我有一个以下形式的多输出网络（是的，代码主要来自中篇文章：https ://medium.com/analytics-vidhya/implementing-a-gan-in-keras-d6c36bc6ab5f ）

现在我想在另一个网络中使用输出（我正在尝试构建一个 GAN），但因此需要使用第二个输出，如下所示：

我需要输出的地方：

我如何引用它？fake[1] 似乎不起作用，它会导致以下错误：

非常感谢！

我想在 Angular 8 应用程序中为页眉、页脚、左侧和主要内容制作通用布局。

我不想每次当用户从一个页面导航到另一个页面时重新加载页眉、页脚和左侧，除了一些页面，如登录，请联系我们。

我的一些基本代码如下

app.componant.html

app.routing.module.ts

登录模块.ts

在主页路由中，它适用于页眉、左侧菜单、内容和页脚。但在登录时我不想显示页眉、左侧菜单和页脚。

在 ui-router 中，我们可以使用 @like 作为 @content、@header 来覆盖父继承路由，但我不能像那样覆盖。

所以，请帮助我制作这种类型的布局，比如 ui-router。

我创建了一个 ASA 作业，还创建了一个输入（eventhub）和 6 个输出（2 个 cosmos 和 4 个服务总线队列），查询如下所示。SA 允许编写超过 5 个查询，但在活动日志中给出错误。因此我也得到了水印延迟。

问题：

如何以有效的方式编写超过 5 个查询？提前致谢！

我在 Keras 中训练了一个 yolov3 模型，它有 3 个输出（3D 张量）。那里没问题。然后我将此模型转换为 tfjs 以在浏览器中运行它。如果我将模型截断为这个特定的输出，我可以很容易地得到每个输出的内容。但我无法一次获得全部（3 个输出）。我想知道这是否可能？

这是我想做的（它不起作用，它挂起）：

如果我只对 1 个输出感兴趣，在确定 3 个输出名称后，这就是有效的方法。

如果我检查 (console.log(myTracker)) 我会为我的输出得到这个结构：

有人知道我想要实现的目标是否可行（在原始 keras 模型中没有将 3 个输出连接成 1 个）？

我想在我的 PMML 回归模型中添加一个额外的目标（“outputState”）。

• outputState = 0：没有丢失/无效的输入值（-> 回归模型中没有插补）
• outputState = 1：存在缺失/无效的无效值（->回归模型中的插补）

我尝试使用多个模型，但我不知道如何正确处理多个模型/目标/输出。

示例（以下解释）：

解释：

1. DataDictionary（左右边距）
2. MiningModel（functionName="mixed" 好像错了？；Segmentation multipleModelMethod="selectAll" 也错了？）：
   • 输出定义（似乎也错了？因为不同的目标？）
   • 简单分类树模型（检测缺失/估算值）-> 目标：outputState
   • 简单回归模型 -> 目标：输出结果

任何人的想法或更好的建议？

我最初想创建一个“方法” Min，它将搜索一个数组的最小值并返回两个元素。一个代表最小值，另一个代表这个值的索引。为了做到这一点，我决定创建一个 Min 类和一个构造函数，将这两个元素存储为可通过 getter 和 setter 访问的实例变量（一个 double 和一个 int ）。

棘手的部分是，我想重载我的类，并添加第二个构造函数，这个构造函数将使用 2D 数组作为输入并有两个其他实例变量（一个 double[] 和一个 int[]）。

它正在工作，但是我很不舒服，因为我可以使用第一个构造函数创建这个类的实例，并且仍然可以访问对这个构造函数没有意义的其他两个变量，反之亦然。

我可以为我的第二个构造函数创建一个完全不同的类来解决这个问题（例如：一个类 Min_array 和 Min_2Darray），但是我希望它们具有相同的名称，因为它代表相同类型的操作。

我相信应该有一种比我选择的更优雅的重载和检索多个结果的方法，我会很高兴得到一些建议或知道你的最佳实践是什么。谢谢你。

我的第二个（更小的）担心是我必须在构造函数 2 中创建很多构造函数 1 的实例，这在内存分配方面似乎很奇怪并且根本没有效率。

我的班级敏：

我班 Min 的测试：

我的班级 Min 的结果：

我认为我的 Keras 多输出编码有问题，与 Sequential 模型相比，这会导致高损失。请帮我看看哪一部分是错的。

训练数据：

这是我的单输出模型，效果很好：loss < 2e-05

这应该是相同的多输出模型，但损失非常高：0.1

我猜输入层或标签数据格式有问题，但仍然不知道如何修复它。请帮忙。

我有一个带有两个输出的简单神经网络，对于每个输出，我需要使用不同的激活函数。我基本上做了这篇文章中所写的内容 -这里，但看起来我的具有不同激活功能的层不起作用：

请参阅下面的代码：

如果我在自定义损失函数中打印 y_pred，这些是我的预测值：

第二个预测值 p 应该在 0 和 1 之间，因为它超出了这个范围，所以我在计数损失时得到了 nan。

有什么建议么？谢谢

我正在尝试使用功能 API中描述的每个输出中的不同损失函数来实现多输出回归问题。对于每个输出，我尝试使用与每个输出对应的自定义损失函数（分位数）。但是，该模型似乎没有适当地应用不同的损失函数，并且仅针对其中一个评估每个输出（它恰好是列表中的最后一个）。

在训练期间，模型快速收敛到每个输出的值。在测试样本上评估模型会为每个输出层产生相同的损失：

但正如我所料，单独循环遍历每个损失函数会产生不同的损失值。

这个真的让我摸不着头脑。我的直觉告诉我，我指定输出层或损失函数的方式存在问题。

我有一种情况，我在一个项目中有多个主题，每个主题都有它的 [theme-name].scss 文件和 [theme-name].js 文件，必须编译到 [theme-name]/dist 文件夹中。所以我有多个具有多个输出的条目。

我想我已经在 Webpack 的页面上找到了简化的解决方案：https ://v4.webpack.js.org/guides/entry-advanced/ ，但是只有 2 个 js 文件内置到 dist 文件夹中，没有 css。也许有人可以告诉我为什么会这样？谢谢你。

我的确切配置：

文件结构