问题标签 [onnxruntime]

我想使用 Azure 数据资源管理器中的 python 插件安装 onnxruntime 包。我按照此站点https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kusto/query/pythonplugin?pivots=azuredataexplorer的说明进行操作。

但是，我没有让它正常工作。它总是告诉我“ImportError：无法导入名称'get_all_providers'”

这是我在 Azure 数据资源管理器中的 kusto 声明：

这是我得到的错误声明：

如果有人知道问题可能是什么，我将不胜感激！

尝试在 macOS 上使用 python 3.6.3 在 Jupiter notebook 中导入 onnxruntime。我在导入时收到以下错误：

我已经查看了诸如此类的类似问题，但 没有找到适合我的答案。

有什么建议么？谢谢！！

测试超分辨率模型的 ONNX 模型，运行此示例程序时出错。

我的 ONNX 版本是 1.5.0，onnxruntime 是 1.4.0。Onnxruntime 是使用 pip 安装的。Pytorch 版本是 1.6.0

错误在ort_session = onnxruntime.InferenceSession('/home/itc/pytorch/sub_pixel_cnn_2016/model/super-resolution-10.onnx')

错误在于加载 onnx 模型。

我该如何解决这个错误？

我已经使用 onnxmltools 将 XGBoost 模型转换为 ONNX 模型。但是，当我尝试使用 ONNX 运行时执行预测时，我遇到了两个问题。

1. 在 XGBoost API 中，DMatrix 有一个“set_base_margin”函数，它使用“base_margin”值初始化输出。在 ONNX 运行时，我找不到可以实现相同功能的函数。ONNX 运行时确实允许传入 NamedONNXValue 实例列表以接收预测输出，但该列表中的所有预填充值都将被忽略。
2. 在 XGBoost API 中，“predict”函数有一个“ntree_limit”参数，该参数在 ONNX 运行时中不存在。

任何帮助将不胜感激。

我正在尝试运行 ONNX 模型

这打印出来

如何让它在我的 GPU 上运行？我如何确认它正在工作？

我是 python 和 onnxruntime 的新手。我已经成功地进行了推理。我目前正在尝试通过 IObinding 将推理实例定向到我系统上的特定 gpu。尝试创建 OrtValue 时收到以下错误：AttributeError：模块“onnxruntime”没有属性“OrtValue”。我还没有找到解决方案。希望有人能对此事有所了解。这是一些信息。

环境

错误代码：

我正在使用 Microsoft.ML.OnnxRuntime.DirectML nuget 包进行图像分类，如下所示：

而且我有一个大问题：在 IIS 中，集成显卡的 deviceId 为 0，离散显卡的 deviceId 为 1。但是当我的应用在 Kestrel 下运行时，集成显卡的 deviceId 为 1，离散显卡的 deviceId 为 0，这与任务管理器中显示的相反评分正在进行时的“GPU 引擎”列。

现在我的集成卡不能与这个包一起使用，因为它会抛出这个异常（无论如何这毫无意义）：

所以我需要一种可靠的方法来检测离散显卡的 deviceId。

我正在测试训练Emotion FerPlus情感识别模型。训练有cuDNN failure 8: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED错误。我正在使用Nvidia GPU TitanRTX 24G. 然后更改minibatch_size from 32 to 1. 但是还是有错误。我正在使用 CNTK-GPU 泊坞窗。完整的错误信息是

我有 Pytorch model.pth 使用Detectron2 的COCO 对象检测基线预训练模型 R50-FPN。我正在尝试将.pth model to onnx.

我的代码如下。

转换ONNX模型是否正确？如果是正确的方法，如何知道 input_names 和 output_names？

使用 netron 查看输入和输出，但图表不显示输入/输出层。

我有以下java代码：

我想创建一个浮点值的 OnnxTensor。我收到以下异常：