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ML Studio 中的执行 R 脚本框有两个输出端口。如何将数据发送到第二个输出端口？

在 Azure ML Studio 上，当我尝试通过单击 R 空白工作簿来创建新笔记本时，我收到一条错误消息：“拒绝访问。您无权访问指定的笔记本。如果有人与您共享此链接，请询问他们共享指向其图书馆的链接，而不是共享指向其正在运行的笔记本服务器的链接。

否则请检查您是否仍然登录，如果您已退出，请重新登录。”我肯定已登录。还有什么问题？

在执行python模块。线

给出错误。如何解决这个问题？

我在 Azure ML Studio 中构建了一个实验，并希望通过 On-Premise SQL-Server 数据库获取模型的输入。数据管理网关是否有助于连接到数据库，如果可以，请提及要遵循的步骤。

I'm trying to load a trained model from the trained models tab in Azure ML studio into another experiment. According to the docs its possible to do as follows:

Add the Load Trained Model module to your experiment. For Data source, indicate the location of the trained model, using one of the following options: Select Web URL via HTTP and then type the URL. The URL should point to the experiment and the file representing the trained model. In Azure Machine Learning, trained models are by default saved in the iLearner format.

However, does anyone know what URL I would use for models saved in my workspace? Where is the file representing the model hosted?

我尝试使用存储在 XML 中的一些数据来测试 ML Studio。然而，我尝试了很多东西，即将 xml 转换为 csv，转换为 JSON，但没有找到一种使用 ML Studio 处理这些数据的好方法。

问题不在于转换本身，而只是半结构化的问题。在我看来，应该有一个解决方案，比如使用 CSV 文件作为数据数组或类似这样。

在 ML Studio 中使用 XML 的最佳方式是什么？

根据统计，看起来我有 672 个任务值。QuotedPremium 列中有 NULL 值。

我实现了 Clean Missing Data 模块，它应该用 0 替换缺失值，但由于某种原因，我仍然将 NULL 值视为 QuotedPremium，但是......它说缺失值 = 0

在这里你看到它告诉我缺失值 = 0，但仍有 NULL

那么在我运行 Clean Missing Data 模块之后到底发生了什么？为什么它运行成功但仍有 NULL 值，即使它告诉缺失值的数量为 0。

我在 Azure ML 工作室中创建了一个模型。我部署了 Web 服务。

现在，我知道如何一次检查一条记录，但是如何加载 csv 文件并使算法遍历所有记录？

如果我单击 Batch Execution - 它会要求我为 Azure 存储创建一个帐户。

有什么方法可以在不创建任何其他帐户的情况下从 csv 文件执行多个记录？

模型中的输入数据包括 ControlNo 列。

但我不希望这个专栏成为学习过程的一部分，所以我Select Columns in Dataset用来排除ControlNo专栏。

但作为输出，我想要这些列：

所以基本上我不需要将列包含ControlNo在学习过程中，而是将其作为输出Score Label列一起作为输出。

我怎样才能做到这一点？

我正在尝试访问我的数据仓库 azure，在 python 的 mlstudio-attached-notebook 中获取一些数据。简单连接说找不到驱动程序。

[01000] [unixODBC][驱动程序管理器]无法打开 lib 'ODBC Driver 13 for SQL Server'：找不到文件 (0) (SQLDriverConnect)。

现在，我需要知道，是防火墙问题还是驱动程序名称不正确的问题。

我尝试了多个驱动程序名称/字符串。没有效果。