问题标签 [pandas-loc]

全部，

我有一个看起来像这样的df

要访问我正在寻找的号码，我这样做了：

但是，输出是

但我正在寻找的是0.49663没有列名和索引。

任何想法都非常受欢迎

谢谢

我们用

在 pandas 中的列条件下显示包含这些（'Data Analytics platform'）字符串的列的所有详细信息，但假设我们想要显示包含字符串的某些部分的行，例如所有具有单词“Data”的行“子垂直”列。

应该返回以下

使用python，有问题。

和，

然后，错误信息就在这里。

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:537：SettingWithCopyWarning：试图在数据帧的切片副本上设置值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 查看文档中的注意事项：http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self.obj[项目] = s

代码有什么问题？

有df，

和kwargs

这没有问题。

和结果

我做了这个表情。

打印（find_key_and_val）

然后我应用了它。

这将导致以下错误：

KeyError: '(df["Unnamed: 13"] == "3") & (df["Unnamed: 15"] == "")'

我应该怎么办？

我有一个DataFrame带有NAME索引的 Pandas，其中一列名为CLASS：

现在如果我提取df.loc['John', 'CLASS']，它返回一个Series，但如果我提取df.loc['Lisa', 'CLASS']它返回一个str。

有没有办法让我强制返回值是Series（即['Music', ]）？之后我需要遍历返回的对象，我不想遍历Math，Science在 John 的情况下（需要），但M, u, s, i, c在 Lisa 的情况下（不需要）。

我是 python 新手。这是我的问题，这对我来说真的很奇怪。

一个简单的数据框如下所示：

我需要将 a1 按哈希分组，计算每组有多少行，然后在 a1 中添加一列来表示行号。所以，我想使用 groupby + transform。

当我使用：

结果是正确的：

但是当我使用：

结果是：

那么，为什么会发生这种情况？

据我所知，loc 和 iloc（如 a1.loc[:,'CustomerCount']）总比没有好（如 a1['CustomerCount']），因此通常建议使用 loc 和 iloc。但是为什么会这样呢？

此外，我多次尝试使用 loc 和 iloc 在一个数据框中生成一个新列。他们通常工作。那么这和groupby + transform有关系吗？

我有以下数据框：

在此数据框中，我只想选择具有Value2==0 and Value2>=100

为此，我使用以下命令：

这给我一个空的DataFrame。我真的不明白为什么，因为当我单独使用时：

或者：

它返回更正后的值。有谁知道如何实现这两个条件选择？

我有以下数据框

对于单词 Position 在“Column_1”、“Column_2”或“Column_3”中的每个实例，我想捕获“Original_1”、“Original_2”、“Original_3”中的关联值并将它们分配给名为“原始值'。

下面的代码可以做到这一点，但只能在逐列的基础上。

有没有办法重新创建上面的代码，以便它遍历整个数据框（而不是通过指定的列）？

我希望创建一列（'Original_values'），结果如下：

所以基本上我想选择Col A等于字符串'hey'的所有行。我的问题是 Col A 可以包含 null/nan，因此我得到一个

执行时：

然后我提出了另一个条件：

在这里我得到同样的错误。

我做了一个 hack，我将 Col A 中的所有空值更改为 '' 但这并不漂亮 无论如何，最好先选择 Col A 不为空的所有行，然后从那里选择所有等于 '嘿'？

我有一个 DataFrame 如下：

我想做的是为下一阶段的锦标赛创建另一个日期框架。在下一阶段，我们将为每个模型（ELO 和 xG）进行 3 场比赛。我想按模型分组。这些比赛按模型分组，第 1 场和第 1 场比赛的获胜者，第 3 场比赛的获胜者对第 4 场比赛的获胜者等将进行比赛（即 U 对 B，C 对 X，Y 对 F）。那么谁能告诉我如何提取这些团队？

我预期的新数据框如下：

我该如何设置？