问题标签 [openair]
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r - 使用“openair”包绘制风玫瑰图时增加字体大小?
我在更改openair
包生成的风玫瑰图中的字体大小时遇到了困难。情节windRose
还行。但该包的文档似乎没有指定如何更改标题、标签和刻度的字体大小。
似乎也不起作用。
有谁知道放大字体大小的方法吗?您的帮助将不胜感激!
这是我要绘制的可重现示例:
r - 自动清理不良数据
我正在构建一个使用闪亮和露天的应用程序来分析风数据。
现在需要在用户上传数据之前“清理”数据。我有兴趣自动执行此操作。有些数据是空的,有些不是数字,所以不可能建立一个风玫瑰图。我想要:
- 1. 估计有多少数据不是数字
2. 剪掉它,只留下数字数据
这是数据的一个示例:
“NO2.mg”被读取为一个因子而不是 int,因为它不只包含数字
OK
这是一个可重复的示例:
r - 用户数据作为闪亮的变量
我正在构建一个应用程序来使用包“shiny”和“openair”来分析风数据。
我正在尝试读取用户提供的输入数据并将其用作变量,但我不断得到:
在 ui.r 我有:
在 server.r 中:
r - 从“openair”包中的风玫瑰中删除默认标题
我使用“openair”包创建了一个风玫瑰图,用于水流和方向数据。但是,默认标题应用于“风向计数频率 (%)”图,这不适用于水流数据。我无法删除标题 - 任何人都可以帮忙吗?
谢谢!
r - 修复R包windRose的绘图比例
我会很感激你的帮助。
我正在使用R包的功能windRose
。openair
我正在为许多站的风日期做风玫瑰,我需要将所有玫瑰的结果放在一起比较。问题是该windRose
函数将风玫瑰的最大半径固定为比在任何方向上找到的最大计数百分比略多一点。如何控制windrose的最大比例,假设为最大绘图半径设置30%的固定最大值,而不是函数设置的默认最大值,这取决于我的数据?我已经探索了函数的代码,但我无法在windRose
函数代码中找到可以进行此更改的位置。
r - 露天聚合时区
作为一名 R 学习者,我使用“openair”包中的“timeAverage”函数将我的每小时数据汇总到每天。我的数据在 EST 时区,我也希望我的结果在 EST 时区。
这是我使用的代码,非常简单: require(openair) daily <- timeAverage(comparison,avg.time="day")
但是,我遇到了一条警告消息: 警告消息:In checkPrep(mydata, vars, type = "default", remove.calm = FALSE, : Detected data with Daylight Saving Time, conversion to UTC/GMT
这是否意味着我的输出在 GMT 时区?如何在输出中将我的时区保持为 EST?
非常感谢!
r - “错误:'by' 是 NA”使用 ddply 和 rollingMean
我正在尝试在污染物数据框上使用ddply + rollingMean命令计算 8 小时滚动平均值,如下所示:
如您所见,时间序列不完整(这就是我使用 openair 的rollingMean的原因,它根据“日期”列处理数据),并且有不同的站“代码”(我使用ddply分隔,因为rollingMean不不能与多个站点一起工作)。
但是,当我使用此代码时:
回报是:
错误:'by' 是 NA
谁能帮我解决这个错误?
提前致谢。
PS:使用类似的“o3”数据框,如下所示:
这个命令:
代码工作得很好,显示:
r - 错误:在 Mac Yosemite 10.10.2 上的 Openair 包中使用 windRose 函数时索引超出范围
我无法在 R(Rstudio)中使用 windRose(甚至是污染玫瑰),因为Error: index out of bounds
即使在使用包中包含的数据集(mydata)时也会出现错误。我重新安装并加载了dplyr
, lazyeval
,maps
包以防万一它们过时了。
我使用的确切代码是
我在 Windows 7 版本的 Rstudio 上进行了尝试,它工作正常。
谢谢您的帮助!
r - setwd(bundleDir) 中的错误:无法更改工作目录
我可以开发需要其他软件包的 R Shiny 应用程序吗?例如,
ui.R,
服务器.R,
运行应用程序,
我在本地机器上得到了这个结果,
但是当我尝试部署应用程序时,我会在下面出现这个错误,
到底是怎么回事?这是否意味着我无法将本机 R 与其他包(例如 openair)集成/导入?
编辑:
r - 创建极坐标图但缺少数据
我们在下面的 csv 文件中有这些数据,我们想从中创建一个极坐标图。我们将使用这个 R 包 - openair来创建极坐标图。
但是,我们缺少一些使用数据polarPlot()
,
结果:
它需要我们没有的风向和风速列wd和ws 。
有人告诉我,我们可以从wunderground 的 api中提取这些缺失的数据,但问题是:
如何从 wunderground 的 api 中提取数据以匹配我们上面的每一行数据?
天气数据是按小时测量和记录的,但我们的数据不是按小时记录的,正如您在上面看到的那样。那么这将如何匹配?
有什么想法我能做什么?