问题标签 [matchtemplate]

OpenCV 3.0.0 添加了在执行模板匹配时指定掩码的功能。当我指定掩码时，我收到此错误：error: (-215) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function matchTemplateMask

模板图像（具有透明度的 PNG）：

源图像：

代码

图像类型有问题吗？我无法使用 matchTemplate 方法的新掩码参数找到任何示例（在 Python 中）。有谁知道如何制作面具？

这是我目前在 C# 和 EmguCV 中使用的代码：

我试图在相机捕捉中找到一个模板，但是，当我运行程序并开始相机捕捉时，我的相机 LED 亮起，然后程序在尝试捕捉时变得没有响应。也许它与匹配模板函数的放置或使用的变量类型有关，但我不太确定，因为我没有那么有经验，所以我想对我的代码问题进行一些输入。

我确实意识到不需要 imageToShow 变量，但我决定保留它，直到我可以让事情正常工作，然后我可以自己更多地处理它。

在这里找到了用于检测模板的代码 emgu find image a in image b

它主要用于检测 2 个静态图像之间的模板，但我将源编辑为来自网络摄像头。

当我从代码中删除 using match 模板段时，网络摄像头工作正常。

任何输入将不胜感激，感谢和抱歉，如果这是一个明显的错误，我对这种事情还是新手。

编辑：忘了提到它在调试程序时给出了这个错误

在阅读了文档并在整个互联网上搜索之后，我仍然不明白如何解释 openCV 的 matchTemplate 函数的输出。

我的理解：

我知道我得到了一种矩阵，其中的每个部分都具有匹配值。这个矩阵中的每个元素决定了它与模板的相似度。

例如，我可以过滤所有匹配值低于 0.7 的位置

numpy.where(result >= 0.7)

我不明白的是这些信息如何存储在我从 matchTemplate 函数获得的输出中，以及如何从输出中提取匹配的位置。

基本上我想做的是将多个模板匹配到一个图像，然后确定哪个模板与哪个位置最匹配（具有一个位置的所有应用模板的最大匹配值）。

我的想法是将匹配值提取到每个模板的矩阵中，然后将矩阵（它们的元素）相互比较以找到最佳匹配。

感谢您的帮助，请纠正我错的地方，

问候唐

我知道这个问题已经被问过很多次了，但没有一个能解决下面的问题。我有两个都是 uint8 的 np 数组，但 opencv 似乎错误地认为一个是 32F。为什么会这样，如果我想将两个图像匹配为模板，我该如何在 python 中修复它。

当我尝试匹配模板时导致错误：

值得注意的是，我创建了两个 numpy 数组，如下所示： 第一个：

第二个：

是的，我知道，我可以使用 cv2.imread 加载两者，一切都会好起来的，但在我的情况下，这是不可能的，因为我的示例中需要 PIL（用于制作屏幕截图img = cv2.cvtColor(np.array(ImageGrab.grab()), cv2.COLOR_BGR2RGB)），所以我需要从 PIL 转换为 Opencv，我需要让上面的例子工作。

我已经通过使用下面的方法成功了，但我确信必须有其他更省时的替代方法来提供精确的旋转角度，而不是像下面的方法那样提供近似值。我很高兴听到您的反馈。

该过程基于以下步骤：

1. 导入模板图像（即：方向为 0º）
2. 创建相同图像的离散数组，但每个图像与其最近的邻居相比以 360º/rotatesteps 旋转（即：30 到 50 个旋转图像）

所以我得到：

角度 = [0, 10.0, 20.0, 30.0, .../..., 340.0, 350.0]

image_array = [image_1, image_2, image_3, ...] 其中 image_i 是 numpy 数组上的不同通道。

3. 检索与我们之前旋转并存储到数组中的示例图像相比，我正在查看的角度的“test_image”
4. 遵循一系列 cv2.matchTemplate() 和 cv2.minMaxLoc() 来找到旋转图像的角度与“test_image”最匹配

5. 最后，我选择与样本图像匹配的离散化角度作为与“max_val”最大值的模板图像相对应的角度。

考虑到结果精度基于旋转模板图像的数量而具有更高/更低精度的近似值，以及旋转模板数量增加时所花费的上升时间，这已证明效果很好......

我确信必须有其他基于不同方法的更智能的替代方案，例如生成图像的一种“方向矢量”，因此只需将结果数字与样本模板中先前已知的数字进行比较......

您的反馈将不胜感激。

如果匹配，我不确定这是否可能在 cv2 中查看特定的行打印位置。

当我尝试比较模板图像时，它正在比较主图像内的整个模板图像（整个块都是白色和黑色）。正因为如此，模板在 70% 的阈值处不匹配。

有什么办法可以让 cv2 不比较整个模板图像而只比较黑线？如下图所示的线条无法识别模板图像，因为在主图像上有一些额外的线条

有谁熟悉如何解决这个问题？

这是我的代码：

谁能帮我理解为什么 matchTemplate 在模板或图像为零的区域不提供零输出？

这是一个例子

打电话

结果如预期：

相反，调用

我有

那么为什么结果 ccor 的左上角区域不归零呢？这种不精确性在实际案例中引入了不当行为。

谢谢

安德烈亚

我尝试使用 opencv2 匹配模板。

这是我正在搜索的模板和屏幕： screen_template

这是我用来匹配模板的代码：

当我使用 0.4 的阈值时，结果是： 结果

即使我使用的是红色典当模板，opencv2 也仅与 0.4 阈值的蓝色典当匹配。

我有一张图像，我需要尽可能快地检测到一个物体。我也知道我只需要检测离中心最近的物体。

AFAIK Opencv 的 MatchTemplate 有点像这样（伪代码）：

之后，我必须遍历生成的图像并找到离中心最近的点，这都是相当浪费的。

所以我想知道我是否可以做类似的事情：

基本上我在这里需要的是 calcSimilarity 函数。这将使我能够大大优化流程。

所以我有一个图像

和一个模板

我想在图像中找到模板图像，但我的代码没有找到任何东西。我尝试缩小尺寸，但仍然没有检测到。请帮我举个例子：