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使用moto我能够模拟 EMR 集群：

添加的步骤似乎一直处于STARTING状态。是否可以将 Spark 作业实际提交到模拟集群并在那里运行？

我正在构建一个将作业提交到 EMR 集群的实用程序，并且我想对其进行测试。我想使用这个实用程序运行一个简单的 Spark 作业，这就是问题的来源。请注意，我对 Spark 集群或测试提交的 Spark 作业的正确性不感兴趣。实际上，我对测试将作业提交到EMR并检查结果的流程更感兴趣（理想情况下，应该将其保留在模拟的 S3 存储桶上）。

我需要创建一个集成项目，它在执行时应该启动所有 aws mock 服务，例如S3、API 网关、SQS、Dynamo db和SSM。我们使用serverless.com 框架在内部使用上述 AWS 服务的 Node.js 中开发 lambda。此外，这些 lambda 使用 API Gateway 调用另一个 lambda，其中 X 调用类型是异步调用的事件。

关于我应该选择哪种方法在本地运行这些 lambda 的任何建议：

1. 我应该创建一个无服务器项目，其中无服务器离线插件如
   • serverless- s3 -local
   • 无服务器-发电机-本地
   • 无服务器离线-ssm
   • 无服务器离线 - dynamodb

所以当这个项目被执行时，它将在本地机器的特定端口上运行这些服务。

2. 使用SAM 本地。

   • 为此，我需要编写一个 sam 模板，因为目前我使用的是 serverless.com 框架，其中有 serverless.yml 而不是 sam 模板。
   • 还有 serverless-sam 插件可以将 serverless.yml 导出到 sam 模板，但是，对于 serverless.yml 中的少数部分，它会引发错误，因为对于少数基础构建，我们使用 serverless.yml 中的 terraform 执行输出。
   • 此 terraform 不适用于本地。所以基本上我没有选择使用 serverless-sam 插件的导出功能。我需要创建一个单独的项目，该项目将具有包含所有相关 AWS 服务规范的 sam 模板。

3. 使用 Python Moto 库：https ://github.com/spulec/moto#stand-alone-server-mode

提前致谢

任何人都可以指出我正确的方向吗？我正在尝试将 moto ( https://github.com/spulec/moto ) 作为后端服务运行，以便我可以测试我的应用程序。我能够按照建议（http://localhost:5000/moto-api/#）运行 moto 服务并加载 moto-api 的网页。

我有一个问题，我如何为这个后端服务设置我的所有测试桶和实例？

谢谢。

我正在开发一个使用 AWS SNS 在某些端点发送 SMS 的 API。在涉及这些端点的测试中，使用了mock_sns装饰器。但是，没有就发送的 SMS 消息的数量或内容作出任何断言。我想这只是为了避免错误。然而，就我而言，我实际上需要检查是否发送了一条 SMS 消息并且它是否包含特定文本。我怎样才能做到这一点？我的测试应该是什么样子？

我知道如何使用普通的 Python 模拟来做到这一点，但由于该项目已经moto作为依赖项，我想我会试一试，但我很惊讶我找不到任何这样一个简单用例的例子。或者也许我误解了这个图书馆的目的？

我有一个调用 AWS Lambda 函数的 python 函数。

如何为此功能创建单元测试？我一直在将 Moto 用于其他 AWS 服务，但无法使其适用于 Lambda。

我尝试使用moto：

这会出错：

我正在尝试模拟我与 moto 的 S3 连接

但我收到以下错误：

我有以下 shell 脚本：

shunit2我使用and为上述脚本编写了一些单元测试moto_server。这是测试脚本：

现在我在本地机器上运行代码，测试顺利通过。

然后我将它推送到 gitlab，测试脚本由 gitlab 运行器使用 python:3.8 图像执行。

运行器上的测试失败，并且模式匹配的断言似乎失败了。

我注意到 runner 使用 grep 版本 3.3-1，而我的本地机器上有 3.4 版本，但经过查看，并没有太大区别。

此外，我确实采用了跑步者产生的输出并在本地对其进行了测试，以尝试匹配相同的正则表达式，并且它确实匹配。

我不知道为什么会存在这种差异。

我正在尝试使用模拟对 AWS Lambda 函数中的逻辑进行单元测试。Lambda 通过 AWS Pinpoint 发送推送通知来完成它的执行。Lambda 还使用 AWS SSM 参数存储。我一直在使用 moto https://github.com/spulec/moto在其他 Lambdas 中模拟多个 boto3 对象，但目前在 moto 中没有 Pinpoint 实现。

我在https://stackoverflow.com/a/55527212/839338中找到了一个解决方案，我需要对其进行修改才能使其正常工作。它回答的问题不是关于我的确切情况，而是答案为我指明了一个解决方案。所以我在这里发帖记录我对我修改的解决方案的更改，并询问是否有更优雅的方式来做到这一点。我看过 botocore.stub.Stubber 但看不出更好的方法，但我愿意被证明是错误的。

到目前为止我的代码：

测试.py

我的模块.py

特别是我想知道如何更好、更优雅地实现 mock_boto3_client() 以更通用的方式处理。

我正在尝试用 模拟一个 s3 实例Moto，这似乎确实有效，但是由于某种原因，它似乎在真正的 s3 中搜索文件而不是模拟的 s3。
我的工作层次结构如下所示：

在conftest我这样嘲笑s3：

test mock s3.py看起来像这样：

当我运行pytest tests/mock s3/test mock s3.py它似乎工作正常。但是，如果我在运行时pytest（例如pytest tests/mock s3）由于某种原因不直接调用文件，它似乎没有使用我的模拟 s3，files从 s3 取回真实文件。
模拟夹具仍然被应用（我知道，因为我添加了打印的打印件）但由于某种原因它无法在模拟中找到文件。

编辑——添加路径和文件到test_something

我有一个注册了 SNS 的 s3 存储桶。SNS 通知进入一个由我想测试的 lambda 监控的 SQS。

我在测试中使用 moto 来模拟我的 s3 调用。当我设置测试时，我将一个对象放入我的 S3 存储桶中。然后我还有一个我模拟的 json 文档，它反映了将生成并传递给我的 lambda（从 S3 接收事件）的事件。

我的问题是，与其手动模拟事件 json，我可以使用 moto/boto 来生成它吗？