问题标签 [mean]

我正在制作一份关于服务质量的问卷，其中包含选项（差、正常、好、非常好）。它包含 6 个问题（单选按钮）和一个建议框（文本框）。在数据库表中，我为问题创建了 6 行，1 行用于建议，1 行用于日期（我的一个朋友让我使用它，但我不明白为什么）。

q1) 我要将一个 1 到 4 的值归因于单选按钮选项，我想对每个问题的每个答案求和，然后除以回答该问题的用户数并给出平均值。我该怎么办？我还想生成每月、每年的报告。

q2) 不仅是关于问卷，还有关于注册。我需要填写所有字段，没有空白选项，如果他没有填写所有字段，则不会提交，并且会向用户发出警告消息。

q3）关于字段类型，我希望它与数据库中的类相同，我遇到了“问题”。例如：名称（varchar）：1234（int），在数据库1234的表的“名称”字段中将显示为名称，我不想要这个，我只想要我在构造中声明的类型的表。

q4）我也想知道是否可以创建披萨图形，关于每个问题的百分比，这可能吗？

q5）我正在使用 phpmyadmin 并且我的一些 id 是 auto_increment，但是由于我的测试它们的数量很大，我想重新启动 0 ids 号，这可能吗？

感谢您的关注。

所以我想这在技术上不是一个代码问题，但我确信在编写代码时会为其他人和我自己提出这个问题，所以希望它仍然是一个在 SO 上发布的好问题。

谷歌已经指导我对何时在财务数字等方面使用其中一个或另一个进行了大量很好的冗长解释。

但是我的特定背景不适合，我想知道这里是否有人有一些见识。我需要就特定项目的“好”程度获得一大堆个人用户的投票。即，一些用户每个给一个特定项目的分数在 0 到 10 之间，我想报告“典型”分数是多少。将几何和/或算术平均值报告为典型响应的直观原因是什么？

或者，就此而言，我是否会更好地报告中位数？

我想“最好”的方法可能涉及到一些心理学......

无论如何，你有它。

谢谢！

我正在尝试使用Erlang获得fasta 序列的平均长度。fasta 文件看起来像这样

我尝试使用以下Erlang代码回答这个问题：

编译/执行：

此代码似乎适用于小型 fasta 文件，但解析较大的文件（>100Mo）需要数小时。为什么 ？我是 Erlang 新手，你能改进这段代码吗？

我正在尝试为 Audacity 编写一个简单的测量插件，它就像用石头砸我的头骨一样有趣。我要做的就是获取一大块音频并找到所有样本的平均值（该块的DC 偏移量），以便我可以将其作为数字呈现给用户，这样我就可以从样本中减去 DC 偏移量用于进一步处理。我知道并理解我想做的数学，但我不明白如何在 Lisp/XLisp/Nyquist/whatever 中做。

此线程中的背景信息

据我所知，没有功能可以做到这一点。出于某种原因，该snd-avg函数实际上并没有像您预期的那样计算声音的平均值。它首先计算绝对值，然后计算平均值，计算平均值，然后计算绝对值。即使有一个单独的snd-abs功能可以做到这一点。>:(

所以我想我必须自己写？这意味着将声音转换为数组，然后计算其平均值？

(snd-fetch-array sound len step)

从声音中读取顺序的样本数组，当声音终止时返回 FLONUM 数组或 NIL。

(snd-samples sound limit)

将样本转换为 lisp 数组。

奈奎斯特函数

而且连平均函数都没有，所以我也得自己算一下？但是数学函数只适用于列表？所以我需要将数组转换为列表吗？

而且对于较长的波形（每个样本 18 个字节），这也会占用大量内存，因此最好将其分块处理并进行累积平均。但我什至不知道如何做未优化的版本。

不，(hp s 0.1)不会工作，因为：

1. 我只想去除 DC，并保持任意低频。0.01 Hz 应该不变地通过，DC 应该被移除。
2. 高通滤波器是因果关系，波形的第一个样本保持不变，无论您使用什么拐点频率，都无法测量峰值样本等。

在 R 中，我有两个向量：

如何在没有循环的情况下找到两个向量的元素平均值，去除 NA？即我想得到向量

我知道函数mean()，我知道论据na.rm = 1。但我不知道如何把东西放在一起。可以肯定的是，实际上我有数千个带有 NA 的向量出现在不同的地方，所以任何与维度相关的解决方案都行不通。谢谢。

我有一个二维字节数组，如下所示：

我的 findMean 函数继续填充均值，使得：

到目前为止很简单。问题是，由于溢出问题，这个平均函数不能简单地求和和除。所以我目前的尝试是计算一个运行平均值，它的主力看起来像这样：

现在这根本不起作用，每一轮精度损失都会导致平均值与正确值相差甚远，我已经在 1000 个随机样本的小（因此可计算）集上验证了这一点。

此外，由于我首先试图通过使用字节数组来避免内存问题，因此分配一个大的代理浮点数组来计算真正的平均值，然后再转换为一个字节是完全不可能的。

以块的形式加载这些数据......好吧，这是可能的，但我正在考虑我的最终选择，无论如何，这只是将问题转移到块大小？

无论如何，使用运行算法准确计算字节数组的平均值以避免溢出问题。这里有好的解决方案吗？

干杯

我有许多 csv 文件，每个文件都包含大致相同的矩阵。每个矩阵是 11 列乘 5 行或 6 行。列是变量，行是测试条件。某些矩阵不包含最后一个测试条件的数据，这就是为什么某些矩阵中有 5 行而其他矩阵中有 6 行的原因。

我的应用程序在 python 2.6 中使用 numpy 和 sciepy。

我的问题是：
如何最有效地创建一个汇总矩阵，其中包含所有相同矩阵中每个单元格的平均值？

汇总矩阵将具有与所有其他矩阵相同的结构，除了汇总矩阵中每个单元格中的值将是所有其他矩阵中相同单元格中存储的值的平均值。如果一个矩阵不包含最后一个测试条件的数据，我想确保在平均完成时它的内容不被视为零。换句话说，我想要所有非零值的平均值。

任何人都可以向我展示一种简短、灵活的方式来组织此代码，以便它使用尽可能少的代码完成我想做的所有事情，并且尽可能保持灵活性，以防我以后想在其他数据结构中重新使用它？

我知道如何提取所有 csv 文件以及如何编写输出。我只是不知道在脚本中构造数据流的最有效方法，包括是使用python数组还是numpy数组，以及如何构造操作等。

我已经尝试以多种不同的方式对此进行编码，但如果我以后想将此代码用于其他数据结构，它们似乎都相当密集且不灵活。

我有一个名为ants详细说明每个站点的多个条目的数据框，如下所示：

站点有不同数量的条目，通常为 3，但有时更少或更多。如果日期和站点编号都匹配，我想编写一个新的数据框，每个站点有一个条目，详细说明每个参数的平均/平均读数。我希望从计算和后续数据框中省略空或“na”单元格。

我不确定这是一个应用函数还是 rowMeans 的一个版本？非常卡住，非常感谢任何帮助！

我有一组对象，每个对象都有一个数字“权重”。我想创建这些对象的组，使每个组的对象权重的算术平均值大致相同。

这些组不一定有相同数量的成员，但组的大小将在彼此之内。就数量而言，将有 50 到 100 个对象，最大组大小约为 5。

这是一个众所周知的问题吗？这似乎有点像背包或分区问题。已知有效的算法可以解决它吗？

作为第一步，我创建了一个 Python 脚本，该脚本通过按重量对对象进行排序、对这些对象进行分组，然后将每个子组的成员分配到最终组中的一个，来实现非常粗略的平均重量等价。

我很喜欢用 python 编程，所以如果存在现有的包或模块来实现部分功能，我会很高兴听到它们。

感谢您的帮助和建议。

我想做的事情听起来很简单。我想用 R 绘制一条正常的 IQ 曲线，平均值为 100，标准差为 15。然后，我希望能够在其上覆盖数据的散点图。

有人知道怎么做吗？