问题标签 [normalizing]

我正在尝试实施产品配方（这就是我们的供应商所说的），但似乎无法解决如何正确规范它的问题。

我添加了一些示例数据来说明它的样子。

以 R*** 开头的值是对配方标识符的引用。数值是对产品标识符的引用。

食谱是产品的组合（不多不少）。配方的唯一属性是名称。这应该是产品分组的逻辑名称。

如您所见，产品反过来也可以连接到食谱。并且产品可以直接连接到其他产品。

唯一的限制是一个配方（R***）永远不能直接连接到另一个配方。所以要明确一点，产品可以直接连接，但食谱不能。

子文章可以有许多不同的父母这一事实让我有点模糊。

如何从非标准分布中获得归一化常数。前任：

在R中使用密度后

我正在向我的tm结构的时间（小时、分钟、秒）成员添加值，即使我正在使用它们也没有更新/规范化mktime()这是代码：

控制台输出：1

这是控制台输出的打印输出：

我在 Windows 7 机器上使用 Eclipse，用 Cygwin 编译。

我想计算并绘制给定样本 new_dO18 的累积分布函数 (CDF)，然后在同一个图上用给定的平均值和标准差覆盖正态分布的 CDF。我在规范化 CDF 时遇到问题。我应该在 x 轴上具有介于 0 和 1 之间的值。有人可以指导我哪里出错了。我确信这是一个简单的修复，但我对 Python 很陌生。到目前为止，我已经包括了我的步骤。谢谢！

我有一个 CSV 文件，其中有一列不同格式的全名。有些包括后缀和首字母。有数千条记录。

我想为存在的全名的每个部分将每条记录分成单独的列。最后的列是：

标题

名

中间名字

姓

后缀

以下是一些不同名称的示例：

约翰·史密斯

能源部，简，MBA

莎拉·约翰逊夫人

史蒂文·P·利特尔

弗雷德里克斯，JS，DDS

S 莫里森，奥斯卡博士

弗雷德·琼斯，工商管理硕士

TH 加拉廷

小莫里斯，加里 B.

鉴于全名没有标准格式，有什么好方法可以将它们分成单独的列？

我有一个看起来像这样的数据框

我想为相同 ID 的值添加一个标准化列，如下所示： norm = value/max(values with same ID)

有没有一种简单的方法可以在 R 中执行此操作而无需先排序然后循环？干杯

我正在尝试绘制一些测序数据，并希望在缩放时排除染色体 4 数据（第一列中的行有“4”）。染色体 4 可能会扭曲标准化，所以我想将它从我的 scale() 函数中排除。有没有办法做到这一点？现在，我有：

^但是有什么方法可以在该函数中指示排除第一列中带有“4”的行吗？或者是创建一个没有 4 号染色体数据的新数据框的唯一方法？

以下是数据框的简要示例：

我正在尝试绘制一些测序数据，并希望仅从缩放计算中排除染色体 4 数据（其中第一列中的行具有“4”） 。染色体 4 可能会使归一化均值/Sd 计算出现偏差，因此我想将其从我的 scale() 函数中排除。有没有办法做到这一点？现在，我有：

^但是有什么方法可以在该函数中指示排除第一列中带有“4”的行吗？我仍然希望新数据框使用“4”缩放行，我只希望 scale() 中的计算不使用 Chromosome 4 数据。非常感谢任何帮助-谢谢！

以下是数据框的简要示例：

我们正在尝试开展一项研究，研究对 ICU 患者进行物理干预以提高压力的加压器的需求，这会收缩血管，但其中一些患者处于镇静状态，这会使血管舒张。如果 ICU 中的患者需要更多镇静剂，但需要维持一定的血压目标，他们将需要额外的加压器。问题是物理干预有望提高血压并减少对按压的需求；然而，如果在物理干预期间患者感到焦虑，他们可能需要更多的镇静药物，进而可能会在不添加按压器的情况下崩溃或变得严重不稳定，这会扭曲我们的数据。最重要的是，每个人对镇静剂的反应量不同，反过来，他们对压力的反应也不同。请原谅我心胸狭窄，或者这个问题看起来很愚蠢，但如果在测量过程中化学干预发生变化，我无法找到一种方法来真正测量物理干预对血压的影响。我假设您必须对每个患者的某些能力值进行标准化，因为存在与每种药物相对应的“预期”血压下降和升高的规模。我考虑在物理干预之前测试每个患者的血压下降情况，使用镇静剂并将个体值标准化为一个比例，与压力器相同，但我不知道是否有更好的方法，重新研究设计。如果化学干预在测量过程中发生变化，则无法找到一种方法来真正测量物理干预对血压的影响。我假设您必须对每个患者的某些能力值进行标准化，因为存在与每种药物相对应的“预期”血压下降和升高的规模。我考虑在物理干预之前测试每个患者的血压下降情况，使用镇静剂并将个体值标准化为一个比例，与压力器相同，但我不知道是否有更好的方法，重新研究设计。如果化学干预在测量过程中发生变化，则无法找到一种方法来真正测量物理干预对血压的影响。我假设您必须对每个患者的某些能力值进行标准化，因为存在与每种药物相对应的“预期”血压下降和升高的规模。我考虑在物理干预之前测试每个患者的血压下降情况，使用镇静剂并将个体值标准化为一个比例，与压力器相同，但我不知道是否有更好的方法，重新研究设计。与每种药物相对应的血压下降和升高。我考虑在物理干预之前测试每个患者的血压下降情况，使用镇静剂并将个体值标准化为一个比例，与压力器相同，但我不知道是否有更好的方法，重新研究设计。与每种药物相对应的血压下降和升高。我考虑在物理干预之前测试每个患者的血压下降情况，使用镇静剂并将个体值标准化为一个比例，与压力器相同，但我不知道是否有更好的方法，重新研究设计。

非常感谢！

我正在尝试手动实现标准化功能，而不是使用 scikit learn 的。原因是，我需要手动定义最大和最小参数，而 scikit learn 不允许这种更改。

我成功地实现了这个以标准化 0 和 1 之间的值。但是运行需要很长时间。

问题： 还有另一种有效的方法可以做到这一点吗？我怎样才能使它执行得更快。

下面显示的是我的代码：

2000 和 10 是我手动定义的属性，而不是取数据集的最小值和最大值。

先感谢您。