问题标签 [monitoring-query-language]

我正在尝试为我的服务提供的自定义指标设置 Stackdriver 信息中心。

特别是，我从custom/grpc/time_ms作为量规的通用指标开始，status上面有标签。我希望能够设置图表并提醒指标的成功率（类似于count:custom/grpc/time_ms{status:OK} / count:custom/grpc/time_ms{*}）。

在我之前的项目中，我使用了 Datadog，而且很容易做到这一点。但我在 UI 和 Stackdriver 文档中都没有看到任何类似的功能。所以我想知道它是否没有记录或根本不受支持？

我使用MQL在 Google Cloud Monitoring 中创建了两个指标的比率的图表。

我想创建一个基于 MQL 的提醒政策，但 Cloud Console 中的 UI 没有查询编辑器，就像在 Metrics Explorer 中一样。

在使用 Google Cloud Monitoring (Stackdriver) 定义警报策略的条件时，是否可以使用 MQL？

我想使用下面的库执行 MQL（度量查询语言）。

这是我的代码片段。这将创建监控客户端并尝试从 GCP 监控中收集数据。

上面的代码工作正常，但它没有返回给定 startTime 和 endTime 的数据，它总是返回可用的最新数据点。我的代码有问题吗？

我正在尝试使用 MQL 查询将数据从 Google Cloud Monitoring 导出到 BigQuery 以进行长期归档。我发现按用户生成的包含破折号的元数据标签（例如“wdl-call-alias”）的查询似乎与 MQL 不兼容。我依赖生成这些标签的第三方系统，它们不容易更改。

有没有办法使用 MQL 对包含破折号的元数据标签进行分组？我在下面列出了两个案例，以供参考。

使用“样本”标签的工作查询：

使用“wdl-call-alias”标签的损坏查询：

我正在尝试获取单个 GCP 计算 vm 实例的总正常运行时间，包括重新启动。我看过多篇文章，而不是一篇使用 MQL 的文章。

例如：在过去 24 小时内，如果实例未运行 1 小时，我希望 mql 查询返回 23 小时

在下面的快照中，该图的代码片段表示最大正常运行时间，但不考虑重新启动。我尝试使用带有 max 的辅助聚合器，但查询仍然没有报告确切的值。

如果您对如何通过 MQL 获取过去 1 天的总正常运行时间信息有任何想法，那将非常有帮助。任何指针都非常感谢。谢谢你。

如何使用 Google Cloud Platform 中的 MQL 在基于单个分布指标的单个图表中绘制多条线，例如不同的百分位数？

以下查询将使用分布度量的第 50 个百分位绘制图表：

是一个基于日志的my_metrics.response_time分布度量，单位ms为 ，图表如下所示：

我也想在同一张图表中绘制第 50、90 和 95 个百分位数。到目前为止，我最好的尝试是：

然而，这只再次绘制了一条线（它似乎是第 90 个百分位）：

上述尝试基于此示例，该示例从单个度量中绘制多条线。

我尝试了各种对齐功能等，但我认为问题在于我对数据模型没有很好的理解。某处可能有一个group_by []或outer_join 0丢失，但我无法理解它。

这个查询给了我指标/秒：

如何获得指标/分钟？

我正在尝试使用应用引擎的 http/server/response_count指标在 CGP/stackdriver 上创建警报。这个指标有一个 response_code 字段，我可以分组：

但是假设我想将所有 500 多个响应合并到 5xx 类响应下，然后聚合到该范围的单个计数，是否可以进行预处理，以便上例中的 group_by 产生单个时间序列，例如 5xx？我注意到其中一个负载均衡器指标具有这种类型的“response_code_class”，但这不适用于该指标。

之后，我正在寻找 5xx 请求与所有请求的比率，这个指标甚至可能吗？

问题：如果时间序列超过阈值，则不会创建任何事件。

如果 5% 的请求在 CloudRun 中返回 4xx，我想收到警报。我使用以下查询创建了一个警报策略：

在云控制台中，我可以看到实际上有超过阈值的时间序列：

期望是，事件被创建。然而，这种情况并非如此。

为了完整起见：我使用 terraform 创建了警报：

如何计算 MQL 中两个 Stackdriver 指标之间的差异和比率？

这个问题有两个部分，但如果您能帮助我解决一个问题，我将不胜感激：

1. 计算两个时间序列之间的差异
2. 计算两个时间序列之间的比率。如果可能，附加组件：应该优雅地处理分母为 null 的情况。

我到目前为止，但它没有产生预期的结果（结果时间序列始终为零）：

显然，代码已被匿名化。我想要完成的是跟踪已启动和已完成的进程之间是否存在差异。

编辑/附加信息 2021-11-18

我使用projects.timeSeries v3 API进行进一步调试。显然，outer_join 操作假定两个时间序列之间的标签相同，但在我的示例中并非如此。

有谁知道，如何删除标签，所以我可以执行连接和聚合？

编辑/附加信息 2021-11-19

聚合现在可以正常工作，因为我设法使用map drop[...]maplet 删除了标签。

挑战确实是标签，因为这些标签是由 Micrometer 的 Spring Boot 实现生成的。由于这两个指标之间的标签不同，因此连接操作始终为空join，或者只有第二个时间序列outer_join。