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我有个问题，

多处理器机器是否可以从 RAM（单 ram 系统）访问数据？例如，机器有 2 个并行执行的处理器 p1、p2，它们是否有可能访问相同的 ram 进行读写（ofcos 写入不在同一位置）

我知道在多核机器中这是不可能的，因为数据总线是共享的。

我已使用sched_setaffinity()将创建的进程分配给不同的核心，并将互斥锁创建为进程共享：

该互斥体存储在所有进程都可以访问的文件位置。它适用于同一核心中的进程，但不同核心中的进程正在执行，就好像没有关键部分一样。它们像正常情况一样并行执行。那么基本上，如何在多核系统中同步进程？

在每个处理器都有自己的缓存副本的多处理器系统中，处理器如何知道从哪里获取数据副本。因为它将存在于自己的缓存中，也存在于其他相应处理器或主内存的缓存中，即它将如何知道哪个副本是最新的

我想使用 Gradle 为 4 个不同的 Android CPU 处理器架构（armeabi armeabi-v7a x86 mips）构建 4 个单独的 apk。

我在libs文件夹中有为 4 个 CPU 架构构建的原生 OpenCV 库。

我希望每个 apk 只包含对应正确 CPU 架构的 OpenCV 库。

当前的构建脚本如下：

有人可以帮我解决这个问题吗？

干杯，

这是我的第一个问题，所以请对我温柔一点。

当两个线程，比如 t1 和 t2，运行在不同的 CPU 内核上同时调用共享对象上的同步方法时，即在相同的纳秒/处理器周期内，会发生什么？锁是如何以及通过什么架构元素来解决的？

这似乎是一个显而易见的问题，但我在互联网上找不到任何东西。谢谢！

在上面的代码中，使用了 old 和 value 两个变量。然而，根据我的说法，只有一个变量可以做同样的事情，那就是价值。

谁能解释在集群主控将本地队列合并到全局队列后，HCLH 锁如何处理在本地集群中创建的新节点？

对于多核计算，一开始让我感到困惑的是，多核硬件的模型对真机过于抽象。

我在一台带有单个英特尔处理器的笔记本电脑上工作，包含4 个内核并支持超线程，这使得逻辑内核的数量为 8。

假设我有一个Java程序实现了并发算法（据说Java会使用线程调度的OS规则，所以JVM不会影响调度），并且程序是纯CPU绑定的。

我的观察：

• 如果程序（进程）运行的线程数少于 8 个，则工作的并行度会随着线程数的增加而增加
• 当总线程数大于 8 时，性能会变得复杂，但通常不会比运行 8 个线程有更多的改进；而对于某些特定的算法，它比运行8个线程更糟糕，即时间消耗大大增加。

我对此的了解： 据我所知，我运行的程序被操作系统视为用户进程，如果程序创建线程以尝试获得并行性，操作系统将尝试在可用内核中调度这些线程。同一内核上进程的任何线程都可以共享该内核上进程的总执行时间。

我的问题： 假设 CPU 只运行我的程序。即没有其他用户进程。

• 如果 CPU 只有 1 个核心，则该进程将无法通过多线程获得并行性的好处，因为该进程的总执行时间不会改变。这是真的吗？

• 如果有多个内核可用，操作系统将尝试在不同内核上均匀、公平地调度进程的线程，并且不同内核上的进程线程获得自己的（额外）执行时间，从而加快速度。这是真的吗？

• 如果有 n 个线程和 m 个内核，其中 n>m，则某些内核可能会运行超过 1 个进程的线程，这甚至可能会因为同一内核上的线程之间的“上下文切换”而损害并行性的加速，并且以不同速度运行的进程线程的潜在副作用。这是真的？

非常感谢！

perlthrtut 摘录：

请注意，共享变量保证如果两个或多个线程同时尝试修改它，变量的内部状态不会被破坏。但是，除此之外没有任何保证，如下一节所述。

在支持多处理器内核线程的 Linux 上工作。

是否保证所有线程都会看到更新的共享变量值？如上所述咨询 perlthrtut 文档没有这样的保证。

现在的问题是：可以以编程方式做些什么来保证这一点？

当使用这样的代码时

假设线程修改list_out，它们是否以同步方式进行？