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我正在使用 OpenCensus 比较不同的跟踪后端。我已经有了使用 Zipkin 和 Azure Monitor 运行良好的简单 OpenCensus.io python 示例。

现在我正在尝试使用 GCP 的 Stackdriver 进行测试...

我已经从 Opencensus https://opencensus.io/exporters/supported-exporters/python/stackdriver/设置了测试代码， 如下所示：

我已经为GCP_PROJECT_ID设置了环境变量，并且还在GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS中设置了我的服务帐户 JSON 文件的密钥文件路径。

服务帐户具有“云跟踪代理”角色。

我的代码运行无误，但在 GCP 控制台的跟踪信息或监控仪表板中看不到任何信息。

我错过了什么吗？

环境说明：我正在使用 Python 3.7.2 在本地 Windows 机器上进行测试

我开始了解 opentracing，甚至正在与 Jaeger 和 Spring 合作开发 POC。我们在生产中拥有大约 25 多个微服务。我已经阅读过它，但对于如何真正使用它有点困惑。

我正在考虑将其用作故障排除工具来确定应用程序故障的根本原因。为此，我们可以在 JaegerUI 中搜索 httpStatus 代码、自定义标签、traceIds 和应用程序日志。此外，我们可以通过监控跟踪找到瓶颈/缓慢的区域。

其他用途是什么？

Jaeger 有一个请求采样器，我认为我们不应该对 Prod 中的每个请求进行采样，因为它可能会产生不利影响。这是真的？

如果是，那么为什么会对应用程序产生什么影响？我想在这种情况下它不能真正用于故障排除，因为我们不会有每个请求的数据。

建议对 Prod 使用什么采样配置？

此外，像 Jaeger 这样的工具与 APM 工具有何不同，它适用于何处？我的意思是你也可以用 APM 工具做类似的事情。例如，可以钻取服务的事务并跳转到 AppDynamics 中对其他服务的相应请求。可以对缓慢的交易发出警报。还可以捕获请求标头/正文，以便对其进行搜索等。

我遇到的大多数集成使用 java-agent 将跟踪推送到中央收集器，然后可以在 Jaeger 中查看跟踪。但是在我的情况下，我不能使用 java 代理，因此我决定使用自定义跟踪 api，这似乎很好，并且有很多例子。

通过设计，我的低延迟应用程序限制我与外部组件/端口建立任何连接，因此我也试图避免将跟踪/跨度推送到本地 Jaeger 代理或收集器端点，而是通过 LogReporter 记录跟踪。

除此之外，我想知道如何构建将跟踪日志推送到 Jaeger 的管道。日志本身作为流在 AWS cloudwatch 中，所以我想如果我使用无服务 Lambda 订阅和解析这些跟踪日志事件，那么我可以自己将它们发送到 Jaeger，使用可能是 HTTP /api/traces 端点（细节不多，但在某处读到它以某种形式存在）。

在这一点上，我的问题是这是正确的方法还是有更好的机制来实现这一点。因为我不知道痕迹本身是否可以以这种方式重播给收集器。也不确定端点接受什么格式，因为我没有看到太多关于此的文档或示例。

目标是让我的应用程序“不”通过推送事件连接到任何外部监控基础设施，所以如果有更好的 Jaeger 集成方法，我很想听听。如果 OpenTracing、OpenCensus 甚至最新的 OpenTelemetry 形式的任何其他 API 可以帮助解决这个问题，我也可以。

谢谢

我有几个 Cloud Functions 可以远程调用 3rd 方 API，我希望能够在 Cloud Trace 中为这些调用收集延迟指标。

我正在尝试找到可以构建的准系统示例代码。我发现只有一个在https://medium.com/faun/tracing-python-cloud-functions-a17545586359

本质上是这样。

没有错误，一切都按预期工作，但没有出现在 Cloud Trace 或 Stackdriver 中的跟踪。

我在这里做错了吗？有没有人有一些简单的代码可能适用于 Cloud Function 中的 Cloud Trace

我使用 GAE env flex。今天 GAE 使用 php7.3-fpm，我得到了那个错误。我使用 php7.2-fpm 检查 GAE 中的其他网站工作正常。

我该如何解决问题。

我正在关注本指南monitoring_opencensus_metrics_quickstart-go。此外，我也尝试了这个答案的方式。

代码在这里：

我在本地运行上面的代码，而不是在 GCE、GAE 和 GKE 环境中运行。

在指标资源管理器 Web UI 中，指标查询条件如下：

• 资源类型：Consumed API
• 指标：custom.googleapis.com/opencensus/task_latency_distribution

完整查询：

服务帐户具有Monitoring Admin角色。

但是得到了No data is available for the selected time frame。

我正在尝试将异常从在Azure App 服务中运行的Python 应用程序发送到指定的Azure Application Insights实例。为此，我正在使用OpenCensus python 库。基本日志记录和异常已成功到达 App Insight。

除此之外，我想知道是否有一种方法可以配置 Exception 属性，例如：problemId或任何其他属性，以明确反映特定值以便于发出警报（例如根据 problemId 向特定组发送电子邮件）。

任何建议/指针都会非常有帮助

当我在 google stackdriver 驱动程序监控中创建指标时。我确实看到了类似于聚合器但在实施开放人口普查指标之后的 aligner 选项列表（在二级聚合下）。我确实只看到 delta 和 rate 选项。

任何人都面临过类似的问题，或者他们是否可以设置任何选项/参数来解决此问题。

Stackdriver Metrics Aligner 参数

我正在尝试找到一种在 Golang 中使用 OpenCencus 来检测 Prometheus Gauge 指标的方法。目标是跟踪活动会话的数量。所以值可以增加和减少，也可以在服务器重新启动时重置为 0。

他们有一个例子https://opencensus.io/quickstart/go/metrics/，但我无法将任何与 Gauge 相关联并重置为 0。

您能否建议我应该使用哪个 Measure 和 View 来检测可以增加、减少和重置为 0 的 Gauge？

我正在遵循Django和Azure的本指南。我能够获得依赖项和请求，但不能获得跟踪。

我将此添加到中间件：

'opencensus.ext.django.middleware.OpencensusMiddleware'

这是 settings.py 的 LOGGING 和 OPENCENSUS 部分

}

关于在哪里查找为什么没有跟踪日志的任何指导。django-critical 和 django-tasks 仍在控制台中。