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我对 openacc 非常陌生，并且只有高级知识，因此我将不胜感激任何对我做错的帮助和解释。

我正在尝试加速（并行化）一个不那么简单的嵌套循环，该循环使用 openacc 指令更新扁平（3D 到 1D）数组。我在下面发布了一个简化的示例代码，使用

pgcc -acc -Minfo=accel test.c

给出以下错误：

call to cuStreamSynchronize returned error 700: Illegal address during kernel execution

代码：

代替使用regionandloop指令，使用

产生以下错误：

我正在运行此代码

我正在开发一个 OpenACC 计算流体动力学代码，通过将整体计算分解为一堆小操作来增加循环内计算的粒度。我的最终目标是通过将原始复杂任务拆分为 GPU 上更简单的一系列任务来减少每个威胁的寄存器数量。

例如，对于计算域的特定节点，我有许多公式要计算：

如您所见，我可以将计算分散到一个块的线程中，最后将结果（通过归约）汇总到 R。因此，我定义了一个内部并行循环，如下所示：

但是，我需要将 D 定义为所有线程的共享内存，但实际上我不知道 OpenACC 的最佳方式是什么？（我使用了 !$acc 缓存，但性能更差）。此外，我需要将一些未更改的数据发送到常量内存，但我不知道该怎么做。

有没有什么有效的方法可以将这个想法实施到 OpenACC 中？我真的很感谢你的帮助。

非常感谢，贝扎德

我正在尝试使用带有 PGI 15.7 编译器的 openacc 来加速我的代码。

我想在 C 源代码级别分析我的代码。我正在使用 CUDA 7.0 中的“nvvp”分析器当我运行 nvvp 时，我可以使用“分析抽头”，并且可以了解哪个延迟是我的代码变慢的原因。（数据依赖，条件分支和带宽......等）

但是，我无法获得基于行的分析，而只能获得“内核”级别的分析。（例如 main_300_gpu 内核使用了 10 秒）。所以我很难知道我必须在哪里修复代码。

有没有办法在源代码级别分析我的代码？

我在用着

PGI 15.7（使用 pgcc）

CUDA 7.0

英伟达 GTX 960

Ubuntu 14.04 LTS x86_64

[我的nvvp报告截图]

我正在使用带有 OpenACC 的 NVIDIA GPU（NVIDIA GeForce960，编译器：PGI 15.7）

NVIDIA GPU 是否支持分支预测？我的代码在长循环中有条件执行代码。但是当我在 GPU 上运行我的代码时，它需要很长时间。

下面是示例代码。

如果这段代码在 CPU 上编译并运行，CPU 将对条件执行循环进行分支预测。NVIDIA GPU 是否具有与 CPU 的分支预测相同或相似的技能？

如果有，我该如何启用它？

附加问题：

PGI 15.7 编译器是否可以为 GPU 编译优化代码？我知道通常的编译器（gcc ...等）可以使用优化技能进行编译，例如更改条件代码执行顺序。

我想开始开发 OpenACC 程序，我有几个问题要问：是否可以在 AMD gpu 上执行 OpenACC 代码？

如果是这样，我正在寻找可用于 Windows 环境的编译器。我花了大约一个小时什么都没找到，我急切地想找到任何可以让我编译 Openacc 指令的东西。

我有一个具有数据依赖性的代码。

代码示例：

我想删除数据依赖性以并行化此代码。我知道我必须编辑我的代码，但不知道如何修复它。

我该如何修复此代码？

我有两张 NVIDIA 卡：

使用 pgcc，我如何定位特定的卡？如何确保为 nvidia0 (device=0) 或 nvidia1 (device=1) 生成代码？

预先感谢您的帮助。

我正在尝试编写混合 MPI/OpenACC 代码，其中代码需要执行 8 个不同的工作（在本例中为 8 个不同的扫描）。这 8 个作业使用 MPI 划分为 [1-8] 个进程/节点，并且需要在 8 个作业中完成的计算使用 OpenACC 并行化。

在每个过程完成计算后，我减少解决方案并将最小值传递给作为最终解决方案的过程 0。

下面是生成 .txt 输出文件的完整代码 (test.c) 的 MCVE

当我丢弃 openacc 指令并使用 [1-8] 进程运行它时，该代码有效，但是当使用 open acc 编译器时，我得到一个 cudaError。

call to cuStreamSynchronize returned error 700: Illegal address during kernel execution

MPI编译：

OpenACC 编译：

要运行可执行文件，您需要传入一个输入 vti 文件和输出文件名。

链接到输入文件input.vti

我希望这段代码非常灵活，我想让它可以在具有 1 个 GPU 的单个节点上运行，同时运行 [1-8] 进程，也可以在 [1-8] 节点上运行，每个节点都有 [1- 2] GPU。而且我没有使用 CUDA MPS。

我的规格

对此的任何帮助或建议将不胜感激。

编辑：

我正在使用 PGI 15.7 编译器。我想知道如何通过 OpenACC 将定义的结构从 CPU 复制到 GPU。

非常感谢。

我希望将生成的 CUDA 代码保存在文件中以供检查。OpenAcc 和 PGI 编译器可以做到这一点吗？