问题标签 [nvidia]

您是否有在使用 PCI 接口（而不是 PCIe）的启用 GPU 上使用 CUDA 的经验？它有效吗？

我正在使用 CUDA 开发一个小型应用程序。
我有一个巨大的二维数组（不适合共享内存），其中所有块中的线程将在随机位置不断读取。
这个二维数组是一个只读数组。
我应该在哪里分配这个二维数组？全局内存？常量内存？纹理记忆？

我是 CUDA 范式的新手。我的问题是确定每个块的线程数和每个网格的块数。有一点艺术和试验的作用吗？我发现很多例子都为这些东西选择了看似任意的数字。

我正在考虑一个问题，我可以将任意大小的矩阵传递给乘法方法。因此，C 的每个元素（如 C = A * B）将由单个线程计算。在这种情况下，您将如何确定线程/块、块/网格？

我遇到了一个非常奇怪的问题，似乎没有其他人有同样的问题（根据谷歌）。

当我从 Win+R 启动“cmd”并回显 %PATH% 就可以了。但是当我从另一个程序（如 FreeCommander 或 Ant）启动 cmd 并回显 %PATH% 时，我得到了

（java.exe 替换为回显 PATH 的程序）。当然 PATH 也不起作用。

我正在运行 Windows 7 64 位。它工作了一段时间，但当它停止工作时我无法追溯。我尝试为我的 GeForce 310M 重新安装 nVidia 驱动程序，但没有帮助。

我想听听有两者编码经验的人的意见。我自己，我只有 NVIDIA 的经验。

NVIDIA CUDA 似乎比竞争对手更受欢迎。（仅计算这个论坛上的问题标签，'cuda' 胜过 'opencl' 3:1，'nvidia' 胜过 'ati' 15:1，并且根本没有 'ati-stream' 的标签）。

另一方面，根据维基百科，ATI/AMD 卡应该有更大的潜力，尤其是每美元。目前市场上最快的 NVIDIA 显卡 GeForce 580（500 美元）的额定单精度 TFlops 为 1.6。AMD Radeon 6970 的售价为 370 美元，额定值为 2.7 TFlops。580 有 512 个执行单元，频率为 772 MHz。6970 有 1536 个执行单元，频率为 880 MHz。

AMD 相对于 NVIDIA 的纸面优势有多现实，是否有可能在大多数 GPGPU 任务中实现？整数任务会发生什么？

我在没有 nvidia 显卡的 Windows 7 上安装了 CUDA Toolkit 3.2、CUDA SDK 和 MS Visual Studio 2008（不一定按此顺序）。但是当我尝试运行我的 CUDA 代码时，CUDA 关键字没有被识别。我是初学者。请告诉我我在这里做错了什么。

谢谢

是否有可以传递给 Nvidia OpenCL/OpenGL 实现以增加可用内存量的参数？（如来自 Ati Stream 的 GPU_MAX_HEAP_SIZE）

目前我可以使用显卡上可用的 1gb 中的大约 512mb。

我当前用于 CUDA 应用程序的系统有一张旧的 NVIDIA 卡，8800 GTX。我正在考虑在不更新主板的情况下再添加一张卡。是不是只要我有两个PCI-E插槽，两个就可以了？或者我必须购买支持 SLI 支持的新主板？

要开发 NVIDIA CUDA程序，需要的工具有：

1. 开发者驱动
2. CUDA 工具包
3. GPU计算SDK

这个开发者驱动是什么？静默安装它会覆盖任何已安装的NVIDIA图形驱动程序。那么，开发者驱动与通常的 NVIDIA 显卡驱动有什么不同呢？它包含哪些额外的组件或功能？

开发人员驱动程序有 32 位和 64 位两种版本。如果我在 64 位 Windows 7 上开发 32 位 Visual C++/CUDA 项目，我应该选择哪种开发者驱动程序？为什么？

所以我已经在运行 OS X 版本 10.6.6 的 Mac Pro 上成功安装了 CUDA 工具包和 GPU 计算 SDK。SDK提供的示例CUDA程序以及我自己的一些程序运行良好。但是，当我通过 NVIDIA Visual Profiler（可执行文件称为 computeprof）运行任何这些 CUDA 程序时，我总是在启动时收到以下错误：

“无法在启动/停止模式下初始化分析”

NVIDIA 的文档没有提到这个错误，谷歌搜索显示了 NVIDIA 论坛中的一个帖子，其中几个人最近（自 2010 年 10 月以来）遇到了这个问题，但没有解决方案。

非常感谢有关此错误消息的任何信息。