问题标签 [mlvision]

我已经为此苦苦挣扎了大约 24 小时，并且已经结束了关于如何解决它的想法。

我编写了从 Firebase 加载图像并在其中检测到人脸的代码 - 完全没有问题。但是，当我使用 Flutter 中的标准 imagePicker 类拍照时，尽管我实际上在屏幕上显示图像以检查它是否是有效文件，但 faceDetector 无法在图像中找到任何人脸。

代码的编辑版本如下。不会编译，因为我的项目中缺少一些东西，但希望你能明白。测试平台是 iOS（设备，不是模拟器）。插件是firebase_ml_vision 0.9.6+2，flutter的版本是前几天最新的。

有人有想法么？

编辑：将图像转换为'FirebaseVisionImage'似乎工作正常 - 这FaceDetector.processImage是失败的......

FAILURE：构建失败并出现异常。

• 出了什么问题：无法确定任务'：app：compileDebugJavaWithJavac'的依赖关系。

在项目“应用程序”中，已解析的 Google Play 服务库依赖项依赖于另一个确切版本（例如“[19.0.0]”，但未解析为该版本。库表现出的行为将是未知的。

依赖失败：com.google.firebase:firebase-ml-vision:20.0.0 -> com.google.firebase:firebase-ml-common@[19.0.0]，但 firebase-ml-common 版本为 22.0.0 .

以下依赖项是直接的或具有传递依赖项的项目依赖项，这些依赖项会导致存在问题的艺术 ifact。-- 项目“app”依赖于项目“firebase_ml_vision”，该项目依赖于 com.google.firebase:firebase-ml-vision@20.0。0 -- 项目 'app' 依赖于 com.google.firebase:firebase-ml-common@{strictly 22.0.0} -- 项目 'app' 依赖于 com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate @{strictly 22.0.0} -- 项目 'app' 依赖于 com.google.firebase:firebase-ml-natural-language@22.0.0 -- 项目 'app' 依赖于 com.google.firebase:firebase-ml- natural-language-language-id-model@{strictly 20.0.7} -- 项目 'app' 依赖于 com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model@20.0.7 -- 项目 'app '

对于扩展调试信息，使用 ./gradlew --info :app:assembleDebug 从命令行执行 Gradle 以查看工件的依赖路径。此错误消息来自 google-services Gradle 插件，在 https://github.com/google/play-services-plugins 报告问题并通过将“googleServices { disableVersionCheck = true }”添加到您的 bu ild.gradle 文件来禁用。

• 尝试：使用 --stacktrace 选项运行以获取堆栈跟踪。使用 --info 或 --debug 选项运行以获得更多日志输出。运行 --scan 以获得完整的见解。

• 在https://help.gradle.org获得更多帮助

14 秒内构建失败异常：Gradle 任务 assembleDebug 失败，退出代码为 1

我正在使用相机预览和面部分析器（mlkit 面部检测）。我注意到ImageProxy从函数返回的尺寸与analyze我在配置中设置的分辨率不同。这导致FaceGraphic. 在分析配置中设置分辨率时我缺少什么吗？

我可以像这样从VNFaceObservation这个函数中获取面部地标数据，handleFaceDetectionObservations(observations: [VNFaceObservation])

那么有什么方法可以根据上述地标预测面部情绪（例如微笑、愤怒）？

构建颤振项目时出现以下错误：*评估项目'：firebase_ml_vision'时出现问题。

找不到 firebase_core FlutterFire 插件，您是否已将其作为依赖项添加到您的 pubspec*

这是否意味着我必须安装一些额外的库？我只想在我的项目中使用 ML Vision。感谢您的任何帮助。

我的pubspec.yaml文件：

build.gradle（应用程序）：

build.gradle（项目）

在我的颤振应用程序中，我想实现这样的面部识别功能......图像将使用图像选择器上传，并且该图像中的人脸应该与 Firebase 中已经存在的图像进行比较。如果找到任何匹配项，则应显示所有匹配的图像并返回成功消息。

是否可以在 Flutter 中使用 MLVision 实现这种功能？

如果是这样，请提供详细说明或一些资源以了解有关此实现的更多信息。

谢谢你！！

我有一个客户想为鼻子建模和整形手术制作应用程序。用法很简单，患者会为自己拍照并编辑他的鼻子（增加/减小大小等）。有什么想法我可以做到吗？预先感谢

我的应用程序检测到脸部，然后我停止从相机流式传输图像，但是当我startImageStream再次调用它时，当相机前面没有人时它会检测到脸部。我无法弄清楚问题所在。

这是detect功能

这是_getDetectionMethod

并且HandleDetection是

我正在尝试flutter camera ml vision的示例应用程序 现在我想做的是仅在自定义画家的范围内拍摄面部照片并保存为png。

在默认示例中，自定义画家是一个带有粗红色边框的正方形，显示在检测到的面部周围，但现在我需要帮助的是在该正方形内拍摄面部照片。