问题标签 [pandas-datareader]

数据来自美国人口普查局。县是美国各州的政治和地理分区。该数据集包含 2010 年至 2015 年美国各县和州的人口数据。

哪个州的县最多？（提示：仔细考虑 sumlevel 键！你也需要这个来解决未来的问题......）

我无法从代码中提取县名。请帮忙

我的代码：

我使用 pandas_datareader 从雅虎获取每月价格数据，如下所示：

然后我清理它以获得这样的收盘价：

对所有四个数据帧重复清理。完成此操作后，我想将这四个数据框合并在一起。为此，我正在使用：

但是，这会导致数据帧中只有四列数据中的三列是 NaN。我已经验证日期匹配。为什么会这样？任何见解都值得赞赏。

我能够很好地获得历史红利。我如何获得未来的股息日期？下面的代码只打印到最后的股息，而不是未来的股息，即使结束日期在未来。

编辑：我至少可以得到除息数据吗？

我正在尝试学习 pandas_datareader 并一直在谷歌上搜索，到目前为止我还没有找到任何详细信息 API 只找到了这个https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/remote_data.html#yahoo-finance -选项

但它缺乏细节，例如以下图片显示，数据有更多我不知道的功能或属性。那么有谁知道我在哪里可以找到有关这些详细信息的信息？我正在寻找类似 java api 的东西，提供每个函数/属性的详细信息

我编写了一个简单的 python 应用程序来使用 pandas_datareader 从谷歌读取股票价格并将它们存储在数据库中。我觉得奇怪的是，当我编写数据集时，日期是正确的，但是当我提取日期并在更新语句中使用它时，日期就搞砸了。这是我的代码（不包括导入语句和逻辑）和结果：

最后价格日期 21-03-2017

到目前为止看起来不错，日期格式正是我想要的！现在我将日期写入 SQLITE 数据库：日期存储为 -1999

数据集被写入 SQLite 数据库，它具有正确的日期格式：

“12667” “2017-03-16 00:00:00” “WTB.L” “3926.0” “3936.0” “3882.0” “3909.0” “441329”
“12668” “2017-03-17 00:00:00” “WTB.L” “3908.0” “3926.0” “3892.0” “3903.0” “642291”
“12669” “2017-03-20 00:00:00” “WTB.L” “3907.0” “3917.0” “3883.32” “ 3916.0""175681""12670"
"2017-03-21 00:00:00""WTB.L""3921.0""3926.0""3888.0""3914.0""315763"

编写此数据集的代码：

我可以编写一个 python 函数来从价格表中获取最新日期并将其写入最新价格。但是，我想了解为什么此日期打印正确但未正确写入数据库。

非常感谢大家。

更多代码：

如果我想用参数更改查询。

我不想用这个 Query 运行 Sql 。我想在 txt 文件中编写查询并与其他人共享查询。

但是 Pandas.text_sql、Pandas.read_sql_query 这个函数会使用查询来运行。

所以我想找到与 pandas.read_sql_query 类似的参数的文本更改

我可以更改“read_sql_query”哪个函数？我真的对python有点了解..如果你知道的话，帮助我~

我运行此代码（https://www.youtube.com/watch?v=baCAFPHb1o4）

它一直说错误消息-->

我该如何解决这个错误？请帮忙

我想从熊猫导入数据 10 年。但我需要每个季节单独导入。例如 2000 年至 2010 年春季期间的所有数据。

我有以下代码，但这并没有分开季节。

反正有吗？

当使用pythonpandas_datareader检索股票数据时，谷歌偶尔会在某个时间范围内发送过多请求时阻止访问。

想象一下，我必须遍历几个这样的代码（'AAPL'、'MSFT'、....）。有谁知道每秒/分钟/小时/天可以发送多少个请求而不会遇到 Google 的问题？

这可能是一个非常简单的问题，但我真的被困住了。我正在尝试将 Pandas 的 DataReader 称为：

但它没有得到 DataReader。我不知道我做错了什么，尤其是对于这么简单的事情。我要做的就是从雅虎财经获取数据。

非常感谢您的帮助。