问题标签 [mysql-5.6]

背景：

我有一个使用 PHP 5.4.10 和 MySQL 5.5在Laravel 4上运行的项目

由于对性能的要求很高，该项目的大部分业务逻辑都在存储的 MySQL 过程中，并且出于调试和日志记录的目的，每个过程都存储了自己的运行时 - 它开始执行的毫秒数。

由于 MySQL 5.5 不支持毫秒，我最终编译了自己的 UDF，它允许我准确地以毫秒存储当前的 unix 时间戳。（参见 Github 上的 MICROTIME）。

如果为写入日志的过程设置了标志，则该运行时值可用于：

1. 计算程序在写入日志时运行了多长时间。例子：
   INSERT INTO Log(call_time,run_time,message) VALUES(@t, MICROTIME()-@t, @m)

2. 为过程的每个实例分组日志条目（因为一个过程的多个实例同时运行）。例子： SELECT * FROM Log ORDER BY call_time

基本上，Microtime 支持对于这个项目至关重要。

问题：

随着谷歌应用引擎的 PHP 版本在去年已经成熟很多，我正在考虑使用谷歌云 SQL 将该项目转移到 GAE 上。

从我读过的内容来看，谷歌云 SQL 似乎是：

1. 不允许 UDF 的
2. 基于 MySQL 5.5

那是对的吗？我可以在 Google Cloud SQL 上使用任何潜在的解决方法来允许我使用微秒吗？

例如，MySQL 5.6 似乎提供微秒支持。有什么方法可以在 Google Cloud SQL 上使用 MySQL 5.6？

我正在尝试将 Geo CoOrdinates 存储在 mysql 数据库服务器中。如果我的坐标精度值超过 15 位，则该值会四舍五入并存储在数据库中。我相信这是因为这个文档而发生的。

但有趣的信息是 当我尝试使用双数据类型存储相同的坐标时。我可以存储高达 17 位的精度。

空间数据类型还将每个坐标存储为内部的双精度值。那么为什么 Spatial 数据类型不能存储超过 15 位的精度呢？我必须存储高达 20 位的精度现在该怎么办？

我有一个 Java 应用程序，我们升级到 MySQL 5.6。当我恢复以前使用 mysqldump 转储的数据库mysql <并尝试在 IntelliJ 中重新运行单元测试时，我收到以下异常 -

我可以使用 mysql 命令行客户端成功连接。

MySQL 是 5.6.16 自制软件。

JDBC 驱动程序是 MySQL Connector/J 5.1.29。

操作系统是 OS X 10.9.2 (13C64)。

如果我重新启动 MySQL，这可以解决问题。我正在寻找这个问题的答案是如何避免这种重启。谢谢。

我在创建数据库表时遇到问题。我做过类似的事情：

CREATE TABLE STREAM( STREAM_ID INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, STREAM_NAME VARCHAR(100) NOT NULL, TOTAL_SEM INT NOT NULL )Engine=InnoDB;

接着：

CREATE TABLE SEMESTER( STREAM_ID INT AUTO_INCREMENT NOT NULL, SEMESTER INT NOT NULL, SUB_NAME VARCHAR(100) NOT NULL, SUB_CODE VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY(STREAM_ID,SUB_CODE), CONSTRAINT STUDENT_STREAM_FK5 FOREIGN KEY (STREAM_ID) REFERENCES STREAM(STREAM_ID) )Engine=InnoDB;

它很好地创建了数据库表。但是当我创建另一个引用SUB_CODEinSEMESTER表的表时，它给了我错误：1215：

CREATE TABLE SUBJECT( Q_NO INT AUTO_INCREMENT NOT NULL, SUB_CODE VARCHAR(100) NOT NULL, SEMESTER VARCHAR(100) NOT NULL, SET_NO INT NOT NULL, Q_TYPE VARCHAR(100) NOT NULL, QUESTION VARCHAR(200) NOT NULL, CHOICE_1 VARCHAR(30), CHOICE_2 VARCHAR(30), CHOICE_3 VARCHAR(30), CHOICE_4 VARCHAR(30), CORRECT VARCHAR(30), ANSWER VARCHAR(30), MARKS FLOAT, PRIMARY KEY(Q_NO,SUB_CODE), CONSTRAINT STUDENT_SEMESTER_FK6 FOREIGN KEY (SUB_CODE) REFERENCES SEMESTER(SUB_CODE) )Engine=InnoDB;

在这种情况下，在创建SUBJECT表时它会给出错误：1215。我不明白，我已经SEMESTER以与我试图创建的方式相同的方式创建了表SUBJECT，那么为什么它不起作用？我正在使用 MySQL 服务器 5.6。

请帮忙！提前致谢。

减缓：

快速地

架构：

有两个表，一个包含文章，另一个包含那些文章的自定义字段，其中一篇文章与许多自定义字段的关系。

为每个字段进行连接以一次性获取全部数据的效率如何？

还是有更好的方法来允许在 where 子句中使用自定义字段？

我正在考虑这个或更改表模式以适应自定义字段。

我有如下错误

字段'STATE_REGION' - 字段名称在 MySQL 5.6 中没有默认值。

我通过更改sql_mode = '';以前版本的 MySQL解决了这个问题

但在 MySQL 5.6 中失败了

如何在 MySQL 5.6 中解决此问题。请帮助任何帮助非常感谢。

我按照这个链接升级我的mysql，https://rtcamp.com/tutorials/mysql/mysql-5-6-ubuntu-12-04/

文章ubuntu是x64，但是我的ubuntu是x32，所以我把下载链接改成http://cdn.mysql.com/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.16-debian6.0-i686.deb

当我完成安装时，当我键入以下命令启动 mysql 时：$ service mysql.server start

它提醒我：

当我尝试打字service mysql-server restart时，它提醒我有点恭敬：

有一些东西可能会有所帮助：

• my.cnf 位于 /etc/mysql/my.cnf
• ps aux | grep mysqlps aux | grep mysql再次输入时会显示不同的PID

my.cnf 文件有以下行

I was wondering is there a performance difference between:

then

vs

My concern was, the lookup_table is accessed very often by different users and when I run query 2, most of the users need to wait longer to be able to retrieve their result. What I was thinking was to write the data into a temporary table then write it to dest_table afterwards . Im just not sure if writing into a temp table with give a difference performance compared to writing it directly to the destination table. Im using mysql 5.6.

The reason why I need to write data from lookup_table to dest_table is because I need to create a report from it. Seeing how complex the query from lookup_table is makes it very difficult to create a report so I decided to move those data to a single table then just make a report from it.

我正在使用 MySQL 5.1.73 和 InnoDB

我有一个非常慢的 UPDATE 查询（大约 10 秒），其中更改的行数（通常）为零（如果有几行更改，则需要大约相同的时间）：

但是，相应的 SELECT 相当快：

如您所见，这是（应该是？）一个索引查询，在一个不太大的数据库上（大约 9000 行，虽然它确实包含一些 blob，所以总数据库大小约为 800MB）。

问题是：

• 为什么更新这么慢？
• 我该如何调试它？
• 我怎样才能加快速度？

更新：我在使用 MySQL 5.5.35（Debian wheezy 默认）的不同服务器上尝试了相同的数据库。查询还是快，更新还是慢，更新还是没有解释……我可能会尝试从dotdeb升级到mysql 5.6，或者试试mariadb。:)

更新 2：我尝试了不同的行格式（动态和压缩），但也没有（明显）更快。

更新3：我更新到MySQL 5.6.17（来自dotdeb），性能大体相同，但我终于得到了更新的解释：

这只证实了一直以来可能被怀疑的东西：UPDATE 没有使用任何索引。所以问题仍然存在：为什么？

我将尝试创建一个产生这种行为的最小示例；也许在这个过程中，我会找到一些答案......