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matlab - MNIST 数据集中的图像类型是什么？
对于那些不熟悉数据集的人来说，它由一堆灰度图像组成。如果将图像表示为矩阵，则每个元素都是 0 - 1.0 范围内的浮点数。这种图像是什么格式的？
我问是因为我想使用通过 MNIST 数据集训练的分类器来预测我自己的图像，但我不知道应该如何预处理我的图像。
提前非常感谢！
opencv - OpenCV RTrees 参数的推荐值
对 OpenCV RTrees 的推荐参数有任何想法吗？我已阅读文档并尝试将其应用于 MNIST 数据集，即 60000 个训练图像和 10000 个测试图像。我正在尝试优化 MaxDepth、MinSampleCount、setMaxCategories 和 setPriors？例如
python - 为什么我在 scikit-learner 中使用 svm 模型识别 MNIST 中的手写图形时，结果不理想？
我使用svm模型scikit-learner来预测 MNIST 中的笔迹。
但是，我得到的结果很混乱。当我使用经过训练的模型来预测已经在学习过程中使用的训练集时，准确率是 100%
在处理测试数据时，我只得到了大约 11% 的准确率。
除了过度拟合，我找不到原因。过拟合对结果有这么大的影响吗？
lua - 火炬：简单任务的luajit内存不足
我正在尝试在threpl 中加载 MNIST 数据集，并通过以下方式进行平均减法：
最后一行导致以下错误：
.../torch/install/bin/luajit: not enough memory
我在具有 16GB RAM 的笔记本电脑上运行它。MNIST 也已经被加载，data所以不知道为什么这样做data:add(-mean)会导致这个问题。有任何想法吗？
谢谢
theano - 如何在单个示例上使用经过训练的 Theano 人工神经网络？
我一直在http://deeplearning.net/tutorial/关注如何训练 ANN 对 MNIST 数字进行分类的教程。我现在在“卷积神经网络”一章。我想在单个示例（MNIST 图像）上使用经过训练的网络并获得预测。有没有办法做到这一点？
我已经在教程和谷歌上看了看，但找不到任何东西。
非常感谢您提供任何帮助！
neural-network - P 字母在神经网络层方案中是什么意思？
在关于 MNIST 数据库的 Wikipedia 文章中，据说该方案的“35 个卷积网络委员会”的错误率最低：
1-20-P-40-P-150-10
这个方案是什么意思？
数字可能是神经元数。但是什么1意思呢？
P字母是什么意思？
matlab - 为什么我在 MNIST 数据集上训练的神经网络不能正确预测 7 和 9？
我正在使用 Matlab（ github 代码库）。网络详细信息如下：
隐藏单位：100（可变）
时代：500
- 批量：100
权重正在使用反向传播算法进行更新。
我已经能够识别我在 Photoshop 中绘制的 0,1,2,3,4,5,6,8。
然而 7,9 无法识别，但在测试集上运行时，我只得到 749/10000 错误，它正确分类了 9251/10000。
知道可能出了什么问题吗？因为它正在学习，并且基于测试集的结果，它的学习是正确的。
python - 在 Python 中加载 MNIST 数据库时出错
我正在尝试使用 MNIST 手写数字数据库，但以下两行给了我错误。我哪里错了？？
我得到的错误如下：
c++ - 获取 mnist 数据作为我的程序（RBM）的输入
在测试我的 RBM 时，我需要从二进制数据转换为 MNIST 等简单图像。但只是想知道我如何将它们作为输入传递给我的程序。从matlab方面。用 mnist 数据替换 X。
以上是我实际传递它们的方式（它们也是二进制文件），这是我运行它们的方式：
所以想知道如何设法用 mnist 数据集替换我的 X 矩阵？