问题标签 [mystic]
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python - 使用 Mystic 优化编译硬约束
我正在编写一个受约束的整数优化，并且在制定约束时遇到了麻烦。以下是我的优化总结：（Schedule 是我自己的函数，它返回单个 int 值）
目标：MIN (1500 * x1) + (625 * x2) +(100 * x3)
约束：
时间表(x1,x2,x3) >=480
x2 > x1
x2 > x3
界限： (5<= x1 <=50), (5<= x2 <=100), (1<= x3 <=20)
将硬约束分组以放入 diffev2 的最佳方法是什么，因为 constraint1 使用函数，因此不能以符号方式编写？
下面是一个粗略的尝试。我遇到的另一个小问题是违反了界限（值为负数），所以如果我的界限有任何危险信号，请说出来。Mystic 也很新，所以不用担心用简单的术语来解释事情。
python - 如何在 Mystic 中使用线性符号不等式创建约束？
我正在尝试使用 Mystic 来最小化具有线性约束的非线性函数。
作为一个简单的例子，我有以下内容：
尝试运行代码时，我执行以下操作：
当我运行上述内容时，错误发生在
或者，如果我将其注释掉，
唯一明显的区别是调用堆栈的大小。
我得到的错误是
这是 Mystic 尝试从字符串编译 Python 代码并遇到语法错误的结果，但我不知道如何解决此问题。
python - 在质量和成本限制的情况下最大化运输利润的算法
标题不是很有帮助，因为我不确定我要准确地说什么。我确信必须存在一个算法，但我不记得了。注意：不是作业问题，我很久以前就完成了学业。
所以问题来了：
- 我们正在做运输和贸易工作，试图最大化利润
- 我们有一份可以用卡车运送的物品清单。每个项目都有：
- 买入价（来源）
- 售价（在目的地）
- 单位质量
- 可购买数量的上限
- 我们的卡车可以承载的质量有限
- 我们对允许“投资”（在源头上的项目上花费）的数量有上限。
- 我们希望最大化我们工作的利润（在源头购买、运输、在目的地出售）。
如果只有一个限制（总质量或总投资），那会很容易，但是当有两个限制时，我不确定如何处理。
计算利润的公式是：
所以我试图选择应该购买哪些商品以及每件商品的数量，以实现利润最大化。
是否有任何现有的已知算法可以解决这个问题？可能是某种数学优化问题？我正在使用 Python，所以我认为mystic包可能是合适的，但我不确定如何配置它。
python - Mystic 中非线性不等式约束的惩罚函数在边界之外进行评估
我想使用神秘求解器来解决以下具有非线性约束的非线性优化问题。这里的代码：
我用二次惩罚对约束进行建模。约束要求域是正正交。
如果我使用合理的起始值，求解器会找到最佳解决方案。但是，另一个起始值（或另一个求解器，如 Powell 求解器）会在步骤搜索中触发对有效域之外的约束函数的调用。
如何最好地将惩罚中的约束函数限制在我提供给求解器的范围内？求解器本身不应该检查吗？或者我是否也需要在约束功能中自己处理？
可视化解决方案：
python - 如何在神秘中正确生成数组方程的约束？
我有一个优化问题，我想用约束sum(p)dx == 1和sum(px)dx == 0.2最小化数量-sum(p log(p))dx (entropy) ，其中p和x是数组，dx是标量。我尝试以这种方式使用神秘来实现这一点：
但它显然不能很好地工作，因为它返回：
因此违反了约束。我应该如何着手正确解决我的问题？
python - 在神秘主义中最小化 f(x) 时用 g(x) 约束 f(x)？
嗨，我是神秘主义者的新手，所以如果我问以前已经回答过的类似问题，我深表歉意。
假设我有一个输入 x（长度为 n 的列表）和一个函数 f(x)，它将输入映射到 m 维输出空间。我还有一个 m 维约束列表，它也取决于输入 x（比如说它是 g(x)），我想确保输出小于 m 维列表中每个元素的约束。我应该如何在神秘中指定这个？
简化示例：