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我刚刚用 c++ 重写了一个 Matlab 程序作为一个 mex 函数来加快速度，结果非常好。这个优化决定是一个非常非常好的主意，在没有线程的情况下可以将速度提高 20 倍。它仍然让我对 mex 函数花费时间并想要确定可能的瓶颈感到好奇。

我正在寻找一种分析 mex 函数的方法。matlab 探查器用处不大，我下载的其他探查器（免费和试用版）都希望运行可执行文件。我不是 mex-guru，但据我所知，运行 mex 的唯一方法是在 Matlab 中。mex 函数编译为 dll，但称为 .mex64。所以这个问题应该类似于分析一个dll。为了编写 c++ mex 函数，我使用了单用户 VS2005（即，不是团队版本），并且在 x64 平台上运行。

有谁知道分析 mex 函数的好方法？当我从 Matlab 开始时，我应该使用什么工具以及如何使用它？或者有没有其他方法来分析 c++ 代码？

据我了解：如果您没有 MEX 端点/WSDL，您的服务基本上是不可发现的。只有了解您的数据合同的人才能使用您的服务。

这个断言是否成立，或者是否有办法让互联网的恶意居民弄清楚如何调用/使用没有 MEX 端点的服务？

编辑：正如安德鲁指出的那样，这种策略不应该被认为是真正安全的。我想知道更多关于在与外部消费者的 QA 阶段是否可以避免随机滥用。

我有一个基本的 wcf 服务，当我去 wcfctestclient 对其进行测试时，我收到一条错误消息，提示找不到元数据，请添加它等等。不幸的是，错误弹出窗口中的 MSDN 链接已损坏，并且我的 WCF 服务的 app.config启用了元数据：

除此之外，我没有在代码中的其他任何地方更改任何元数据设置。

我在哪里可以启用元数据来修复错误？

在 C C++ 中调用 matlab 和在 matlab 中调用 C C++ 似乎有几种方法。当我尝试在这里列出它们时，如果我错过了什么，请指出。

在matlab中调用C C++，也有两种方法。第一个是调用 C 共享库中的函数。第二个是将 C C++ 代码构建成二进制 MEX 文件，该文件将从 MATLAB 命令行调用。对于第一种方法，C 共享库是否只是通用库，即没有更改其用于 matlab 的 C 代码并从 gcc 等通用 C 编译器编译？

要在 C C++ 中调用 matlab 代码，有两种方法可用。第一个是Matlab引擎。第二种是使用 MATLAB Compiler mcc 从您的 MATLAB 代码创建 C 或 C++ 共享库。

此外，matlab 和 C C++ 可以通过在某些文件（例如 mat 文件、文本文件）中写入和读取数据来进行通信。

这里有不止一种方法来实现每个目标，你能告诉我哪些案例最适合使用它们中的哪一个吗？即调用 C 共享库中的函数 VS 将 C C++ 代码构建成二进制 MEX 文件，Matlab 引擎 VS 将 Matlab 代码编译成 C C++ 共享库。

谢谢并恭祝安康！

我有一个名为 mex 的模块p.mexw64，它使用另一个名为p.dll
mex 模块在加载p.dll时加载，因为它链接到它的 lib 文件。
通常，当我想重新编译时，p.dll我会执行clear p;. 这卸载p.mexw64，然后又卸载p.dll。

除非它没有。在某些我无法真正量化的情况下，它会p.mexw64被卸载（我看到它在 Process Explorer 中），但p.dll仍处于加载状态且未被释放。
然后我被迫关闭 matlab 以重新编译d.dll，这很痛苦。

在使用它的 mex 消失后，什么可能使这个 dll 保持加载状态？

我正在尝试将 Python 嵌入到 OS X 上的 MATLAB mex 函数中。我已经看到可以做到这一点的参考资料（例如这里），但我找不到任何 OS X 特定信息。到目前为止，我可以成功构建一个嵌入式 Python（所以我的链接器标志必须没问题），我还可以毫无问题地使用默认选项构建示例 mex 文件：

但是当我尝试构建一个嵌入 Python 的 mex 文件时，我遇到了未定义符号 main 的问题。这是我的 mex 函数：

以下是 mex 编译步骤：

我尝试过使用 arch 设置（我添加了 -arch i386 以尝试将所有内容保持为 32 位 - 我正在使用 python.org 32 位 2.5 构建）和链接器标志的顺序，但还没有去任何地方。网上也找不到很多。有人对我如何构建它有任何想法吗？

[编辑：可能应该添加我在 OS X 10.6.1 和 MATLAB 7.8 (r2009a)、Python 2.5.4 (python.org) - 我已经尝试过 gcc-4.0 和 gcc-4.2 (apple)]

我正试图让我的 mex 库避免所有内存分配。
到目前为止，mex 得到了一个输入，使用创建了一些矩阵mxCreate...()并返回了这个输出。
但现在我想修改这个接口，以便 mex 本身不会进行任何分配。
我想到的是 mexFunction 将获取矩阵作为输入以填充值并将这个相同的矩阵作为输出返回。

这应该是可能的吗？

让我想到这是否是我需要做的事情的轻微警报是，左侧参数作为 const 出现在 mexFunction 中，而右侧参数是非常量。要将输入矩阵作为输出返回，我需要删除此 const。

我需要在 MEX 文件中创建一个 3-D 矩阵。在 API 参考中，提到mxCreateCellArray了 ND 单元数组、mxCreateStructArray结构等。但没有mxCreateDoubleArray提到。这可能吗？

我正在使用 MATLAB 的部署工具来编译一个使用 mex 库的简单项目。可执行文件运行正常并执行它应该做的事情，除了当它应该完成时，什么都没有发生。它只是坐在那里。

当我编译任何其他项目时，例如文档中的魔方示例，它工作正常。可执行文件完成并退出。

我disp('at end');在 .m 文件的末尾添加了一个，并且确实显示了这一行，所以我知道它到达了 .m 文件的末尾，但它只是没有退出该过程。

为什么会这样？

编辑：

在 MATLAB 中它正常运行，在'at end'. 代码太长了，这里就不放了。除了使用 mex 库之外，它还做了相当正常的事情。

我正在将许多低级操作从本机 matlab 代码转换为 C/mex 代码，速度非常快。（这些低级操作可以在 .m 代码中矢量化完成，但我认为我会遇到大数据的内存命中 b/c。无论如何。）我注意到用不同的 CFLAGS 编译 mex 代码可能会导致轻微的改进。例如CFLAGS = -O3 -ffast-math，确实提供了一些加速，但代价是轻微的数值不准确。

我的问题：什么是“最好的” CFLAGS 使用，不会产生太多其他副作用？看来，至少 CFLAGS = -O3 -fno-math-errno -fno-unsafe-math-optimizations -fno-trapping-math -fno-signaling-nans一切都还好。我不确定-funroll-loops。

另外，您将如何半自动地优化使用的 CFLAGS 集而不发疯？