问题标签 [originlab]

我有两组带有 XYZ 坐标的 3D 数据。我想知道是否有可以将两者结合起来的程序，例如：

一组数据由绘图的颜色表示，另一组数据由绘图的高度（3D）表示。

我熟悉 Matlab 和 Origin。

我记录了 50 次扫描的测量结果，并获得了一个包含值的 ASCII 文件。第五列是扫描的次数。如何导入此 ASCII 文件并将每次扫描都放在一个新列中？

非常感谢你！

到目前为止，我知道如何将“SQL-Data”导入工作表。
但是我不能将“SQL-Data”附加到现有的工作表中，这意味着随着时间的推移而增长。

我找到了有关导入内容的教程，但它们没有附加 SQL-Data。

我正在做一个项目，使用不同的排序算法。我已经有一个数据生成脚本，它可以为所有事情计时。我需要将这些数据放入一个类似的表格（我使用的是 OriginPro 8）中： 但是我应该在 Python 脚本中写什么，所以当我导入 .csv 文件时，它看起来就像这个精确的表格？

现在我有这个结构：

而这段代码来保存它：

导入后得到这张表： 它与我需要的变体相去甚远。

我想要的是：

假设这些数据是在长度为 100 的最佳情况数组上收集的。那么对于第一个表的第一行，应该有来自 的值['bubble_sort']['BEST']['TIME']，['hoare_sort']['BEST']['TIME']依此类推。然后我会为最坏的情况（["WORST"]），随机（["RND"]）制作相同的表，然后重复所有的比较次数（["COMP"]）和完成的排列（["PERM"]）

我有一些实验数据。因此，我需要拟合以下函数来确定变量之一。在此过程中使用了Levenberg-Marquardt 最小二乘算法。

我在 Igor Pro 软件中使用了曲线拟合选项。我定义了新的拟合函数并尝试定义自变量和因变量。不过，我不知道我收到此错误的原因是什么：

“拟合函数为至少一个 X 变量返回 INF”

我的功能是：

有什么建议在这里找到alpha变量吗？

是否有任何方便的非线性曲线拟合软件或程序？

首先我不得不说我不是那么精通代码。除此之外，我有这些看起来像高斯的数据集，但它们不是。通过一些文献回顾，其他人发现它们符合超泊松分布。因此，我一直在尝试在 Matlab 和 OriginLab 中编写一个方程来描述超泊松分布。我发现这是两种方法，但最简单的一种似乎是将 alpha 因子乘以分布和产生的随机变量。你可以在这里看到一个非常快速和漂亮的描述：https ://math.stackexchange.com/questions/1245024/is-there-a-analytical-formula-for-super-and-sub-poissonian-distributions

所有这一切的结果是没有一个程序能够适应，它说适应不收敛。任何帮助将不胜感激。

我正在编写一个代码，可以让我获得一些度量的线性回归。我使用了不同的代码，但所有这些代码都得到了奇怪的结果。我得到的线不是具有恒定斜率的线，而是首先是水平的，并且在倒数第二点和最后一点之间斜率减小。我正在使用的代码是：

我得到下图： Phyton plot

这与我应该得到的非常不同，我已经能够在 Origin: Origin plot

我尝试了各种线性拟合方法，但所有这些方法都得到了这种错误的形式。希望你能帮我找出错误。非常感谢。

我有一个读取 50 个文本文件的代码，每个文件生成一个直方图，并且为每个直方图拟合一个高斯。然后获取每个高斯下的区域并根据时间绘制（本质上是它乘以 18 的文本文件）。

然后我想在原始数据中单独操作这些数据。我可以获取代码以从图表中打印出 y 值，但我正在努力将其更改为可以复制并粘贴到原始电子表格格式的表单。

打印出来的是：

完整代码在这里，如果需要的话。我猜另一个变量我只写了 0, 18, 36, 54 ......所以可能不需要 python！

更新 请求了相关的代码示例。我认为这是一个最小的例子。我正在尝试输出的相关变量是安培。我不介意这是通过保存文件（可能是首选）还是在 IDE 控制台中完成的。