问题标签 [movidius]
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raspbian - 在同一个英特尔神经计算棒 2 (NCS2/MYRIAD) 上运行多个网络？
我想在同一个 NCS2 上加载和运行多个网络：一类对象检测网络（如人员检测器），以及用于对该检测进行某些识别的网络（如手势识别）。我试图通过两个不同的线程在一个 NCS2 上加载网络。但是在加载第二个网络时，程序退出时没有任何警告或错误；网络单独工作正常（一次一个）。
我在Raspberry pi 4/Raspbian Buster上使用Python，并且网络采用IR（xml + bin）格式。
- 是否可以在同一个 NCS2 上加载多个网络？
- 如果是，我想念什么？我必须做一些配置吗？
python - 如何为英特尔 Movidius 重新训练检测模型并对其进行量化？
我想用一个新的图像数据集重新训练一个现有的对象检测模型，并为英特尔 Movidius 量化它。是否有任何工作程序可以做到这一点？
我已经成功地重新训练了模型，但未能量化它。我已按照以下教程重新训练 SSD MobileNet
keras - 如何在 Movidius Myriad 2 (NCSDK 2.05.00.02) 上部署在 TF2 Keras 上训练的模型
我尝试使用“MvNCCompile”优化我的模型，但它不接受我冻结的 TF2 图。'检查你的 GraphDef 解释二进制文件是否与你的 GraphDef 生成二进制文件是最新的。'。
我可以以某种方式将我的 TF2 (keras) 模型转换为 TF1 图形格式以便可以使用吗？或者还有其他方法可以让 TF2 Keras 模型被 Intel 优化工具接受吗？
python - Openvino movidius 无法读取 IP 摄像头
我想让我的 movidius NCS1 读取 IP 摄像机。这是我的代码：
但我的调试测试。我在我的树莓派中创建了一个新用户，并使用 pip 为它安装了 opencv。我如果在这个没有 openvino 初始化的用户中运行这个代码，它运行良好。但在 Openvino 环境中它无法读取相机蒸汽。
如何解决？
docker - 无法通过 Docker 使用 OpenVINO Workbench 推断 Movidius (NCS2)：驱动程序设置失败？
我正在尝试使用 OpenVINO Workbench Docker 映像 https://hub.docker.com/r/openvino/workbench运行一些推论。使用我的 CPU 作为目标设备（配置 -> 选择环境），一切正常。但是当我选择我的 Intel Movidius Myriad X VPU（神经计算棒 2）时出现以下错误：
“无法在 Intel(R) Movidius(TM) 神经计算棒 2 (NCS 2) 上推断此模型。可能的原因：驱动程序设置失败。更新驱动程序或在 CPU 上运行推断。” （参见随附的屏幕截图）。
我没有更改 start_workbench.sh 脚本。这是我的执行参数：
./start_workbench.sh -IMAGE_NAME openvino/workbench -TAG 最新 -ENABLE_MYRIAD -DETACHED -ASSETS_DIR /hdd-raid0/openvino_workbench
但是，我可以使用https://hub.docker.com/r/openvino/ubuntu18_dev提供的分类或交叉检查命令来使用 NCS2 。
任何想法 ？谢谢！
opencv - 如何应用 Model Zoo 中输入大小大于 OpenCV OAK-D 分辨率的模型（FHD 1920x1080）
只是想知道我是否从 Model Zoo 中选择了一个输入尺寸大于OPEN-CV OAK-D分辨率（FHD 1920x1080）的模型，它会出错。
更具体地说，我正在尝试将一个模型部署到 OpenCV OAK-D 设备上，该模型可以是 fastseg-small 或icent-camvid-ava-sparse-60-0001或semantic-segmentation-adas-0001 。
使用python depthai_demo.py -cnn semantic-segmentation-adas-0001将模型部署到 OAK-D 时，我收到此错误：
所以看起来这个模型需要更大的输入大小。
如何使用需要输入尺寸大于 OAK-D 分辨率的模型？
intel - 如何将 OpenVINO IR 模型部署到英特尔 Movidius Myriadx VPU
我搜索了一段时间，找不到任何关于将 OpenVINO IR 模型直接部署到 Intel 的 MyriadX VPU 的文档。
我的理解是它们都来自英特尔，应该有办法做到这一点。
我可以尝试什么来解决这个问题？
lxd - 在 LXD 容器上使用英特尔 movidius 棒
- Movidius USB 通过以下配置传递给 LXD
设备：movidius：类型：usb vendorid：“03e7”
Intel 设备在 ROM 引导模式下被应用程序检测到，但是当设备切换到运行模式时，它的 PID 发生了变化，LXD 没有检测到这个改变的 id。
如果任何机构遇到此问题并已解决，请提供解决方案。
我在 Rpi4 设备中运行 LXD 容器。
在主机（Rpi4）中，代码运行没有任何错误，下面是日志。
任何指导将不胜感激。
deep-learning - openvino 人体姿态估计 0007
我正在使用 openvinotoolkit，我正在尝试推断模型 human-pose-estimation-0007 并且在神经棒 2 上运行良好。
现在我正在寻找原始的 human-pose-estimation-0007 权重 o 存储库（基于 EfficientHRNet 方法的多人 2D 姿态估计网络。）从中生成 openvino 权重。