python - 支持向量机的结果令人困惑

Question

嗨，这是预测值的代码图像，但我无法理解结果......使用 SVM 技术......

这是我的代码的结果

这是数据..

我无法理解我的代码的结果....请大家帮帮我...

Answer 1

结果是微不足道的。您正在查看训练集的准确性，并且您正在使用带有 rbf 内核的 SVM，它可以过度拟合到任何数据集，而且它做得非常完美 - 它只是记住了所有训练点，从而对训练点产生完美的预测。这不是您应该进行评估的方式，您需要训练测试拆分（对于这种规模的问题 - 其中许多可能通过交叉验证得到加强）。