问题标签 [matlab-engine]

在终端中安装 matlab python 包后，使用：

并试图运行它，我得到一个段错误：

但是，我可以通过设置 DYLD_LIBRARY_PATH 来解决这个问题，之后 matlab.engine 工作：

但是，当我之后尝试启动 iPython 时，出现此错误：

如您所见，python 版本不同。我认为这是我的系统 Python 和 Anaconda 之间的冲突，但我不确定如何解决它，非常感谢任何帮助。谢谢。

我有一个从 python 脚本调用的 Matlab 函数：

功能tstFnc如下：

然而，这不起作用，因为 Matlab 接收一个输入而不是三个。这可以工作吗？

注意：这是我想要做的简化案例。在实际问题中，我有可变数量的列表传递给 Matlab 函数，这些列表在 Matlab 函数中使用varargin.

我的任务是从 C++ 项目中调用 Matlab 函数。我知道有几种方法可以做到这一点，我更喜欢通过 Matlab Engine 使用它。

1. 我有几个 m 文件在 Matlab 环境中完美运行。

   我的

   /li>

2. 我在 C++ 中制作了一个 dll 包装器，以将 m 文件与 C++ 连接起来。

   dllwrap.h

   dllwrap.cpp

   dllmain.cpp

   /li>

3. 现在我专注于一个测试项目（C# 控制台应用程序）来通过 dll-wraper 调用 m 文件。

   测试.cs

   /li>

测试项目正在运行并完成工作，但是有一个问题。Matlab 引擎在意外的时间崩溃。它可能会在开始时或一段时间后崩溃。我什至试图在 engOpen(NULL) 函数之后立即停止断点，但崩溃似乎并不取决于我的中断。

我使用 Visual Studio 2013、Matlab 2015a 32 位。请帮忙指教。谢谢。

我想看看 Python 的 matlab 引擎。我按照这里的说明安装了它。但只是线

导致我的程序以退出代码 139 退出，我知道这是某种内存错误。我正在运行 Python 2.7.10（Anaconda 2.3.0 发行版）、Matlab 2014b、MacOS 10.10、x86_64。

编辑：这是堆栈跟踪。

编辑 2：我不确定哪种跟踪更有帮助，但我也尝试使用此处定义的 trace_calls 函数生成跟踪。这些是最后几行：

有谁知道我该如何解决这个问题？

非常感谢您提供的任何帮助。

我目前正在做一个项目，我需要使用遗留的 Matlab 代码（使用 Matlab 引擎）和 Python（numpy）中的其余部分进行处理。

我注意到将结果从 Matlab 转换matlab.mlarray.double为 numpynumpy.ndarray似乎非常缓慢。

下面是一些示例代码，用于创建一个包含来自另一个 ndarray、一个列表和一个 mlarray 的 1000 个元素的 ndarray：

这需要以下时间：

转换所需的时间大约是列表转换的 100 倍。

有什么方法可以加快转换速度吗？

我已经通过 Python 中的 matlab.engine 隔离了写入 Matlab 工作区的问题。有人可以帮忙吗？

每当我调用 eng.workspace 时，我都会“超时”，即 Matlab 进入无限忙碌状态，无法继续使用 Python 或 Matlab 中的脚本，实际上它永远不会离开 eng.workspace 调用。

当我 ctrl-c out 命令仍然执行并且变量存储在 matlab 工作区中，但在执行该行之后什么都没有。

上下文代码：

如果这个 python 脚本是手动运行的（pyCharm 或 cmd\python），那么一切都会完美运行，并且这两个变量完美地位于 matlab 工作区中。但是，当从 matlab 以编程方式运行时，它会在第一个 eng.workspace 中被捕获并且不会继续。

输出（Matlab）： Matlab 命令行窗口和 Ctrl-C 终止的工作区结果

任何帮助表示赞赏。

编辑：把它变成一个问题，而不是一个陈述

我已经从 MathWork 安装了“Python 的 MATLAB 引擎”。我的 python 版本是 3.4，如果我将自己编写的 m.file 和 .py 文件放在同一个文件夹下，效果很好。

但是当我想在 Django 中使用该引擎时，一切都出错了。.m 函数称为“doa.m”。我的项目结构是这样的： 项目结构

我的views.py是：

我的 urls.py 是：

但是，当我进入http://127.0.0.1:8000/result/时，错误是：未定义的函数或变量'doa'。回溯是：

谁能给我解释一下？谢谢！

如果我理解正确，API 背后的想法是能够从 C++ 和 MATLAB 来回传递一些数据（假设 MATLAB 环境已在计算机上启动并运行）以获得两全其美的效果。

具体来说，我想要做的是在模拟代码中使用 API，这样每次我想从我的 C++ 程序中获取绘图时都不必手动打开 MATLAB。我知道还有其他选项，例如在 MATLAB 中直接使用 mex 进行编译（我无法这样做，因为当我执行编译后的文件时，它无法正确加载共享库）......

对于初学者，我一直在尝试执行 MATLAB 提供的示例（engdemo.cpp）。

我尝试更新我的 makefile 以包含库和对必要头文件的引用：

MATLABROOT = /.../matlab/ r2012b

CFLAGS = -I${MATLABROOT}/extern

LIBS = -L${MATLABROOT}/bin/glnxa64

然后 g++ $(CFLAGS) $(LIBS) -leng -lmx demo.cpp -o demo

但是我收到一堆关于 libeng 和 libmx 无法找到其他 *.so 文件的警告。

当我手动检查包含 *.so（即 .../bin/glnxa64）的文件夹时，我意识到它们不是称为 -leng 和 -lmx，而是称为 libeng 和 libmx。

1）首先我想知道为什么我必须以不同的方式称呼他们？

警告消息建议我使用-rpath或-rpath-link选项，我猜这是某种递归，我不明白，因为所有 *.so 都在同一个文件夹中。我仍然尝试过，但它没有工作，因为该选项不会被识别。因此，我尝试手动请求执行另一个 *.so 并且它适用于其中一些但不是全部，我仍然不明白为什么要将它们称为 -l*** insted of -lib* **。

2）所以我的第二个问题是，我能做些什么来解决这个问题，或者有没有简单的方法来运行这个例子？

这是终端输出的屏幕截图：

我正在尝试使用 MATLAB 引擎从 MAC-OSX El Capitán 上的 C++ 调用一些 MATLAB 函数。我看过类似的帖子，但没有一个以非专业人士可能理解的方式平静地解释情况。有人可以给我一个简单的解释和简单的解决方法吗？

我在运行时收到以下错误消息：

我尝试将以下几行添加到我的 makefile 中，以便将一些 MATLAB 绘图添加到我的 C++ 例程中，以设置环境变量：

并在编译时为代码提供包含文件的正确位置：

我只在其中添加了:/APP/MATLAB/R2013a/extern/include/。

编译运行正常，除了我已更改的一个 .cpp 文件（这是需要新包含的文件）发送以下错误：

听起来我应该安装 g++ 但是如果 g++ 为所有其他文件正确运行并且它在编译原始程序时也可以正常工作，那又如何呢？

我想知道我是否在编译器调用中犯了错误，以及导出是否不正确。这在我的笔记本电脑上工作正常，但现在我试图将程序迁移到我们学校的集群，它变得很乱。