问题标签 [intel-myriadx]

我搜索了一段时间，找不到任何关于将 OpenVINO IR 模型直接部署到 Intel 的 MyriadX VPU 的文档。

我的理解是它们都来自英特尔，应该有办法做到这一点。

我可以尝试什么来解决这个问题？

我最近得到了一个英特尔神经计算棒 2 (NCS2)，我正在开发一个简单的应用程序，它能够检测输入图像中的一个特定对象。

浏览了一段时间后，我在ncappzoo上找到了一个示例，该示例演示了如何检测人脸、性别和年龄（来源此处）。对于我的应用程序，我专注于人脸检测部分，我的目标是修改此示例以检测另一个对象，为此我已经对网络进行了训练和测试。由于我不能分享我的代码，我将专注于 gender_age 示例。

细节：

我对如何计算gender_age示例中使用的网络的输入缓冲区和输出缓冲区的精度有点困惑。

gender_age 示例使用U8作为输入缓冲区的精度：

但是，如果您打开人脸检测网络的 *.xml 文件 (face-detection-retail-0004.xml)：

您可以看到输入层的精度设置为FP16。这里我假设第一层是输入层。这是正确的吗？

类似的考虑适用于输出缓冲区。示例代码将精度设置为 FP32（此处）：

但 *.xml 定义输出层如下：

其中精度设置为FP16。

我的问题是：

• 我是否正在寻找正确的位置来确定输入和输出缓冲区的精度？
• 如果是，为什么 *.xml 文件中的参数与 gender_age 示例中的参数不匹配？
• 有没有其他方法可以在不深入 *.xml 文件的情况下确定输入和输出缓冲区的精度？