问题标签 [numpy-dtype]

如果我想让一个数组填充0或1取决于图像中的像素值，我写这个：

结果 ：

由于.convert双层模式"1"，数组必须充满1and 0。https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.convert

当我尝试更简单的事情时：

结果 ：

但不是第二个例子，第一个例子充满了trueand false。所以为什么 ？

我正在尝试用整数填充数组，但似乎 numpy 数组不断将整数转换为浮点数。为什么会发生这种情况，我该如何阻止这种情况？

请检查下面的代码，我想将 dtype int64 转换为其本机 python 类型 int。

我试图在 amazon lambda 服务中运行我的代码，但出现以下错误

'TypeError：'int64' 类型的对象不是 JSON 可序列化的'。这就是为什么我需要将它转换成它的原生 python 类型

输出

预期答案

根据文档，可以指定不同的数组 dtypes：

但是，最小的无符号整数 dtype 是 8 位。有没有办法创建一个 2 位无符号整数 dtype？

我正在尝试使用 scikit learn 拟合一个简单的机器学习模型。在这条线上：

我得到一个熟悉的错误：

每当我在我的数据中有 NaN 值之前遇到这种情况时。我已经确认数据中没有 NaN。.fit() 方法的两个输入（特征和标签）是 np 数组，但它们是从 pandas 数据帧生成的。就在拉出我打印的 NaN 值之前：

这打印了空数据帧，所以我知道其中没有包含 NaN 值的行。我还在转换后检查了 numpy 数组的 NaN 值，甚至使用 np sum() 方法成功地将它们求和，因此在传递给 fit 的特征或标签 np 数组中没有 NaN 值。

这意味着必须有无穷大的值或非常大的值，这两者我都很难相信。有什么方法可以打印数据框或 np 数组中的任何值：

我需要让它们专门向我指出，因为我无法用我的眼睛找到它们并且没有 NaN 值。

我试图找到一些文档来了解 dtypes 是如何组合的。例如：

• 将是什么类型的x + y？
• 它取决于运营商（这里+）吗？
• 它是否取决于它的存储位置（z = x + yvs z[...] = x + y）？

我正在寻找描述这种情况的文档的一部分，但到目前为止我是两手空空的。

我有一个从串行端口获取并共享的 300x57 字节数组，然后我打算将它直接解压到 numpy 数组中

所以我制作了一个 57 字节大小的 dtype

那么如果

是缓冲区所在的地方

但它说

TypeError：缓冲区对于请求的数组来说太小了

我想知道为什么这给出了 dtype=U32 的 dtype，但是下面的代码给出了 U6 的 dtype。

我试图实现我的自定义四元数数据类型，它有 4 个成员：w、x、y、z。我找到了官方示例代码： https ://github.com/numpy/numpy-dtypes/tree/master/npytypes/quaternion

我通过以下方式测试了这个实现：

我得到了：

我的期望是这样的：

我的问题是如何修改该代码以实现这一目标？

np.complex做得很好：

有没有numpy办法从字符串创建 dtypes？numpy.dtype()几乎是我需要的，但它会产生不一致：

有没有一种优雅的方法来解决上述问题？

谢谢