问题标签 [miniconda]

我最近切换到 miniconda（从仅使用 pip），我的系统如下：

• Ubuntu 16.04
• miniconda2 python 2.7.5

但是，我完全不知道如何安装两个特定的库，并且在网上找不到任何信息。通常，我会通过以下方式安装这些

~ sudo apt-get install python-gobject ~ sudo apt-get insatll python-gtk2

但这显然是为系统 python 而不是 miniconda 版本安装它们。我试过了

~ conda install gobject

并被告知

``` 错误：当前 linux-64 频道中缺少包：- gobject

你可以在 anaconda.org 上搜索这个包

```

我搜索并发现了许多我认为是名称包括 gobject 的人回购，但是我如何确定哪些（如果有）与安装的模块相同python-gobject？我尝试了一些，但最终出现了数百次冲突。

我真正想做的只是安装 ubuntu 版本，但对于 miniconda。非常感谢任何帮助，很抱歉，这是一个非常基本的问题：有时我真的不了解 python 生态系统。

我正在向您展示我用来创建基于 miniconda 的 virtualenv 的步骤，该 miniconda 是基于 pyenv-virtualenv docs 的。最后，您将看到 virtualenv 已创建，但我无法访问它。

1.0。检查我最初的 pyenv 版本：

1.1 安装迷你康达：

1.2. 基于 miniconda 创建 venvtest virtualenv：

当我想检查是否创建了 virtualenv 时，它没有显示。所以我无法访问它:(

拜托，我希望你能帮助我。

https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv/issues/178

在使用基于 Python 3.x 的 conda 环境时，我遇到了在 IPython 终端中包装长命令的问题：

在这种情况下，我试图沿着上一个命令向左滚动以对其进行编辑。沿线滚动触发了这种观察到的行为，其中该行复制了多次，从而使行内容变得混乱。

我尝试编辑的每个超出窗口宽度的命令都会发生这种情况。

当我在 Python 2.7 中使用 conda 环境时，不会发生此行为。

即使我使用空的 .bashrc 和 .bash_profile 文件启动一个新终端（这会删除我在其他地方看到的导致问题的用户进行的 PS1 修改），也会发生这种行为。env命令输出：

Conda 环境规格：

我正在使用 LXTerminal 运行 Ubuntu GNOME，但这种行为也发生在 XTerm 和 MATE 终端中。

另一方面，我知道使用相同 conda 环境的换行在我通过 SSH 访问的远程服务器上表现正常 - 该行环绕到终端的第二行、第三行等，而不是输出 < 和 > 字符. env在此服务器上（某些值被屏蔽）：

任何关于正在发生的事情的想法将不胜感激。

在我的 iMac 上安装 Miniconda2。

但它不会起作用。

我花了 3 个多 2 小时在网上搜索解决方案，但没有一个有帮助。谢谢！

顺便说一句，该.bash_profile文件如下所示：

我是 Python 新手，开始着手一个将分发给用户的大型项目。我也是公司中第一个使用的人，我想获得有关安装 Python 和软件包的最佳方法的建议，这样我就不会走错方向。

我需要数据分析框架（pandas、numpy、scipy、matplotlib、statsmodels、pymongo），我最初的方法是直接安装 Python 3.5，然后在每个包上使用 pip install。

我遇到了其他人发现的类似问题 [ Unable to find vcvarsall ]，并解决了。下一个问题是安装 scipy 时缺少 BLAS 和 LAPACK。在这一点上，我认为 Anaconda 是要走的路，而不是单独的 pip 安装，并且可以轻松设置所有内容。

Anaconda 的一个问题是它安装了很多我永远不会使用的软件包，并且可能没有我将来想使用的一些软件包，例如 TensorFlow（大概可以执行 pip install 来获取未包含的额外软件包？） .

中间的解决方案似乎是 Miniconda，我相信它可以解决 scipy 的 BLAS/LAPACK 问题。

所以我的问题是：有使用 Python 开发数据分析项目经验的人是否可以将其部署到用户的 Windows 桌面，并在 Linux 上运行服务器端组件，提供从零开始他们会做什么的建议组织？

（我目前赞成沿着 Anaconda 路线前进。）

嗨，这是预测值的代码图像，但我无法理解结果......使用 SVM 技术......

这是我的代码的结果

这是数据..

我无法理解我的代码的结果....请大家帮帮我...

尝试使用文件重新创建环境后，出现此错误： Error: Packages missing in current osx-64 channels: - timbr-io::argh 0.26.1 py27_0 - timbr-io::pathtools 0.1.2 py27_0 - timbr-io::watchdog 0.8.3 py27_0

在 docker 容器上运行这些命令也会出现同样的错误。 Error: Packages missing in current linux-64 channels: - timbr-io::argh 0.26.1 py27_0 - timbr-io::pathtools 0.1.2 py27_0 - timbr-io::watchdog 0.8.3 py27_0

这是我用作源的文件： name: snowflakes dependencies: - boto3=1.3.1=py27_0 - botocore=1.4.28=py27_0 - docutils=0.12=py27_2 - ecdsa=0.13=py27_0 - futures=3.0.5=py27_0 - jmespath=0.9.0=py27_0 - openssl=1.0.2h=1 - paramiko=1.16.0=py27_0 - pip=8.1.2=py27_0 - pycrypto=2.6.1=py27_4 - python=2.7.12=1 - python-dateutil=2.5.3=py27_0 - pyyaml=3.11=py27_4 - readline=6.2=2 - setuptools=23.0.0=py27_0 - six=1.10.0=py27_0 - sqlite=3.13.0=0 - timbr-io::argh=0.26.1=py27_0 - timbr-io::pathtools=0.1.2=py27_0 - timbr-io::watchdog=0.8.3=py27_0 - tk=8.5.18=0 - wheel=0.29.0=py27_0 - yaml=0.1.6=0 - zlib=1.2.8=3 - pip: - argh==0.26.1 - pathtools==0.1.2 - watchdog==0.8.3

注意：我实际上是运行以下命令创建这个文件，问题是当我尝试重新创建这个环境时。 conda create --name snowflakes boto3 paramiko source activate snowflakes conda install -c timbr-io watchdog conda env export > environment.yml

如您所见，我是watchdog从timbr-io（在 anaconda.org 中）安装的，它具有 linux-64 和 osx-64 版本（timbr-io/watchdog）。

我有一个本地 python 包。包的 setup.py 脚本将它放在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ 但是当我导入包时它失败了。我想这是因为我使用的是 miniconda。关于如何用 miniconda 凝胶它的任何想法？

我有一个用于创建虚拟环境的 .env 文件。

我想安装相同的包（在 .env 文件中指定），但这次我不希望它成为虚拟环境。我怎样才能做到这一点？

非常感谢。

注意：miniconda 或 anaconda 可以使用 .env 文件来创建虚拟环境，如下所示：

然后你可以运行

激活你的 virtualEnv。但我怎么能做类似的事情：

安装 myFile.env 中指定的所有包，但不在虚拟环境中。

这是我的 alpha.env 文件：

我遇到了以下问题：在一台计算机（2 号）上的脚本执行时间明显大于在另一台计算机（1 号计算机）上的执行时间。

• 计算机 1 - i3 - 4170 CPU @ 3.7 GHz（4 核），4GB RAM（执行时间 9.5 分钟）
• 计算机 2 - i7 - 3.07GHz（8 核），8GB RAM（执行时间 15-17 分钟）

我使用 Python 来处理 Excel 文件。我为这三个库导入：

• xlrd, xlsxwriter,win32com

为什么执行时间不同？我该如何解决？