问题标签 [lpsolve]

我正在尝试安装 LP solve 5.5 以在 ubuntu 13.10 64 位中与 python 2.7 一起使用。我无计可施！:,(

我安装了python。

python路径如下：

lp-solve以及liblpsolve55-dev从 ubuntu repos 安装的软件包。LP Solve 命令实用程序按预期运行。

但是 lpsolve 在 python 中失败了，

我检查了以下文件是否存在。

我怀疑我缺少可以按照编译 lpsolve 驱动程序中所述编译的python lpsolve55.so 驱动程序。我真的不知道该怎么做。我以前在基于 Windows 的系统上的 python 中使用过 LP 求解，但我不需要编译任何东西。

请帮忙。

鉴于我有一个条件表达式，如：a > 9，你知道是否存在一个库，它可以正确地否定条件：a <= 9。?

问题：我有一个约束求解器 lp_solve，我用约束（即条件）提供它。然后它为我计算一个解决方案，即一个满足约束的数字。但有时我需要一个不满足约束的数字。这就是为什么我需要一个可以否定条件表达式的库的原因。

顺便提一句。lp_solve 仅支持以下关系运算符："<" "<=" "=" ">" ">="。不幸的是，这不包括！或不，在我的情况下这将是一个很好的功能。

编辑：解决这个问题的另一种方法可能是首先计算最大解，即满足约束的最大数，然后是最小值，因此选择不包括在区间 [min , max] 中的数字。这比逻辑否定更好吗？

最好的问候，卡伊。

我知道如何找到满足约束的解决方案，但就我而言，我需要找到不满足约束的解决方案。反正有没有lp_solve可以为我做到这一点？

可以说我有以下LP格式：

然后，我可以使用lp_solve给我一个满足约束条件的解决方案，但是否也可以使用 找到约束条件不满足的解决方案lp_solve？

我们如何使用 R 求解线性程序？我想解决以下示例：

这些方程式可能没有完全的意义。我只需要知道在 R 中编写这些方程的语法。我可能会为上述方程写这样的东西

这是正确的吗？在文档中，矩阵总是M*M，如果矩阵在M*N哪里N != M呢？

我无能为力，请帮助！以下是问题的设置。顺便问一下，当变量超过8个时，为什么我无法查看模型详细信息？

我已经设置了约束以将答案绑定到窗口内。为变量 10 提供的解决方案不受约束。有什么我想念的吗？

罗兰，

我添加了源代码。最初的帖子没有包括，因为我认为浏览器输出显示了设置。提前感谢您的帮助。

set.bounds(lpIr,lower=rep(-100,10)) ##设置目标方向，最大化信息比

## cat(rightV,"\n")

lpsolve 是一个 C 库，可用于解决线性规划问题。他们有一些头文件，你可以使用它们创建一个 dylib 或一个静态库（.a）。osx 库有一些头文件、一个 dylib 文件和一个 .a 文件。但这些是为 32 位编译的。但是 OSX 现在使用的是 64 位操作系统，我必须重新编译这些才能使用他们的 api。

谁能给我任何有关如何为 64 位操作系统编译这些 .h 文件的链接？

我有一个 liblpsolve55.a 文件和 liblpsolve55.dylib 文件，它们是从 macports 的目录中获得的。我没有使用 macports 安装任何东西，但我使用此链接获取 liblpsolve55.a 和 liblpsolve55.dylib 文件。

现在据我了解，我必须将这些文件链接到我的项目。我正在创建一个简单的命令行项目来了解库中的各种功能。

现在如何将这个 .a 文件或 .dylib 文件链接到我的项目。我可以将 .a 文件放在我的项目目录中并使用 #import 之类的命令将其与我的主文件链接吗？是否有教程显示如何在您的项目中使用外部 .a/.dylib 文件（您没有编译）？

我正在使用 R lpsolve 包来优化我的运输模型。我的代码运行良好，但运行需要很长时间，因为我有大量的节点和路径。我打算在 hadoop 集群上运行我的代码。

请指导我有关我需要对我的代码进行的更改。我认为在 hadoop 集群上运行优化可能是不可能的，因为我们最终可能会得到局部最小值而不是全局最小值。

我在互联网上搜索“lpsolve hadoop”之类的术语，但没有得到任何有用的信息。

请指导我查看我应该查看的材料或示例。======================================更新1=========== =========================== 我原来的问题就在这里。

我进一步简化了问题，我正在解决的当前问题如下。

附上我使用 excel 构建的 R 代码和输入数据文件。在实际场景中，输入数据文件将使用 SQL 生成，长度超过 30,000 行。

我的输入excel文件：

我的 R 代码如下：您必须获取上述 csv 数据并将其粘贴到文件 C:/dumy_network.csv 中。

我的 R 代码可能效率不高，但它可以达到目的！

======================================更新2=========== =========================== 没有得到任何答案，所以试图简化我的问题：

页面的示例部分给出了一个简单的问题。有谁知道如何使用 Mapreduce 解决它？我的意思是说我有一个类似的问题，但是有大量的变量和约束，那么有没有办法实现更快的处理？

我在看8 个皇后拼图。我使用了下面的 R 代码，它直接来自 R lpsolve 文档。参数 num.bin.solution 设置为 3。在 R 文档中，它说 num.bin.solns 代表返回的解决方案数量的数字指标。在那种情况下，我怎样才能看到 3 种可能的解决方案？我使用了命令 chessing$solution，但输出并不容易理解。还有没有办法返回所有可能的解决方案？

更新：我的主要问题得到了回答。但仍然想知道是否有任何有效的方法来获得所有可能的解决方案。

我正在使用整数线性规划解决优化问题，其中一个约束假设变量的值属于一组值，如下所示

我如何在 matlab 中使用 CPLEX 或 lp_solve 来表示这个问题来解决它？F,A,b 数组的值是多少？

谢谢