在深度学习中,预测通常使用一个热向量进行编码。我正在使用 MXNet 创建一个简单的神经网络,它将动物的图像分类为猫、狗、马等。当我调用 MXNet 的 Predict 方法时,它会返回一个 softmax 输出。现在,我如何确定 softmax 输出中对应于最大概率的条目索引是 Cats 或 Dogs 或 Horses。softmax 输出仅给出一个数组,没有任何结果与相应标签的映射。
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这可能有助于回答您的问题。http://mxnet.io/tutorials/python/predict_imagenet.html https://github.com/dmlc/mxnet-notebooks/blob/master/python/how_to/predict.ipynb
此示例使用预训练模型来预测图像和同义词集数据集。
于 2017-03-03T04:23:42.023 回答