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我定义了一个结构，其中我有一个动态分配的数组，我需要通过一些 OpenMP 指令（在 C 代码中）将此结构从主机传输到加速器（在我的情况下，它将是一些 nvidia GPU） .

struct外观如下：

struct my_grid {
    double **a,  
           **b,
           **c;
};

它初始化如下：

initialize_my_grid( struct my_grid *my_gd, 
                    struct grid_config grid_cfg ) {
    my_gd->a = matrix_double( grid_cfg.N1.value, grid_cfg.N2.value );
    my_gd->b = matrix_double( grid_cfg.N1.value, grid_cfg.N2.value );
    my_gd->c = matrix_double( grid_cfg.N1.value, grid_cfg.N2.value ); 
}

附加struct grid_config只包含一些标量，相关部分如下所示：

struct grid_config {
    struct my_variable_size_t
        N1, N2;
}
struct my_variable_size_t {
    size_t value;

内存分配函数如下（为了便于阅读省略了NULL错误检查）：

double **matrix_double( size_t n_rows, size_t n_cols ) {
    size_t ii;
    double *arr;

    // (c)allocate pointers to rows
    arr = calloc( (size_t)n_rows, sizeof(double*) );

    // (c)allocate rows and set pointer to cols (?)
    arr[0] = calloc( (size_t)(n_rows*n_cols), sizeof(double) );
    for ( ii=1 ; ii<n_rows ; ++ii )
        arr[ii] = arr[ii-1] + n_cols;  
}

在我想在加速器（GPU）上运行的相关循环中，我想我可以做类似的事情

#pragma omp target teams distribute private(jj,kk) 
for ( jj=2 ; jj<grid_cfg.N1.value-2 ; jj+=2 ) {   
    for ( kk=2 ; kk<grid_cfg.N2.value-2 ; kk+=2 ) {
        wf_gd->a[jj  ][kk  ] += wf_gd->b[jj+1][kk  ];  // plus additional calculations
     }
}

但这不起作用，因为我遇到编译器错误，例如Unsupported OpenACC construct Deep copy -- wf_gd使用cc.

首先，我不明白为什么编译器会提到 OpenACC，然后我也想知道是否可以使用这种数据结构，或者我是否需要在这种情况下摆脱它？

编辑：我试图在 CRAY 机器上编译它，这对编译器消息很重要，但不应该对一般问题起作用（如何将这样的构造传递给加速器 - 如果可能的话）。不幸的是，我现在可以访问那台机器，因此没有提供有关我使用的编译器版本的更多信息 - 但同样，这不应该与一般问题相关（至少在我的理解中）。

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