问题标签 [multipleoutputs]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
neural-network - 具有多个输出的自动编码器
如何在输出层制作具有 2 个不同图像的自动编码器?我被要求平均 2 个图像作为神经网络的输入,并分别接收这两个图像作为输出。
hadoop - Hadoop mapreduce 多个输出写入单个文件
我的 MapReduce 作业使用 MultipleOutputs 将文件写入三个单独的目录。
我的减速器计数是 400,对于写入两个目录的文件是空闲的。对于第三个目录,我试图减少写入的计数器文件的数量,因为文件很小。所以 400 个小计数器文件在 HDFS 中消耗了很多块。(我不希望这种情况发生)
我想保持减少计数相同,并且只减少写入一个目录的文件。MapReduce 是否支持类似火花合并的东西?或者多个输出可以以某种方式帮助只写入 1 或 2 个文件而不是 400 ?
r - 有没有办法在 Matlab 或 R 中实现多输出高斯过程?
我一直在研究使用多输出高斯过程来模拟复杂的数学模拟器。我看过 Conti & O'Hagan (2010) 和 Alvarez & Lawrence (2009, 2011) 的论文。
Matlab 或 R 中是否有任何可用的包能够实现这些或任何替代方法?我的两个输出是相关的,有 400 个观察值。
ffmpeg - 来自同一来源的多个输出
如何修改此 ffmpeg 字符串以生成具有不同视频比特率的多个输出?这可以在 yadif=1 消耗大量电量时节省时间。此外,不能让它在 Windows 中接受 yadif_cuda。
ffmpeg -y -f lavfi -i anullsrc=cl=mono:sample_rate=48000 -i "test.mxf" -vf yadif=1 -s 1920:1080 -c:v h264_nvenc -force_key_frames "expr:gte(t,n_forced* 10)" -pix_fmt yuv420p -preset slow -rc vbr_hq -b:v 4.5M -map 1:v -map 0:a -c:a aac -b:a 192k -shortest "test.mp4"
python - 多个 CNN 输出 + 带有 Keras 错误的数据增强:`x`(图像张量)和`y`(标签)应该具有相同的长度
我正在研究一个通过图像数据集运行的 CNN 模型,其中我有一组卷积层,然后是两组密集层,用于输出图像数据集的年龄和性别。
数据组织为 X = 图像和 Y = [性别,年龄],然后分成训练和验证数据集
然后我使用 ImageDataGenerator 执行数据增强:
在卷积层和密集层之后,我用 2 个输出编译模型:年龄和性别
然后我用 x 和多个 y 拟合模型
我收到以下错误。
或者,我尝试仅使用 y_train 和 y_val 运行模型:
但是模型结果(y=gender)的损失呈指数级下降到负无穷大。
有没有办法以多个 y 作为输出来执行数据增强?