问题标签 [nvvp]
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docker - 如何在不使用 ctrl-c 的情况下停止运行 TensorRT 服务器（用于使用 nvprof 进行分析）
我正在运行 nvprof 来分析 TensorRT 服务器-客户端模型的 GPU 使用情况。这就是我正在做的事情：
在启用了 TensorRT 的 docker 容器内的终端 1 上运行 nvprof，
nvprof --profile-all-processes -o results%p.nvvp在与第一步相同的 docker 容器中在终端 2 上运行 TensorRT 服务器
作为前两个步骤，在不同的 docker 容器中请求终端 3 上的服务。
当第三步完成时，客户端正常存在，但服务器和 nvprof 保持运行。所以很自然地，我用 ctrl-c 关闭了 TensorRT 服务器。当我这样做时，在终端 1（运行 nvprof）上，它告诉我应用程序出现内部分析错误，并且生成的输出文件上没有任何时间线信息。（它只有 380KB 大，而其他文件运行的持续时间大致相同，2-3 分钟，至少大约几 MB）
似乎用 ctrl-C 结束 TensorRT 服务器是问题所在，所以我尝试给 nvprof 一个超时选项，即nvprof --profile-all-processes -o results%p.nvvp --timeout 200在第一步中（200 秒足以完成整个过程）但这确实使 nvprof 提高此消息：Execution timeout, stopping the application...，它实际上并没有停止 TensorRT 服务器。
基本上，我想知道是否有任何方法可以在不使用 ctrl-C 的情况下正常停止正在运行的 TensorRT 服务器退出，或者是否有使用 nvprof 和 TensorRT 一起解决此问题的解决方法。
任何帮助或朝着正确的方向推动将不胜感激。谢谢！
PS原始问题大约3小时前在这里发布。
cuda - NVIDIA Visual Profiler：内核边界数据不足
我试图了解为什么我的 CUDA 内核的性能相对较低，我希望通过 NVIDIA 分析器得到一些答案。
我的 CUDA 程序是一个大型应用程序的“简化”版本，它隔离和运行有问题的内核。该程序多次启动内核，以测量其执行时间作为多次启动的平均值。在计时循环之后，发出从设备到主机的内存副本，以确保所有内核调用都已完成。该程序是用 CUDA C++ 编写的。
这就是我构建程序的方式：
此测试是在配备 Intel CPU 和 NVIDIA GeForce GTX 1070 的 PC 上完成的。操作系统是 Ubuntu 20.04，带有来自 NVIDIA 网站的新安装的 CUDA 11 以及驱动程序 450.51.06：
以下命令用于生成分析文件：
sudo /usr/local/cuda-11.0/bin/nvprof -o main.nvvp --profile-from-start off ./main
我也尝试从一开始就进行分析，但它会导致下面的相同问题。
以下命令用于启动可视分析器：
nvvp -vm /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre/bin/java main.nvvp
视觉分析器引导我完成几个步骤，当涉及到“执行内核分析”时，程序告诉我：
内核边界数据不足。无法收集计算内核的计算、内存和延迟范围所需的数据
我的 GPU 上没有这种详细的分析吗？（可能是因为是玩家卡）
cuda - CUDA Profiler 中“flop_count_sp”和“inst_fp_32”指标的含义
根据分析器用户指南：
flop_count_sp：非谓词线程执行的单精度浮点运算数（加法、乘法和乘法累加）。每个乘法累加操作都会为计数贡献 2。该计数不包括特殊操作。
inst_fp_32：非谓词线程（算术、比较等）执行的单精度浮点指令数
我有一个带有探查器输出的内核，可以添加到以下内容：
鉴于这些指标中的数字，我想知道这里的操作是什么，指令是什么？似乎 afma是一个指令，但是两个操作。而addandmul是一个指令和一个操作。由于 SASS 程序集由分析器计算。是否有任何指令不计为操作？或相反亦然。我只想知道 nvprof 和 nvvp 指标的上下文。
另外，当我们谈论 TFLOP/s 的峰值性能时，OP这里对应于我猜的操作？如果我想估计诸如计算到全局内存访问（CGMA）之类的东西，我应该使用flop_count_sp而不是inst_fp_32计算部分吗？提前致谢。
java - NVIDIA Visual Profiler 在启动时崩溃
我正在使用 NVIDIA 的 Visual Profiler (nvvp) 在 Pascal GPU 上分析内核（因为Nsight Compute 不支持这些内核） - 在 Devuan GNU/Linux 4 系统上使用 CUDA 11.4。
当我运行时nvvp，它立即崩溃，说：
为什么会发生这种情况，我该如何规避/修复此错误？
编辑：在我的系统上，默认的 JAVA VM 是：openjdk 17-ea 2021-09-14。如果我使用不同的已安装 vm，例如/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/java，我会得到相同的错误。来自https://jdk.java.net/archive/的 Java 16 的 JDK 也不会改变任何事情。添加--illegal-access=permit有人向我建议的内容 - 也没有帮助。
windows - 探查器（nvvp 和 nvprof）不显示“页面错误”信息
我正在分析NVIDIA 开发人员论坛上的CUDA 初学者统一内存中提供的测试代码。
代码：
问题：作者提供的分析结果显示了有关“页面错误”的信息，但是当我运行nvprof和nvvp分析器时，我没有得到任何有关页面错误的信息。是否有任何标志或需要明确设置的东西才能获取该信息？
我的 nvprof 输出：
我的 nvvp 分析结果：
