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我想比较 和 之间的y错误yhaty是使用已知值生成的,这些值是移动平均模型的系数。yhat是使用系数的估计值生成的。哪些统计数据显示了输出的接近程度?在机器学习论文中,我将标准差和均方误差视为性能指标。但我不明白如何在这个例子中应用这些。任何指导都会非常有帮助。谢谢你。

N = 100;
a1=0.2;
b1=0.5;
h = [1 a1 b1]; %channel coefficients
h_hat  = [1 0.23 0.45];
data = rand(1,N);
y = filter(h,1,data); %transmitted signal through MA channel
yhat = filter(h_hat,1,data);
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如何计算 MSE:

MES= mean((y - yhat).^2)

这里是平均值的标准误差:

err=y - yhat;
SE = std(err)/sqrt(length(err));

但是,您使用的指标应该解决您的研究问题/假设。SE 或 MSE 可能不是正确的选择。在不知道您正在调查什么的情况下,很难给出任何建议。

于 2017-10-26T05:51:54.597 回答