问题标签 [mini-forge]

我最近购买了带有 M1 Pro 的 Macbook Pro，最后设​​法使用 miniforge 安装了用于数据科学的 arm64 库，部分遵循了这篇文章（PS 记得只使用一个包管理器 conda（最好）或 pip 来安装包）现在使用 n_jobs = 8（性能核心数）运行带有 lightgbm 和 xgboost 的堆叠回归器可提供最佳性能输出。这样，它使用了 8 个性能核心。如果您使用 n_jobs = -1 设置，它会使 Mac 出于某种原因使用 2 个效率核心和 4 个性能核心。

所以问题是，是否可以在所有 10 个内核上运行它？

我一直在尝试simplification在 Mac M1 Big Sur 上的 miniforge 环境中安装，但无法安装。导入时出现以下错误from simplification.cutil import simplify_coords_vwp-

但是，安装可以直接从 anaconda 安装。我需要使用 miniforge 环境才能在我的机器上使用 tensorflow

我无法使用 miniforge 3 (conda 4.11.0) 安装任何软件包。

我正在运行 Jetpack 的 Jetson Nano 开发人员套件上尝试此操作。最初它安装了 conda，但它似乎丢失了，所以我决定重新安装 conda。看起来 anaconda/miniconda 的基本版本在 ARM 处理器上运行时出现问题，所以我下载了 miniforge，它显然可以正常工作。

我已成功设置环境，但尝试下载 pytorch 时出现以下错误：

这适用于 Python 3.7.12。无论我尝试安装什么版本的 pytorch，这个问题似乎仍然存在。

但是，我能够安装一些其他软件包，因为我能够安装 beautifulsoup4。

我正在努力寻找这方面的任何文件。

我开始pyenv在我的 M1 Mac 上使用一段时间来管理 python 版本。

最近我在安装时遇到了一些问题tensorflow，所以按照网上的一些说明进行操作，建议使用miniforge

但是，我真的不确定这是在做什么。它将 pyenv 本地设置为 miniforge（而不是 python 版本）。它正在设置一个虚拟环境并激活。然后使用conda命令安装一些 tensorflow 相关的东西，然后使用 pip 安装一些更多的 tensorflow 东西。

当我用 pyenv 设置 miniforge 时到底发生了什么？我只认为你可以在这里设置 python 版本，虽然 miniforge 只是一个安装程序。

我有一台 M1 mac，但我注意到，每当本机 python 运行任何自动化脚本（如 PyAutoGui）时，它会逐渐变得越来越慢，几乎就像它被限制了一样。

我用 Miniforge3 创建了一个能够利用 Apple 硅芯片的环境，使脚本运行得更快、更一致，就好像它在 Intel mac 上运行一样，但我在 Miniforge3 环境下安装 PyQt5 时遇到了困难，这似乎是人们遇到的一个问题，我怀疑这是因为该模块尚未移植到 arm64。

所以我想知道，PyQt5 是否有可能在环境之外运行，但应用程序的实际线程或功能在运行方向 M1 芯片的 Miniforge3 环境中运行？

或者，是否可以在运行 Arm64 架构的 Miniforge3 上安装 PyQt5？

我已经用尽了安装 PyQt5 的所有选项。

我有一台运行 Miniforge3-MacOSX-arm64 for Apple Silicon 的 2020 Mac M1。我试过 pip install pystan 并得到以下错误

错误：遗留安装失败

× 尝试安装包时遇到错误。╰─> pystan

我也试过做 conda install pystan 并得到这个：

UnsatisfiableError：发现以下规范相互不兼容：

格式输出：请求的包 -> 可用版本

任何有关如何让 pystan 在我的配置上运行的帮助表示赞赏。

我按照这个视频在我的 Mac M1 上安装了 TensorFlow。起初，一切正常，我可以创建一些简单的测试模型。但是一天后，每当我尝试导入 TensorFlow 时，都会遇到导入错误。我尝试按照视频的说明重新安装，但没有成功。每当我安装 Tensorflow 及其依赖项时，它都会声明所有要求都已得到满足。帮助将不胜感激！

这是我得到的错误： 导入错误