azure - 如何处理 Azure 机器学习工作室中的缺失值

Question

根据统计，看起来我有 672 个任务值。QuotedPremium 列中有 NULL 值。

我实现了 Clean Missing Data 模块，它应该用 0 替换缺失值，但由于某种原因，我仍然将 NULL 值视为 QuotedPremium，但是......它说缺失值 = 0

在这里你看到它告诉我缺失值 = 0，但仍有 NULL

那么在我运行 Clean Missing Data 模块之后到底发生了什么？为什么它运行成功但仍有 NULL 值，即使它告诉缺失值的数量为 0。

Answer 1

NULL确实是一个值；包含 NULL 的条目不会丢失，因此它们既不会使用“清理缺失数据”运算符进行清理，也不会报告为缺失。

Answer 2

因为它们并不是真正的缺失值，所以它是一个字符串 NULL，它被添加到所有这些单元格中。因此，为了将这些值替换为 0，您可以在下面使用：

使用Execute R Script模块，并在其中添加此代码。

dataset1 <- maml.mapInputPort(1); # class: data.frame
dataset1[dataset1 == "NULL"] = 0; # Wherever cell's value is "NULL", replace it with 0
maml.mapOutputPort("dataset1"); # return the modified data.frame

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