问题标签 [mlr3]

我们如何修复 a PipeOp，$state使其参数或配置从一开始就固定，并在训练和预测中保持不变。

在上面的代码中，即使我尝试将它们分别固定为零和二（不确定我是否正确地这样做），参数center和scalefrom也会根据数据重新计算。po("scale")

我正在学习 R 中机器学习的 mlr3 包。我使用“holdout”重采样将数据分成训练集和测试集，如何获得训练集的度量？即使我将“predict_set”指定为“train.

我有一个 mlr3 任务

如何在管道中将功能“v1”值“a”重命名为值“c”？

编码：

给出输出（见第 v1 列，第 2 行）：

但是需要输出

我想使用 distRforest 包在 mlr3 中创建一个学习器。

我的代码：

给出以下错误： sprintf(msg, ...) 中的错误：参数太少

事实上，复制教程https://mlr3book.mlr-org.com/extending-learners.html中的代码会引发相同的错误。

有任何想法吗？非常感谢-c

所以我试图将flashlight包与虹膜数据一起使用。提供的功能之一flashlight是计算称为 的变量之间的相互作用light_interaction。light_interaction如果我使用lm模型，我可以开始工作，但如果我使用[mlr3旁注：如果我使用创建回归模型mlr3，它与手电筒交互功能完美配合......我只是可以'不能让它用于分类......我需要手电筒来使用 mlr3 来处理我的包裹]。在下面的代码中，我展示了一个使用lm模型的示例......以及一个不使用的示例mlr3......我做错了什么吗？

lm有效的模型示例：

mlr3不起作用的模型：

这会抛出一个错误说：

rowsum.default(xx * ww, gg) 中的错误：“x”必须是数字另外：警告消息：在 Ops.factor(xx,ww) 中：“*”对因子没有意义

我在 mlr3 中使用 rpart 库，但是当我将其更改为其他学习者（如 nnet）时，它给了我在 DictionaryLearner 中找不到的错误。在我的代码中，只有 rpart 正在工作，所有其他学习者（如 nnet、svm）都会出错。

我正在使用以下代码

我正在尝试使用 information_gain 和 mrmr 特征过滤，但也是 information_gain 和 mrmr 特征过滤的组合（两者的结合）。我试过在下面创建一个代表。

管道图

到目前为止看起来不错，在这里您可以看到我正在尝试结合 ig 和 mrmr 选择的功能。

接下来我设置参数，我认为是正确的：

依赖项是我苦苦挣扎的地方。我可以在外部分支或内部分支上设置“嵌套”参数，但我不确定如何在两者上触发它们。在下面的示例中，它们设置在外部分支上。

请注意，在我尝试优化调谐器之前，我不会遇到错误。

错误信息：

下面的代码工作正常，但是，我有兴趣并行运行它。我在内部尝试了不同的计划future，future.apply但无法管理。任何帮助表示赞赏。我在 Windows 操作系统上运行，8 个内核。

^{由reprex 包于 2020-12-15 创建(v0.3.0)}

刚开始学习mlr3，看了mlr3的书（参数优化）。在书中，他们提供了嵌套超参数的示例，但我不知道如何提供最终预测，即预测（模型、测试数据）。以下代码提供了学习器、任务、内部重采样（holdout）、外部重采样（3-fold CV）和用于调整的网格搜索。我的问题是：

我正在尝试使用引导重采样作为我在 mlr3 中的交叉验证，并且一直在追踪错误的原因：

as_data_backend.data.frame(backend, primary_key = row_ids) 中的错误：“primary_key”断言失败：包含重复值，位置 2。

位置发生变化（可能是第一个重复的行）。根据错误消息，我首先认为包含行名是一个问题，所以我将它们设置为 col_type$name，并尝试在创建任务之前从数据中删除行名（运气不好！）。

在尝试创建一个代表时，我将其范围缩小以将管道运算符（如“scale”和“pca”）转换为原因：

我也尝试过网格搜索而不是随机的不同学习者，包括 rsmp 中的标志“duplicated_ids = TRUE”，但没有运气。但是，更改为 CV 交叉验证确实可以解决问题。

作为参考，在完整的管道/图中，我正在尝试不同的特征过滤器和学习器来识别候选管道。