问题标签 [opencv-contrib]

我在 Ubuntu 20.04 上使用 OpenCV 4.4.0，并安装了最新的opencv_contrib额外模块。为了检测面部标志（基于本教程），我使用以下与额外面部模块相关的#include 和命名空间部分：

检测到 face.hpp 文件（因此我假设正确安装了opencv_contrib模块），但例如该行

抛出错误

我已经尝试使用 cmake-gui 和 cmake 终端命令安装额外的模块。结果是一样的。我假设存在与命名空间 cv::face相关的错误。关于我在这里犯了什么样的错误有什么想法吗？

最小的代码在这里：

我使用 MSVC 64 位 (VS 2019) 1.16.2 开发和运行时安装程序安装了 gstreamer。然后我使用 contrib 库构建 openCV4.3，一切都在 CMAKE 中构建良好（找到 GStreamer 库和包含。我在系统路径中添加了以下环境变量：

C:\gstreamer\1.0\x86_64\bin C:\gstreamer\1.0\x86_64\lib C:\gstreamer\1.0\x86_64\lib\gstreamer-1.0

我在我的 Visual Studio 2019 项目中链接了 opencv 库并包含文件夹。虽然当我尝试运行代码时，我不断收到此错误：代码执行无法继续，因为未找到 gstreamer-1.0-0.dll。当我进行搜索时，此 .dll 文件位于 C:\gstreamer\1.0\x86_64\bin 文件夹中。

知道下一步要尝试的步骤吗？

这段简单的代码不起作用。

它应该显示saliencyMap内部"Output"窗口，但它正在生成两个窗口（如下）。

我正在使用 spyder 编辑器并收到此消息。

我正在尝试使用 Aruco 板对带有小标记（markerLength < 2 cm）的小物体进行高精度（< 1 mm）定位。我认为使用 Aruco 板存在某种精度限制，大约 2 毫米。我想知道为什么，我认为这可能是由于用于姿势估计的数据类型造成的一些限制。为了验证这个假设，我想将 cv.aruco.estimatePoseBoard 的所有参数转换为 numpy.float64，但是对于 cv.aruco.Board 对象是不可能的。

此断言可防止使用 64 位浮点数据创建 Aruco 板，如本期所示。混合数据类型会导致结果不一致，所以我想知道是否有充分的理由禁用此功能。

我正在学习基于 C++ 中 OpenCV 的人脸识别的较早教程，但遇到了一个我无法解决的错误。相关代码片段：

我的 OpenCV 使用 contrib 模块正确编译，包含它们，但它仍然给出错误：

我也试试这个：

我查看了face.hpp，该类有一个函数'create'，所以我尝试使用它，但这也失败了：

这很奇怪，因为该函数的参数具有默认值。我尝试的所有在线解决方案都失败了。较新的 OpenCV 版本发生了什么变化，如何正确创建人脸识别器对象？

我想使用cv2.ximgproc模块。
这是附加模块，Opencv
但加载模块有问题。

我试过pip install opencv-contrib-python了，但它不起作用。
确切地说，它已经安装但找不到cv2.ximgproc模块。

那是我的导入部分。

所以，我尝试从 OpenCV github 粘贴源文件，
但只有 C++ 源..
（有时.py文件存在。但这不是我需要的文件。）

我遵循本教程https://www.youtube.com/watch?v=x5EWlNQ6z5w&ab_channel=AdamHacks描述了如何构建 opencv 以包含来自非免费 opencv-contrib 的功能并且这样做没有错误。问题是我真的不知道下一步需要做什么才能在我的 IDE (PyCharm) 中使用新版本的 opencv。

我在github上的官方opencv-contrib存储库上看到了一个教程，并在第8步说

要运行，需要添加到 contrib 模块的链接器标志才能在您的代码/IDE 中使用它们。例如要使用 aruco 模块，将添加“-lopencv_aruco”标志。

但这对我来说并不多。有人可以解释一下我需要从这里遵循的步骤，以便能够在我的 PyCharm IDE 中使用来自 opencv-contrib 的“xfeatures2d”吗？

我按照本指南安装了 opencv（3.4.4 版）和 contrib 模块，因为我想使用 SIFT 算法。 https://www.pyimagesearch.com/2018/05/28/ubuntu-18-04-how-to-install-opencv/ 当我注意到安装后它没有按预期工作时，我删除了构建文件夹并再试一次，但这也不起作用。我是这样导入的：

我尝试通过以下方式使用 SIFT（在 python 3.6 中）：

因为这通常会导致如下错误：属性错误：模块 cv2 没有属性“SIFT_create”（其他 3 个选项也会发生同样的事情），我认为我使用它的方式不正确，或者安装过程本身没有好好工作。

在这之后，我找到了 pip install opencv-contrib-python 并使用它。根本没有结果。

我真的很感激一些关于如何使 opencv 与 contrib 模块一起工作的提示。

我无法使用 cmake 为 opencv 编译 sfm 模块。

以下日志显示cmake同时找到glog和gflags，但编译失败。

这是来自“opencv_contrib\modules\sfm\CmakeLists.txt”的代码片段，它导致了之前的输出：

我认为 cmake 中的 gflags 和 glog 路径存在问题。我尝试了更多变体。这是当前设置其中大部分是根据Ceres Solver 文档设置的。

配置：

• OpenCV 4.5.0
• OpenCV-contrib 4.5.0
• glog 0.4.0
• gflags 2.2.2
• 谷神星解算器 2.0.0
• 特征 3.3.9
• CMake 3.9.12
• 视窗 10

类似的问题：

• 模块 opencv_sfm 已禁用，因为未找到以下依赖项：Glog/Gflags #8536 - 仅适用于 Ubuntu。
• make install 后如何只从 opencv 安装一些模块？- 删除构建文件夹没有帮助。
• 使用 sfm 模块问题构建 opencv - 在这里他建议下载所有部分的旧版本。

阿萨拉穆莱库姆

我从上到下关注这篇文章 但是当我执行时 -

出现一条错误消息-'在 pkg-config 搜索路径中找不到包 opencv4'

但是，-/usr/local/include 中存在一个名为 opencv4 的文件夹。

（我想将我的 python 图像过滤器文件转换为 c++ 图像过滤器。我正在使用 vscod 并且我在那里找不到 c++ 的任何扩展名）