问题标签 [mse]

我使用 gbm() 函数来创建模型，我想获得准确性。这是我的代码：

但是，使用汇总功能时，会出现错误。错误信息如下。

并且，使用均值函数测量MSE时，还会出现以下错误：

你知道为什么会出现这两个错误吗？先感谢您。

我的钴港目前无法在 Youtube 上播放直播。我总是收到“播放错误”页面。经过一番调查，似乎在 HTMLMediaElement::LoadResource 中，我们总是尝试调用 LoadProgressive，而 linux-x11 端口总是调用 LoadMediaSource。我缺少配置吗？如果相关，我可以提供调试日志。

我在 src/starboard/shared/starboard/media/media_can_play_mime_and_key_systems.cc 中使用 SbMediaCanPlayMimeAndKeySystem 的示例右舷实现。

以下是请求的日志：

我的问题是：在sklearn中，如何计算cv_values_给出的RidgeCV？为什么它与输出不同metrics.mean_squared_error？

例如，

假设我们在 X 和 y 上训练 Ridge 模型

现在的输出

是0.1204000013110009，而输出

是0.24472577167818438。

为什么会有如此巨大的差异？我错过了一些明显的东西吗？

我已经实现了一个 python 代码，用于计算 YCrCb 通道中 Y 通道的 PSNR 值。我得到的 PSNR 值约为 35.7dB（对于一对图像）

在 main psnr 中定义为：

我在 matlab 中获得了一个在线实现（来自我所指的论文）我得到的 PSNR 值约为 37.06dB（对于同一对图像）

这个错误是否可能是由于 numpy 引入的错误或 numpy 似乎达到的准确性？

我正在做一个项目，我正在将 h264 原始流混合到 fmp4 中，这样我就可以通过 MSE（媒体源扩展）播放它

我对帧持续时间有点困惑。例如，

如果我提供 30 帧并且时间刻度是 1000，它会播放 1 秒。

如果我将时间刻度更改为 800，它会为相同的 30 帧播放 2 秒

如果我将时间刻度更改为 500，它会为相同的 30 帧播放 3 秒

我的问题，玩家如何从时间尺度计算单帧持续时间？

我正在尝试在 Keras 中创建图像去噪 ConvNet，并且我想创建自己的损失函数。我希望它将噪声图像作为输入并将噪声作为输出。这个损失函数很像 MSE 损失，但它会让我的网络学会从输入噪声图像中移除干净的图像而不是噪声。

我想用 y 噪声图像、x 干净图像和 R(y) 预测图像来实现的损失函数：

我试着自己做，但我不知道如何让我的嘈杂图像丢失，因为它一直在变化。

基本上，我需要做的是这样的：

但是如果我尝试这个，我会得到：

我能做些什么 ？

我对 python 很陌生，我正在尝试从我的数据中实现 MSE（均方误差）。我正在尝试访问列表中的每个元素并从平均值中减去原始数据并在最后将其平方以用于单独的步骤，以便我可以在最后将其总结并除以列表中的元素总数。

现在，我只是尝试访问列表中的每个元素并找到差异并将其放入新创建的列表 newList 中。

这是我当前的代码：

起初，我试着做

但是，这给了我 typeError 说我不能从列表中减去浮点数。

因此，我尝试创建一个名为 tempList 的新列表，并通过执行以下操作将平均值放入列表中：

现在它给了我相同的 typeError:unsupported operand type(s) for -: 'list' 和 'float'。

我更熟悉 java 和其他 C 语言，我认为这是您编辑列表中每个元素的方式，但我猜 Python 是不同的（显然）。

任何提示将不胜感激。

提前致谢。

我想比较 和 之间的y错误yhat。y是使用已知值生成的，这些值是移动平均模型的系数。yhat是使用系数的估计值生成的。哪些统计数据显示了输出的接近程度？在机器学习论文中，我将标准差和均方误差视为性能指标。但我不明白如何在这个例子中应用这些。任何指导都会非常有帮助。谢谢你。

我正在使用以下代码读取图像并将该图像与文件夹中的 13 个图像进行比较，然后发现错误并将其导出到 Excel。

我希望 Excel 工作表有一个用于 MSE 的列和一个用于 PSNR 的列，其中显示了每个计算的错误。

例如让我们说，

我希望 excel 表看起来像

但相反，我正在创建的工作表是重复数字。请帮忙。

I have found values of entropy, mean squared error and PSNR of edge detected images with respect to original images. I have different five edge detected images with different threshold and sigma values. To find which is the best combination of threshold and sigma, I need to find the best edge detected image.

Without visual inspection, Can I find it from the above values? I found from research paper that, if mean squared error image is low, detected edges are good. Can I use this concept? How does PSNR and Entropy affects?