问题标签 [pandas-datareader]

我正在尝试从数据库中检索数据并保存到 pandas.DataFrame 中。这是我的 Python 脚本，

然而，它返回，

我很确定这不是 SQL 问题，因为我可以使用 conn.cursor() 从数据库中检索数据。

我在 python 中创建了一个证券交易所监视器，并且遇到了 pandas_datareader 模块的问题。代码中的原始模块是pandas.io.data，但由于pandas不再支持该模块，因此进行了修改。这是代码；

此代码带有错误；

我觉得我做错了什么。

如果需要，我可以发布更多信息。

我尝试了以下代码：

并得到以下错误：

发生错误时，我将 Python 3.4 [错误：3.5 ] 与 pandas 0.2 一起使用。python 3.6 和 pandas 0.2 上的相同代码在另一个工作站上运行没有问题。任何人都知道如何解决该错误。

我已经尝试卸载并重新安装 pandas 和 pandas-datareader 但它没有帮助。

我从雅虎拉股票价格然后我想用 matplotlib 绘制它们。这是具有日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、调整收盘价和成交量的数据框的一行（[Timestamp('2016-08-01 00:00:00') 31.299999 31.389999 31.129999 31.25 31.25 13129900]）

错误：主循环时间数据“[Timestamp('2016-08-01”) 与格式不匹配 '%Y-%m-%d %H:%M:%S

您的帮助将不胜感激。

希望在 pandas_datareader 模块方面得到一些帮助。我已经从命令提示符安装了这样的包

它安装得很好，当我在命令提示符下直接进入 python 并键入以下内容时

它成功执行，我可以从那里使用该模块。

我现在尝试在 Atom 文本编辑器的脚本中使用它，当我在 Anaconda Prompt 中运行脚本时，我得到一个 ModuleNotFoundError ，它告诉我该包不存在，尽管它在标准命令提示符。

为了让它在 Anaconda 提示符下运行，我必须安装一些额外的东西吗？我很困惑。

任何帮助将不胜感激，如果答案非常明显但我找不到任何匹配的搜索，请原谅我。

谢谢！

我可以使用 datareader 连接到 yahoo Finance，但在连接到其他 API（例如 google Finance）时遇到问题，我不知道为什么。

我正在使用以下代码：

并得到以下错误信息：

RemoteDataError：无法读取 URL：http ://www.google.com/finance/historical?q=F&startdate=Sep+27%2C+2017&enddate=Nov+07%2C+2017&output=csv

任何建议都会有所帮助，因为我在网上找不到任何关于此的内容。

我正在尝试将resample数据daily从monthly

这就是我正在做的

output:

我检查了它与10第 th 个月的数据。

我不确定我可能做错了什么。很新pandas

我正在从“Python for Finance”学习 Python，并且使用的包已经过时。请帮助我解决以下错误：它显示 EmptyDataError: No columns to parse from file。

错误：

Whenever I run the below script I receive an error (also below) that says it is unable to read the URL for the quandl site. However, I find this strange because it says the same thing if I use web.DataReader('AAPL', 'google', start, end), for example, or even the get_data_yahoo() method. In fact, sometimes it will work if I am only trying to get the prices of one stock, but I will usually have to run it multiple times before it actually works.

Is this an known problem with pandas_datareader or is it something I am doing/not doing?

Error Output:

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 17, in <module> df7 = web.DataReader('IEF', 'quandl', start, end) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas_datareader/data.py", line 172, in DataReader session=session).read() File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas_datareader/quandl.py", line 105, in read df = super(QuandlReader, self).read() File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas_datareader/base.py", line 181, in read params=self._get_params(self.symbols)) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas_datareader/base.py", line 79, in _read_one_data out = self._read_url_as_StringIO(url, params=params) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas_datareader/base.py", line 90, in _read_url_as_StringIO response = self._get_response(url, params=params) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas_datareader/base.py", line 139, in _get_response raise RemoteDataError('Unable to read URL: {0}'.format(url)) pandas_datareader._utils.RemoteDataError: Unable to read URL: https://www.quandl.com/api/v3/datasets/WIKI/IEF.csv?start_date=2017-01-01&end_date=2017-11-25&order=asc

EDIT: I make requests maybe once every 5 minutes while I'm backtesting the script.

EDIT2: The same script now works if I change the query to google instead of quandl, so maybe quandl is having problems currently?

为什么我们需要将 tensorflow 安装为单独的环境？

如果我们这样做，当 tensorflow 被激活时，很多常用的库都不可用。

matplotlib、panda等大部分常用库都不在tensorflow环境中。所以我们必须重新安装才能使用它们。

那么为什么不直接在根目录下安装，这样我们就不必在新环境下重新安装所有这些库呢？

谢谢。