问题标签 [microsoft-machine-learning-server]

我想为 R 远程会话设置机器学习服务器。不幸的是，它因“未知错误”而失败。这是我所做的以及我得到的输出。

设置

安装 Microsoft 机器学习服务器 9.3.0 - 离线安装 / 使用 R，不使用 Python。

适用于 Windows 的机器学习服务器的离线安装说明

安装步骤成功

MSI (s) (50:78) [09:50:07:880]：产品：Microsoft R Server -- 安装成功完成。

配置

R 远程会话的配置。

来自启动管理工具/CLI 以管理操作化配置的说明。

这里的输出az ml admin bootstrap：

奇怪的是，即使在安装过程中没有选择它，它也会尝试执行 python.exe。

我想安装 Microsoft Machine Learning Server 9.4.7 和 Microsoft R Client 3.5.2，并从https://my.visualstudio.com/Downloads?q=Machine%20Learning%20Server%209.4.7%下载 exe 文件20for%20Windows&pgroup=和https://my.visualstudio.com/Downloads?q=R%20client&pgroup=。

我按照说明安装软件但失败了。（https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/install/machine-learning-server-windows-install）

Microsoft 机器学习服务器的日志文件

Microsoft R 客户端的日志文件

在 Python 3.5（Windows x64 的 SQL Server 机器学习服务、SQL Management Studio v17.9.1、MSSQL Server 2017）中安装 numpy-1.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 包后，我收到错误消息：

如果无法解决问题，我宁愿不要从头开始重新安装 ML Server，而是从备份中恢复 Python 及其包。

有没有备份和恢复 Python 和包的方法？可能，备份和恢复一些 Python 文件夹就足够了，例如：

非常感谢。

是否可以运行多个 Python 版本SQL Sever 2017？

可以在 Windows 上执行（2 个 Python 文件夹、2 个快捷方式、2 个环境路径）。sp_execute_external_script但是，如果我在 SQL Management Studio 18 中运行 Python，如何启动另一个 Python 版本？

在SQL server\Launchpad\properties\Binary路径中有参数-launcher Pythonlauncher。或许，通过改变这一点，可以运行另一个 Python 版本。

其他猜测：创建多个 Python 文件夹C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES。但是如何切换它们？

其他猜测： in C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\MSSQL\Binn\pythonlauncher.config- inPYTHONHOME和ENV_ExaMpiCommDllPath参数将文件夹替换为C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\具有新 Python 版本的文件夹。

我正在运行带有机器学习服务（python V3.5.2）的 SQL Server 2017 开发人员版。我今天设置了所有内容，并且可以成功运行 sp_execute_external_script，如下所示：

然后我将 yfinance 模块安装到 sys.path 中列出的目录中，我可以通过在 SQL Server 中运行以下代码来确认服务器识别已安装的包：

在列表的底部，它显示了“yfinance==0.1.54”的输出。但是，当我尝试使用下面的代码导入包时，我收到一条错误消息：“ImportError: No module named 'yfinance'”：

我尝试直接从 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES 运行 Python.exe，并从那里成功运行“import yfinance”。

我在这里想念什么？我还能如何解决为什么 yfinance 无法通过 sp_execute_external_script 工作？

我在数据库中安装了带有机器学习服务的 SQL Server 2017 实例。我有一个自定义模块，我有一个构建并发布到 Azure Devops python 工件存储库的轮子包，我可以使用 Azure Artifacts 密钥环模块从其他机器安装它以进行身份​​验证。

我想设置我的机器学习服务器，以便我可以pip install从这个 azure devops 包 repo 中，但是在我按照文档安装 keyring 和 artifacts-keyring 模块并尝试pip install使用-i选项来指定我的 azure devops 包 repo 的 url 之后，我得到提示使用我的用户名/密码进行身份验证。这是我的开发机器上的不同行为（并且不起作用），在这些机器上，密钥环模块会自动对我进行身份验证。

查看 artifacts-keyring 模块的github页面，看起来我需要 pip 19.2 或更高版本，而机器学习服务器具有 pip 9.0.1。从 PYTHON_SERVICES 目录运行 .\pip.exe install --upgrade pip给我一个错误：

进一步深入兔子洞，看起来我可能需要取消绑定/绑定更新的二进制文件。有没有人将他们的 MS 机器学习服务器配置为使用 azure devops python artifact repo 作为 pip 索引？我应该以不同的方式部署我的模块吗？

我正在尝试使用机器学习服务扩展在 SQL Server 中运行查询。

所以这就是我遇到的问题；

您会看到我正在创建一个带有字符串值的变量，即 SQL 查询。然后将此查询传递到在 SQL Server 中运行 R 的存储过程。问题是查询中的 WHERE 子句。我指定了字符串值，它会中断查询，因为现在我在撇号中有撇号。

我试图用不同的字符替换撇号，但我无法让它工作。是否可以以这种方式在查询中建立字符串值？

我正在尝试使用 python 将 SQL Server 2017 或 2019 与 Qunatlib 集成。我可以运行 Quantlib 代码，在这种特殊情况下，它返回一个 Qunatlib 调度对象，它是一个 Quantlib.Date 类型的枚举列表。代码看起来像这样

但是我收到以下错误

如果我删除最后一行

脚本运行没有错误。我也可以在其他 python 环境中运行脚本而不会出错。我怀疑这个问题与数据转换有关，但该错误并不是特别有用。我需要将数据放入数据框中，以便在 SQL Server 中使用。

我正在尝试使用 SQL 机器学习服务和 Python 做一些有用的事情。

我正在尝试将外部 python 脚本包含到 SQL 代码中。现在，我正在 SQL Server 2019 Dev Edition 上的 SQL Server Management Studio 上进行测试。

跟随Niels Berglund，我正在做的优秀文章：

我的ml.py脚本是这样的：

当我运行我的 T-SQL 脚本时，我得到了这个：

我确保脚本具有我认为正确的权限：

我什至尝试将完全控制权分配给所有人。我在 SQL 或 Windows 事件查看器上都没有看到任何错误。

我尝试了以下变体os.system()但没有任何成功：

任何想法都非常受欢迎。

谢谢！

我正在使用 SQL Server 机器学习测试一些场景。我试图从 SQL Server Management Studio 的 Python 脚本中查询外部 Web 服务。像这样的东西：

该ml.py脚本看起来像（简化）：

当我ml.py在控制台上运行时，它运行得很好。但是，当我尝试从 SQL Server Management Studio 运行时，出现以下错误：

所以，很明显有一些通信权限需要设置，但我不确定我应该在哪里设置它们。

我的目标是将 Web 服务的结果直接插入到 SQL 查询中，而无需从外部文件导入。我不确定这是最好的方法，但我只是想测试一下它的可行性。

欢迎任何想法。

谢谢！