问题标签 [offloading]

我正在尝试在使用 OpenACC 卸载到 NVIDIA GPU 的 GCC 上编译代码，但我无法找到与上述编译器类似的编译器选项。有没有办法告诉 GCC 在与卸载相关的所有操作上更加详细？

是否可以将 RSA 和 Diffie-Hellman 所需的模幂运算卸载到 Octeon II 平台附带的硬件（加密协处理器）。

在一些文档中，我看到 Octeon II 平台确实支持这一点。但是，我不知道该怎么做。要使用什么宏等？

谁能给我一些指导？

I am trying to understand how exactly I can use OpenACC to offload computation to my nvidia GPU on GCC 5.3. The more I google things the more confused I become. All the guides I find, they involve recompiling the entire gcc along with two libs called nvptx-tools and nvptx-newlib. Other sources say that OpenACC is part of GOMP library. Other sources say that the development for OpenACC support will continue only on GCC 6.x. Also I have read that support for OpenACC is in the main brunch of GCC. However if I compile a program with -fopenacc and -foffload=nvptx-non is just wont work. Can someone explain to me what exactly it takes to compiler and run OpenACC code with gcc 5.3+?

• Why some guides seem to require (re)compilation of nvptx-tools, nvptx-newlib, and GCC, if, as some internet sources say, OpenACC support is part of GCC's main branch?
• What is the role of the GOMP library in all this?
• Is it true that development for OpenACC support will only be happening for GCC 6+ from now on?
• When OpenACC support matures, is it the goal to enable it in a similar way we enable OpenMP (i.e., by just adding a couple of compiler flags)?
• Can someone also provide answers to all the above after replacing "OpenACC" with "OpenMP 4.0 GPU/MIC offload capability"?

Thanks in advance

最近，GCC 社区已经做出了一些努力，在他们的编译器中支持 OpenACC。所以，我想尝试一下。

使用这个与 GCC 网站上的主要文档很接近的分步教程（教程），我能够编译和构建支持 OpenACC 的GCC 6.1 。

然后，我使用以下命令编译了我的程序：

gcc pi.c -fopenacc -foffload=nvptx-none -foffload="-O3" -O3

而且，一切都没有任何错误。

执行没有错误，但没有正确答案。

这是我的 C 代码和正在运行的程序的输出：

这是运行后的输出a.out：

有任何想法吗？

我一直在尝试使用 gcc（主干版本）卸载，但到目前为止我没有这样做。我按照该站点上使用 nvidia 卸载 OpenACC 的说明编译了 gcc：https ://gcc.gnu.org/wiki/Offloading 我还按照同一网站的说明编译了主机编译器。但是，当我尝试在启用 OpenACC 的情况下编译任何内容时出现错误。为了确保我使用了正确的编译器，我cd进入了主机编译器的目录并运行了这个： ./g++ main.cpp -fopenacc -foffload=nvptx-none 但是我得到了这个错误：

跑步./g++ -v给了我以下信息：

如果有人能指出导致此错误的确切原因，我将不胜感激。

PS：我还为英特尔麦克风卸载编译了 gcc，但我现在不关心这个。

编辑1：

当我编译主机编译器时，--enable-offload-targets=nvptx-none=XXX应该指向哪里？编译好的 nvptx 还是 accel 编译器？此外，nvptx-tools目录包括bin目录和nvptx-none\bin目录。目前我将其指向后者。

ethtool 手册页只给出了模糊的解释：

假设您可以启用它们，这些选项究竟完成了什么？

我使用英特尔 C++ 编译器 17.0.01，我有两个代码块。

第一个代码块在 Xeon Phi 上分配内存，如下所示：

第二个块评估上述内存并将其复制回主机：

这段代码运行得很好，但#pragma offload 只是英特尔编译器的一部分（我认为）。所以，我想将其转换为 OpenMP。

这就是我将第一个块转换为 OpenMP 的方式：

这就是我将第二个块转换为 OpenMP 的方式：

此外，我使用export OFFLOAD_REPORT=2它是为了更好地了解运行时发生的情况。

这是我的问题/问题：

• 第一个代码块的 OpenMP 版本与 Intel 版本一样快 ( #pragma offload)。这里没有什么奇怪的。
• 第二个代码块的 OpenMP 版本比 Intel 版本慢 5 倍。但是，MIC_TIME两者相同，但CPU_TIME不同（OpenMP 版本要高得多）。这是为什么？
• 我的英特尔指令是最优的吗？
• 我的 Intel -> OpenMP 翻译是否正确且最佳？

这里还有一些其他的，有点不同的问题：

• 在测试机器上，我有两张 Intel Phi 卡。因为我想使用第二个，所以我这样做：#pragma omp target device(1).... 那是对的吗？
• 如果我这样做#pragma omp target device(5)...，代码仍然有效！它运行在一张 Phi 卡（而不是 CPU）上，因为性能相似。这是为什么？
• 我还在没有 Xeon Phi 的机器上尝试了我的软件（OpenMP 版本），它在 CPU 上运行得很好！这是有保证的吗？当您的机器上没有加速器时，target device(1)会被忽略吗？
• 是否可以在 OpenMP 卸载区域内执行类似操作std::cout << print_phi_card_name_or_uid();（因此我可以确定我的软件在哪张卡上运行）？

尝试在 lock 语句中将作业排入队列时出现错误。

它抱怨分布式事务被禁用。但我不希望我的锁影响工作处理。如果我启用 MSDTC，它会保持锁定直到作业处理完成吗？这与我需要的相反。

将调用移到BackgroundJob.Enqueue()锁块之外并不方便，因为它可能在另一个方法中，这使得它难以提取（实际情况要困难得多）：

有人可以在这里建议我需要的重构/解决方案吗？

我定义了一个结构，其中我有一个动态分配的数组，我需要通过一些 OpenMP 指令（在 C 代码中）将此结构从主机传输到加速器（在我的情况下，它将是一些 nvidia GPU） .

struct外观如下：

它初始化如下：

附加struct grid_config只包含一些标量，相关部分如下所示：

内存分配函数如下（为了便于阅读省略了NULL错误检查）：

在我想在加速器（GPU）上运行的相关循环中，我想我可以做类似的事情

但这不起作用，因为我遇到编译器错误，例如Unsupported OpenACC construct Deep copy -- wf_gd使用cc.

首先，我不明白为什么编译器会提到 OpenACC，然后我也想知道是否可以使用这种数据结构，或者我是否需要在这种情况下摆脱它？

编辑：我试图在 CRAY 机器上编译它，这对编译器消息很重要，但不应该对一般问题起作用（如何将这样的构造传递给加速器 - 如果可能的话）。不幸的是，我现在可以访问那台机器，因此没有提供有关我使用的编译器版本的更多信息 - 但同样，这不应该与一般问题相关（至少在我的理解中）。

我正在配备英特尔至强融核协处理器的平台上使用 OpenMP 4.5 加速器模型。我想用 CPU + MIC 来联合解决问题。我需要使用类似于 Intel Offload into 的机制。我想立即将数据从缓冲区 A 从卡传输到缓冲区 B。下面的代码中介绍了这个示例。

我想使用 OpenMP 加速器模型来做到这一点。有可能的？