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我想弄清楚如何向我的 OpenCPU 商店添加自定义功能。

我知道我们必须在 R/tmp 中创建一个对象。在 /home/ 中创建商店后，我们必须将该对象从 R/tmp 移动到 /home/store/ 使用：

PUT /home/[商店名称]/[对象名称]

使用 R/pub 中已经存在的函数/包很容易，但是当我尝试使用自己的自定义函数时，我卡住了。

我可以在此网页上使用我自己的自定义函数以第三种形式创建一个 R/tmp/[hashkey] 对象：

http://public.opencpu.org/userapps/opencpu/opencpu.demo/runco​​de/

返回：

所以我把它移到我的商店通过

PUT /home/[商店名称]/new.function

带参数：对象='x0188b9b9ce'

然后我看到：

但是当我：

我得到这个回应：

那么我做错了什么？

是的，我已经用实际的字符串替换了 [user name] 和 [store name]，我只是想让它尽可能简单明了，并且与文档有明确的联系。

我将一个函数 ( apistatus5) 上传到一个 opencpu 存储 ( ropensci_dash) 中：

https://public.opencpu.org/R/user/SChamberlain/ropensci_dash/apistatus5/ascii

我将函数放入我的用户名 () 下的 opencpu 中的存储中SChamberlain，但我不断收到错误消息：

STRING_ELT() 只能应用于“字符向量”，而不是“原始”

opencpu 是否有某种错误检测？该代码在我自己的 R 机器上运行良好，因此我不确定尝试运行时错误在哪里：

https://public.opencpu.org/R/user/SChamberlain/ropensci_dash/apistatus5/png

我想提供一个需要访问大型数据集的网络工具。优选地，这个 R 数据对象应该被加载到内存中一次，然后可用于用户定义的查询。

openCPU 框架是否以任何方式支持持久数据对象，还是每个查询都从空白开始？

我不清楚如何在我自己的 openCPU 服务器上的 openCPU 中的 R/pub 下安装 R 包。openCPU 文档声明软件包安装由管理员处理，但没有给出任何关于软件包安装的说明（我可以找到）。

我确定我遗漏了一些明显的东西，但是对此的任何帮助将不胜感激。

FWIW，我正在尝试安装“markdown”包，由于某种原因在调用opencpu-cran.

更新： 我发现这个链接到一个例子。它调用以下 URL ，但基于此 SO 问题"/Radmin/call/opencpu.demo/install.opencpu/json"，该方法似乎不起作用。那么，如果这不是通过 openCPU 安装软件包的方式，它是如何完成的呢？

问题：如何使用存储在 OpenCPU 服务器上的输出文件作为另一个函数的输入？

背景： 我正在尝试在 openCPU 中使用knitr和markdown生成 html，我可以使用它来更新带有页面加载统计信息的网页。

基本工作流程如下：

1. 生成 .Rmd 文件，存储在本地。
2. 访问使用 AJAX 将 .Rmd 文件上传到服务器上的 OpenCPU 实例的网页。
3. knit通过 openCPU使用该函数将函数转换为存储在服务器上的 *.md 文件。
4. 对存储在服务器上的文件使用该markdownToHTML函数（通过传入通过调用生成的适当哈希knit）并接收包含生成的 HTML 的 AJAX 回复。
5. 使用新的 HTML 更新网页。

就目前而言，我的这个过程一直到第 4 步。我可以knit通过表单请求 POST 调用传入 .Rmd 文件，并且我收到来自 OpenCPU 的以下回复：

通过函数"test.md"生成的输出文件在哪里。knit现在，我尝试使用散列（在这种情况下"x7821c69f79"，通过 POST 到/R/pub/markdown/markdownToHTML/ascii以下参数：

这将返回HTTP 400带有以下消息的错误：

但是，当我向 发出 GET 请求时，会返回/R/tmp/x7821c69f79/bin的内容。test.md所以我知道文件在调用knit.

那么，这里发生了什么？换句话说，如何使用存储在 OpenCPU 服务器上的输出文件作为另一个函数的输入？

我已经安装了 OpenCPU 服务器并试图让用户创建自己的登录名，但我不断收到以下错误消息：

关于我做错了什么的任何想法？

我发现了一个 R 包opencpu-demo，它作为应用程序安装在服务器上。但是，尚不清楚用户需要在/install目录中显式创建哪些文件以及如何将其与 R 函数联系起来。它是否需要嵌入 R 的 JavaScript，反之亦然。任何帮助或指向教程的指针将不胜感激。

如果我们预计每月有 100,000 次点击，我们需要运行 opencpu 的最小服务器大小是多少？

我认为 opencpu 是一个令人兴奋的项目，但需要了解部署 opencpu 时的内存使用情况，因为诸如 rackspace 之类的云托管服务对于 1 GB 的 RAM 每月收费约 40 美元。

我知道如果我加载 R 而不做任何事情或在 RAM 中加载任何数据或包，它会使用近 700m 的 RAM（虚拟）和 50 兆字节的 RAM（驻留）。

我知道 opencpu 使用 rApache，而 rApache 使用 preforking，但想知道随着并发用户数量的增加，这将如何扩展。谢谢。

感谢您的回复

我在访问洛杉矶时与 Jeroen Ooms 进行了交谈，并且部分相信如果正确使用 opencpu 将在高并发环境中工作，并且如果出现问题，他可以解决问题。毕竟opencpu跟他的论文有关！特别是，我发现 opencpu 的有用之处在于它与 ubuntu 的 AppArmor 的集成，它可以限制进程使用过多的 RAM 和 CPU。我认为 apache 可能也可以做到这一点，但 RAppArmor 可以做到这一点以及更多。杰出的！如果 AppArmor 是唯一的优势，我只会使用它和 json 作为后端，但似乎 opencpu 也可以简化所有这些东西的安装并提供内置的 API 系统。

考虑到网络托管的成本，我想一个可行的实时分析系统如下：

• 根据需要在专门的分析服务器上按需创建 R 统计模型（例如，每天或每小时使用 cron）
• 使用 ftp 将模型的结果传输到 opencpu 服务器上的目录，作为本机 R 对象
• 在 opencpu 服务器上，进入目录并获取代表统计模型的 R 对象，然后使用它进行预测或模拟。例如，使用“预测”函数根据用户提供的变量提供估计值。

有其他人认为这是使 R 成为实时分析后端的可行方法吗？

几周前我开始玩 OpenCPU 并迷上了它。我能够成功安装“knitr”和“opencpu.demo”应用程序。我遇到的问题是当我尝试调用我打包在一个新的 r 包下的 R 函数并从 knitr-app 中调用它时。我收到一条消息说不存在这样的包。我从 R shell 和 knitr-app 界面运行了 installed.packages(lib.loc="/usr/lib/R/library") ，确实我的包出现在前者中，但没有出现在后一种情况下。不知道这里发生了什么！如果有人能回答这个问题，将不胜感激。

评论：当我通过 /R/pub/base/identity/json API 运行 find.package("DummyPkg") 时，我确实回来了

然而，来自 knitr-app 网页的相同查询返回：

我想在opencpu中预加载一些包。我尝试了文件 /etc/opencpu/server.conf 中 preload[ ] 的一些变体，但它不起作用。想知道进入“preload []”数组字段的正确语法是什么？任何例子都会有所帮助。