问题标签 [numba]

当我在我的函数中比较两个 numpy 数组时，我收到一个错误，说只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量：

错误：

我正在将 Numba 与 Anaconda 一起使用，并想知道为什么

不起作用：

但是，如果我使用@autojit而不是@jit(..)一切都很好。

我是 numba 的用户，谁能告诉我为什么 numpy 数组的切片这么慢，这是一个例子：

1 个循环，最好的 3 个：每个循环 18.2 秒

1 个循环，最好的 3 个：每个循环 13.9 秒

jit和cpython版本似乎没有区别，我错了吗？

我最近偶然发现了numba，并考虑将一些自制的 C 扩展替换为更优雅的 autojitted python 代码。不幸的是，当我尝试第一个快速基准测试时，我并不高兴。似乎 numba 在这里的表现并不比普通的 python 好多少，尽管我本来期望接近 C 的性能：

这在我的机器上给出：

我正在运行 pypi 的最新 numba 版本，0.11.0。任何建议，如何修复代码，以便使用 numba 运行得相当快？

我想学习使用numba。不幸的是，我发现从文档中学习 numba 有点困难。所以我得试着问问你们。我想将函数f作为参数传递给构造函数。但是我尝试，我得到各种各样的错误。我应该怎么办？

这是我的代码：

这是我遇到的一些错误（很抱歉没有保留缩进和换行符。我尝试了一些不同的方法，但在所有情况下格式都丢失了）。我发布这个是因为我被要求在评论中。但是我得到的错误类型因具体实现而异：

回溯（最后一次调用）：文件“/home/marius/dev/python/inf1100/test_ODE.py”，第 7 行，从 DE 导入 * 文件“/home/marius/dev/python/inf1100/DE.py "，第 3 行，在 @autojit 文件中 "/home/marius/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numba/decorators.py"，第 183 行，在 autojit nopython=nopython，locals=locals，**kwargs )(func) 文件“/home/marius/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numba/decorators.py”，第 165 行，在 _autojit_decorator numba_func = wrapper(f, compilerimpl, cache) 文件“/home/ marius/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numba/exttypes/autojitclass.py”，第 360 行，在 autojit_class_wrapper py_class = autojitmeta.create_unspecialized_cls(py_class, class_specializer) 文件“/home/marius/anaconda/lib/python2 .7/site-packages/numba/exttypes/autojitmeta.py"，第 22 行，在 create_unspecialized_cls 类 AutojitMeta(type(py_class)) 中：TypeError：调用元类基类时出错，类型“classobj”不是可接受的基类型

我整天都在尝试从 numba 文档中推断出这些类型是如何设置的。我已经掌握了一些方法，但现在我想创建一个函数，它返回一个一维数组和一个二维数组，并采用一堆 args，我很难再进一步：

上面抛出了这些异常：

如果你能告诉我出了什么问题会很好，但是如果你能推荐一个一劳永逸地严格解释这些语法的文档，那就更好了。

感谢您的时间。

亲切的问候，马吕斯

我正在尝试使用连续分析模块，特别是 numpy 和 numba。当我尝试导入其中一个模块时，我得到

从我自己能够弄清楚的是，我必须安装了错误的 32 位或 64 位版本。我在一个 64 位的 linux 系统上。我该如何解决？

我遇到了一个奇怪的 numba 错误。

我正在使用蟒蛇，Python 3.3

我试图自动调整的功能是

数据是：

完整的错误是：

设置断点

第190行，我之前看了几行，发现错误被触发是因为

不幸的是，我对 numba 了解得不够多，无法理解这意味着什么。

为了完整起见，发生错误的函数是：

我究竟做错了什么？我尝试制作一个代码片段在此处发布，但无法重现该错误。即以下适用于我的机器：

我的 Windows 机器上安装了 Anacondas。

我已经安装了 Python 3.3 环境。

我想在这个环境中将我的 numba 更新为 0.11（目前是 0.9）。

但是，当我运行“conda update numba”时，它似乎更新了 Python 2.7 的 numba。

我找不到任何文档来让它在我的 3.3 环境中更新 numba。

我需要做什么？

I tried constructing a toeplitz matrix in Python using scipy.linalg.toeplitz(c, r=None). Although I was successful, I was not able to maintain the Fortran ordering. I need to make sure that the toeplitz array being constructed maintain a Fortran ordering since I'm calling BLAS functions.

Is there a way I can do this?