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如何选择 N 个元素然后忽略接下来的 N 个元素，然后选择接下来的 N 个元素等等？

数组 a = 1:100 的敌人示例；

b = 1,2,3,7,8,9,13,14,15,...

我似乎发现当我尝试引用时出现边界错误array[0]。因此，julia 似乎选择了必然使用 MATLAB 使用的相同约定，从 1 开始索引。这是真的吗？这种选择有什么理由吗？

A 的第 2 列包含 B 的维度 1 的索引。

A 的第 3 列包含 2 个可能的值：0 或 1。

基于以下条件，我想提取 B 中的值。

B的维度1的索引是：

我怎样才能得到一个二维矩阵，这样：

MATLAB允许用其他数组索引数组。

通常结果具有相同的大小，但显然情况并非总是如此。

它必须与“列优先级”中的“列优先级”有关MATLAB。

问题：

我想知道如何找到关于如何进入的一致解决[1 1]方案

size(index_array)==size(array(index_array))适用于所有尺寸的index_array.

具体来说，我发布了一个示例脚本：

如您所见，所有矩阵都保留了索引矩阵的形状，与ROW被 COL 索引的情况不同。任何人都可以阐明这一点吗？

编辑 1：使用“all”而不是“sum”，正如 Dani 指出的那样，这里更加优雅。

如何通过索引向量对 Theano 中的矩阵进行索引？
更准确地说，说：

• v具有类型 theano.tensor.vector（例如 [0,2]）
• A的类型为 theano.tensor.matrix（例如 [[1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]]）

期望的结果是 [[1,0,0], [0,0,1]]。
我提到我的目标是将索引列表转换为单热行向量矩阵，其中索引表示热位置。我最初的尝试是让 A = theano.tensor.eye 并使用索引向量对其进行索引。

我有一个 numpy nd 数组。我的任务的简化版本是沿每个轴获取一个向量。为了显示：

但是我不一定知道 x 将具有的维度数。所以挑战是如何将冒号 : 索引运算符放置在变量位置。此类语法可能如下所示的示例：

或者

对于某些模块索引器。我可以写它，但我觉得这必须已经解决了，我不能是唯一一个想要这样做的人。例如，在 MATLAB 中，您可以使用 subsref() 函数来执行此操作。

python / numpy / other 模块中是否存在任何这样的构造？

假设我有一个元胞数组x和一个整数数组y：

实际上，y表示 的索引x。我现在想创建一个单元格数组z，其中的元素x按照这些索引的顺序指定重新排序。这会给我：

我可以在一行中执行此操作而不必遍历每个元素并z依次放置吗？

我有三个矩阵，A，B和C。当B大于A时，我想用A使值饱和。它说I中的元素数（即（B> A））必须与A中的元素数量。我在下面检查过，它们是相同的。

这也很奇怪。

我刚刚想通了...

C(B>A) = B(B>A)

C =

我有一个数组 x：

我还有一个单元格数组 y：

实际上，x是一个索引列表，其中每个指示y. 我现在想创建另一个单元格数组z，其中每个索引 inx都替换为 in 中的相应元素y，以提供以下内容：

我该怎么做呢？

我有一个矩阵 A ，我想删除具有相似值的行(1,1), (2,2),(3,3)

所以矩阵会是这样的