问题标签 [netlib]

I'm using netlib-java via breeze and upon initialization I see that netlib is linking to the reference lapack library implementations which AFAIK are not optimized. However, I have Intel MKL latest version installed in my Windows 7 64b machine and would like netlib-java to link to the Intel MKL native LAPACK library dll's.

What do I have to do to link netlib-java to use the Intel MKL LAPACK implementation?

我需要一个程序来计算不完整的 Gamma 函数。当然，我试过 netlib 路由，找到了 dgamic 函数。但是，编译以下测试程序后

像这样使用 gfortran 6.2.0 版

并运行，我收到以下 slatec 错误消息

有没有人知道如何避免这种情况？从错误的外观来看，它看起来像是一个设计缺陷。

我在运行 PySpark 作业时收到以下警告：

2006 年 17 月 10 日 18:27:16 警告 ARPACK：无法从以下位置加载实现：com.github.fommil.netlib.NativeSystemARPACK

2006 年 17 月 10 日 18:27:16 警告 ARPACK：无法从以下位置加载实现：com.github.fommil.netlib.NativeRefARPACK

我的代码是

我正在使用 Ubuntu 16.04 EC2 实例。我已将以下所有库安装到我的系统中。

我已将 LD_LIBRARY_PATH 调整为指向共享库路径，如下所示。

现在，当我列出 $LD_LIBRARY_PATH 目录时，它向我显示了以下.so文件

但我仍然无法使用本机 ARPACK 实现。另外我正在缓存传递给矩阵的 RDD 但它仍然抛出缓存警告任何建议如何解决这 3 个警告？

我已经从 spark 下载页面下载了 spark-2.2.0 的编译版本。

使用英特尔 MKL 获取矩阵/向量的逆平方根的调用是

还有其他方法可以仅使用netlib调用来执行此功能吗？

我在 windows10 中有一个使用微笑库的 java8 应用程序。例如，当我运行 LLE 算法时，我收到了以下警告：

Smile-netlib 模块在类路径中不可用。将使用纯 Java 矩阵库。所以我决定通过 maven 添加微笑 ntelib，正如 github 中的微笑所建议的那样。但是再次运行后，我得到了这个堆栈跟踪：

1) mkl_rt 是什么，我如何将它插入到 java 中？这意味着数学内核库？2) 微笑还建议“让他们的机器优化 libblas3 (CBLAS) 和 liblapack3 (Fortran) 在运行时作为共享库可用。” 我怎样才能做到这一点？

编辑：

我找到并下载了 mkl_rt.dll 并将其放在一个名为 dlls 的文件夹中。我当前的问题是，通过在 java.library.path 中设置带有 mkl_rt 的文件夹，它会找到 dll，但找不到来自其他依赖项的函数。我在问题开始的微笑网络库中找到了这段代码。

JMatrix（蓝色）是smile.math.matrix包中smile-math jar中的一个类，所以当我通过vm参数、编程方式或通过本地位置的eclipse添加路径时，dllsmile-netlib NLMatrix类找不到JMatrix 类是smile-netlib，我收到以下错误。

Brent 寻根函数的 Netlib 库模块检查两个变量的符号是否不同，如下所示：

为什么这个检查包括/dabs(fb)而不是简单的(fa*fb) .le. 0.0d0？我用 Python 做了一个快速检查，似乎 x 和 y 的值非常大 (+/-1e200)，其中 x*y=+/- inf，比较 x*y<= 0 仍然可以正常工作。