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openVX 的完整形式是什么。在 openVX 中代表什么V和代表什么。X

（我在谷歌上搜索过，找不到完整的表格）

我想从数组中创建一个 vx_image。假设我有二维数组：

我想做

这样我就可以执行各种像素级操作。做同样事情的任何其他想法也可以。

我正在尝试使用 OpenVX 直方图（根据Spec 1.1）并且在使用部分几乎没有困惑。我的理解是这样的（请纠正我）：

Spec说vxHistogramNode()需要vx_distribution as [out]，这是否意味着在vxHistogramNode()内部创建对象？如果答案是“是”，那么我将如何通过我选择的 numBins、Offset 和范围？

还。如何访问直方图结果的输出？

我已经安装了Intel Computer Vision SDK ，以便从这里使用ModelOptimizer和caffe。安装成功，使用 ModelOptimizer，生成 OpenVX 代码和标准化权重。从生成的代码中，main.c 及其依赖项成功编译。当我运行生成的二进制文件时，它显示非法指令。

以下是我的机器配置：-

操作系统：CentOS-7.2

处理器：Intel(R) Core(TM) i7-3720QM CPU @ 2.60GHz

图形：英特尔公司第三代酷睿处理器图形控制器（rev 09）

我有什么遗漏或做错了吗？

PS：如果以上信息不充分，请告诉我。

我是 OpenVX 的新手，正在尝试安装教程包进行学习。我按照Khronos OpenVX 教程材料中的说明在我的 Ubuntu 16.4 上构建它，过程如下。

1-----在上面链接下载教程包，解压到~/openvx_tutorial目录下

2-----下载并安装OpenCV 3.1库：成功。输出文件位于~/opencv/build。

3-----安装CMAKE：成功

4-----从AMD下载并安装Open-source OpenVX：成功

4.1。在 GitHub 上的 Open-source OpenVX下载开源并将其解压到~/openvx_tutorial/tutorial_exercises/amdovx-core目录。

4.2. 编译

这是日志。

5----- 下载并安装 Khronos OpenVX 资源

5.1。在Khronos OpenVX 资源下载 OpenVX 1.1 示例实现并将其解压缩到~openvx_sample

5.2. 安装

输出文件位于~/openvx_sample/out/LINUX/x86_64/release。那么下面的测试命令就成功了

6. 编译教程包

发生错误，报告变量类型vx_tensor和值VX_TYPE_TENSOR未声明。

我也尝试使用 QT 构建包，但发生了同样的错误。以前有没有人遇到过这些错误？我该如何解决？

谢谢你。

我正在考虑使用 NVidia 的 OpenVX 优化一些代码，并且根据以前使用 CUDA API 的经验，GPU 内存分配始终是一个很大的开销。

所以，我有一系列视频中的 cv::Mat 想要复制到图像中；天真的代码当然是：

优化将是分配一个图像，然后只复制顶部的位。查看头文件（文档相当少）我发现：

但是，名称是VXMatrix，因此编译器当然会抱怨vx_matrix和vx_image类型之间的不匹配。据我所知，没有copyCVMatToVXImageAPI；我错过了什么，还是有其他方法可以做到这一点？

给定上一个问题中的示例代码（为简洁起见，删除了错误检查）：

以及经典的 OpenCV 阅读视频循环：

如何frame进入inputImage以便我可以vxProcessGraph()正确调用？我知道：

是获得 a 的帮手vx_image，但我似乎找不到下一步该做什么的例子。我读过的一些 NVidia 文档建议：

但是，这似乎有点太蛮力了，所以有没有更好的方法（vxSetParameter也许，但文档很不清楚）来做到这一点？

我正在研究 Khronos openvx 的导入导出扩展。在阅读vx_import.h我看到的文件时

功能。

我想了解他们为什么在函数中编写VX_API_ENTRY和编写。VX_API_CALL

我是openvx的新手。如果有人知道这个请回复。

OpenVX 为视觉内核提供抽象（通过 API）。最新的参考指南 1.2 列出了当前定义的函数。

我的应用程序中的一个步骤是逐元素图像划分。我正在寻找诸如out(x,y) = in1(x,y) / in2(x,y). OpenVX似乎没有定义这个函数API。另一种情况是像素乘以常数，例如out(x,y) = in(x,y) * c. 幸运的是，有 Pixel-wise Multiplicationout(x,y) = in1(x,y) * in2(x,y) * scale可以让我解决我的实现问题。但这总是需要两个图像作为输入。

我知道另一种选择是构建我的自定义节点。但是我仍然想知道为什么规范中没有这些功能，而其他类似的功能，例如加法和减法。

我正在尝试为其编译tiovx-app-host的 AM57xx-evm 板编译 arago yocto( ROCKO) 项目，但对于我的自定义 am57xx 板同样给出了关于ld. 即使我没有更改tiovx-app-host.bb文件。