问题标签 [nonsequential]

我有以下代码 - 它产生一系列发送到数据库的查询：

我遇到的问题很简单，在数据库中，数字不是顺序的。

我有从 to 到的字段，q1然后q13是q14a, q14b, q14c,q14d然后q14e从q15to q54。

我已经看过continue但这更多是为了跳过迭代并且没有帮助我。

我正在努力调整上面的代码来处理这种不连续的情况。欢迎任何想法和建议。

通常，当我使用 搜索文件时grep，搜索是按顺序完成的。是否可以执行非顺序搜索或并行搜索？或者例如，在一行l1和一行之间进行搜索，l2而不必通过第一l1-1行？

我希望能够为一组非顺序值执行 do 循环。我编写此代码的方式为每个值运行一个新的数据步骤 - 因此最终产品是一个数据表，其中仅为 do 循环的最终值添加了一个列。我想要的是 varlst 中的值循环遍历 if/then 语句 - 从而向表中添加多个列 - 而无需每次都执行新的数据步骤（这只导致向表中添加最后一列）。

输入数据

/********/

/**********/ 输出

这可能是一个简单的问题，但我正在努力寻找一种方法来做相当于“for (i in 1:10){ do something}”但使用字符串列表。例如：

给定一个字符串列表 a = ("Joe", "John", "George") 我想做以下事情：

并让函数遍历名称列表并使用每个名称点击 url。谢谢。

我已经阅读了几篇关于在 MySQL 中使用 UUID 作为主键的性能的在线文章——以及一个共同的主题，无论它们是支持还是反对，都是非顺序数据会损害索引性能的想法。

https://blog.codinghorror.com/primary-keys-ids-versus-guids/

生成的 GUID 应部分连续以获得最佳性能

https://www.percona.com/blog/2014/12/19/store-uuid-optimized-way/

创建函数来重新排列 UUID 字段并使用它（在展示如何重新排列 UUID 可以显着提高性能之后）

但是，我根本无法理解非顺序数据如何影响 B-TREES、HASHES、CLUSTERED 索引等索引。

我想创建一个连体模型，为协同过滤定义较低。第一个创建用户的嵌入，第二个创建项目的嵌入。

如您所见，我在连接方面遇到了问题。这是我的堆栈跟踪：

例如，我将 Keras 文档用于功能性 API。我使用 TensorFlow 作为后端。

在我使用序列号之后，我试图将两个具有非序列号的数组排序为一个数组。我需要单独订购阵列还是有更有效的方法？

如果我运行下面的代码，我的输出将是 4,16,2,11,19.. 它应该是 0,1,2,3,4..

我是 DL 和 Keras 的新手。目前我尝试实现一个类似 Unet 的 CNN，现在我想将批量归一化层包含到我的非序列模型中，但现在还没有真正做到。

这是我目前尝试包括它：

批量标准化是否以正确的方式使用？在我读到的 keras 文档中，您通常想要规范化“特征轴”！？这是模型摘要中的一个简短片段：

在这种情况下，我的特征轴是轴 3（从 0 开始计数），对吗？我阅读了有关是否应该在激活函数之前或之后实施批量标准化的讨论。在这种情况下，它是在激活函数之后使用的，对吧？是否有可能在激活功能之前使用它？

非常感谢您的帮助和反馈！真的很感激！

我的数据集具有包含顺序数据和非顺序数据的多个特征。

我如何在模型中将它们连接或一起使用以使用所有功能而不是仅顺序或非顺序功能来解决？

提前致谢。

请参阅线程标题：“读者-作者问题”是否只是具有多个消费者的“生产者-消费者问题”？直觉上我会说不，但我无法解释它，也可以看到这个问题得到肯定。