问题标签 [mxnet]

我正在尝试可视化使用 mxnet inn python 创建的神经网络图。代码如下所示

最后一行运行没有任何错误，我看到这条消息 - graphviz.dot.Digraph at 0x262f91b8e10>

但我没有看到任何图表。请注意，我已经安装了 graphviz。

我在 windows 的 python 中安装了 mxnet。

有一个错误。

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\mxnet-0.7.0- py2.7.egg\mxnet\__init__.py", line 7, in <module> from .base import MXNetError File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\mxnet-0.7.0-py2.7.egg\mxnet\base.py", line 43, in <module> _LIB = _load_lib() File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\mxnet-0.7.0-py2.7.egg\mxnet\base.py", line 35, in _load_lib lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(lib_path[0]) File "d:\Anaconda2\lib\ctypes\__init__.py", line 440, in LoadLibrary return self._dlltype(name) File "d:\Anaconda2\lib\ctypes\__init__.py", line 362, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) WindowsError: [Error 126]

我已经多次重新安装了 mxnet 和 anaconda2 但仍然是错误的。我在 5 个月前成功安装了一次 mxnet。我使用Dependency Walker查看丢失了什么，但是文件太多无法找到。我不知道在哪里可以找到这些DLL文件。

我想知道我做错了哪一步。

我想在这里了解python中MXNet的手写数字识别

创建训练数据和标签数据的代码如下所示：

然后使用以下代码预测数字：

输出为 - 分类为 7，概率为 0.999391。我的问题是 MXNet 如何确定 argmax 函数返回的索引对应于标签 -7

这是我的第一个 ANN，所以我想这里可能有很多事情做错了。我不关注

我正在尝试从iris以语言提供的数据集中预测花卉种类，R但出现以下错误：

我的代码：

更新：

traning.label[,1]通过指定要在标签（和test.label[,1]）中使用的列，我设法摆脱了这个错误。

但是现在我正在训练我的网络来预测我的二元变量中的一个，而我有 3 个（每个物种一个）。

我正在尝试使用 MxNet Framework 使用 /mxnet/example/image-classification/symbols 目录中的 alexnet 代码。我不是人工智能方面的专家。有人能解释一下如何使用 GPU 运行它吗？我为单个 GPU 尝试了以下方法：

python alexnet.py --network resnet --num-layers 110 --batch-size 128 --gpus 0

它什么也没做。我有高性能计算背景。我想测试每个节点和跨节点（分布式）的这个框架的可扩展性。任何帮助，将不胜感激。

谢谢，

在深度学习中，预测通常使用一个热向量进行编码。我正在使用 MXNet 创建一个简单的神经网络，它将动物的图像分类为猫、狗、马等。当我调用 MXNet 的 Predict 方法时，它会返回一个 softmax 输出。现在，我如何确定 softmax 输出中对应于最大概率的条目索引是 Cats 或 Dogs 或 Horses。softmax 输出仅给出一个数组，没有任何结果与相应标签的映射。

我正在研究 MXNet，一个用于深度学习的库。我实现的结构在单机和分布式 CPU 机器中。我按照MXNet 官方网站上的教程进行操作。单机上的实现运行没有任何问题，我得到了结果。

然后我尝试使用多台 CPU 机器进行分布式训练。我在 AWS、amazon 虚拟机上创建了一个账户，并启动了 3 个 t2.micro ubuntu。我输入了以下命令行：

上面的这个命令行假设使用 2 个工人和 1 个服务器运行分布式版本培训。

不幸的是，我遇到了一个错误。我知道有一个权限被拒绝，但我尝试通过以下命令从服务器访问其他两个工作人员并且它有效：

这是错误

我在 GPU 服务器上使用 Centos 6.6。我按照此处的说明安装了 mxnet 。一切正常，直到我尝试测试安装。我运行以下命令：

然后我得到错误说

完整的错误信息如下：

我不知道我的安装有什么问题。服务器有 2 x Nvidia Tesla K80 和 128 GB 内存，它应该足够强大。我希望有人可以给我一些帮助。非常感谢你！！！

http://mxnet.io/get_started/ubuntu_setup.html上的安装说明告诉在 cd 到适当的目录后运行 .sh 文件，但它会引发以下错误：

在它之前似乎有一些额外的步骤，但是链接中的安装步骤被省略了。有什么问题？

注意：我在http://mxnet.io/get_started/ubuntu_setup.html#install-mxnet-for-r关注“快速安装”，而不是从源代码构建它。

谁能告诉我是否可以在 Windows 上将 mxnet 与 matlab 一起使用？使用来自https://github.com/dmlc/mxnet/releases的 windows 打包版本，没有“matlab”目录，我可以看到它存在于没有 windows 包的较新版本中。

有没有办法两全其美？