问题标签 [microsoft-machine-learning-server]

尝试在 SQL Server 2017 上配置 MLS，但在运行非常基本的外部脚本时，如下所示：

我收到此错误：

消息 39021，级别 16，状态 1，第 1 行无法启动“R”脚本的运行时。请检查“R”运行时的配置。消息 39019，级别 16，状态 2，第 1 行发生外部脚本错误：无法启动运行时。错误代码 0x80070032：50（不支持该请求。）。

如果我查看日志 EXTLAUNCHERRORLOG，我会看到：

2020-12-29 17:53:49.554 SetCpuRateCap 失败，错误代码为 0x80070032。

我在任何地方都找不到对这个错误的引用，我很困惑。尝试了各种方法（检查权限、关闭资源管理器、更新到最新的 CU、重新安装 MLS 等）。我们有一个类似的服务器在相同的 Azure 平台上运行（相同的大小，W2012R2，相同的内存/cpu 配置），配置大致相同，似乎没有这个问题。R 和 Python 服务都会发生这种情况。

任何帮助，将不胜感激。

我正在尝试将一个非常大的数据集加载到存储在 SQL 中的 R 中。我可以使用本地 R（Microsoft R Client 3.3.3.0）通过以下方式连接到 SQL：

所有这一切都很好。但是，当我尝试在远程会话（MMLS R 版本 3.4.3）中执行此操作时，它不起作用：

它返回以下错误消息：

sqlQuery(db, tb) 中的错误：第一个参数不是开放的 RODBC 通道

问题在于odbcDriverConnect()，在本地运行时，正如预期的那样，在本地返回一个描述 RODBC 连接详细信息的“RODBC”类对象，但在远程运行时返回一个“整数”类（-1）的标量。

我做错了什么还是远程连接到 R 服务器时无法远程连接到 SQL 数据库？

我正在使用 SQL Server 机器学习服务来运行 R 模型。我可以使用 RevoScaleR 和 rxSerializeModel 对其进行序列化，但我想使用插入符号而不是 RevoScaleR 这是我的代码，当要求对经过训练的模型进行序列化时会出错

Step1 使用 SP 训练模型

第 2 步 - 设置模型表以存储模型

Step 3 以表格形式保存模型

有什么方法可以序列化使用插入符号或其他一些库而不是 RevoScaleR 训练的 R 模型。

我正在尝试找到解决我的问题的方法。我们正在尝试在我们的 MS SQL 2018 上安装 XGBoost 包，我们正面临这个问题：

错误描述

错误 (Błąd ogólny sieci. Zajrzyj do dokumentacji sieci.) 是 EN 是“一般网络错误”。请参阅您的网络文档。我们设法安装了其他软件包，只有这个有问题。有什么想法我们可以尝试做不同的事情吗？

默认安装代码：