问题标签 [logistics]

我不知道这是否应该是一个新项目。

我将代码修改为：

数据文件不会变成 2 列 N 行。它变成 1 列 N+1 行，其中 datafile$a 变成一个条目。

我想知道是否有人会知道这是我的 dlogis 代码还是 optim 代码的问题。
1）控制台说我正在运行 dlogis 正确。
控制台同时说当我用 dlogis 调用 optim 时我没有正确运行它。使用以下代码调用 optim 的正确方法是什么？

2）另外，当我调用 dlogis 时，我想找到参数位置和比例，以便可以最大限度地减少我输入的数据的错误。还有其他我应该注意的事情吗？

谢谢

控制台给了我这个错误消息：

我们将采用以下代码：

方程只是一个例子。是否可以对其进行矢量化？

对于我的订单系统，我需要根据订单确定我需要哪个纸箱。

例如：

订单 A 有 3 个项目：

• 1x 产品A（尺寸 15x10x5cm）
• 2x ProductB (尺寸 20x10x5cm )

订单 B 有 2 项：

• 1x 产品A（尺寸 15x10x5cm）
• 1x 产品B（尺寸 20x10x5cm ）

可用纸箱有内部尺寸：

• 纸箱A（尺寸20x10x10cm）
• 纸箱B（尺寸20x20x10cm）
• 纸箱C（尺寸30x20x15cm）

还要计算每个产品/尺寸的 0,5cm 边距所以 ProductA 将是 15,5x10,5x5,5cm，ProductB 将是 20,5x10,5x5,5cm

现在每个人都会看到，对于 OrderA，我们需要 CartonC，而对于 OrderB，CartonB 就足够了。

但是我们应该如何计算最快呢？我知道我可以计算体积（LxWxH），但这并不总是有效。 $volumeA = $widthA*$heightA*lengthA;

也只是总结所有尺寸不起作用：

$width = $widthA+$widthB; // return 36cm

而我们可以将它们放在一起而不是放在一起。

有人有想法吗？谷歌只展示了在线计算器。但我需要一个解决方案，让我立即找到正确的纸箱类型。

提前致谢！

这就是问题

因此，鉴于此，如果我想制定一个 ILP 模型来确定成本最低的路线，以防有以下附加限制：

- 如果使用 arc (1,4)，则也必须使用 arc (4,6)；-另一方面，如果不使用弧（1,4），则路线必须通过节点9。

如何在 ILP 模型中实现这两个新约束？

我想出了如何通过 AMPL 实现 ILP 模型，而不考虑这两个额外的约束，而是限制以这种方式最小化从底特律到查尔斯顿的路线：这些是这样做所必需的 2 个文件 .mod 和 .dat。文件 .mod 在这里

文件.dat 在这里。

现在，给定这 2 个文件，我该如何实现这 2 个附加约束？

这是一个很难的问题，我希望我能在这里得到答案。

问题是找到合适尺寸的盒子，让物流业务在运输时节省资金。

我们有 2 张桌子，分别是盒子和产品。

Boxes 表包含每个盒子的每个 ID 和尺寸。“w”代表宽，“d”代表深度，“h”代表高度。为方便起见，请假设我们只有 3 盒样品。

产品表还包括产品 ID、尺寸。尺寸与盒子表的含义相同。'layable' 是指产品不仅可以直接包装，还可以进行可放置。例如，产品“g”是一个易碎的瓶子，无法在盒子中放置水平位置。因此，这是可放置列中的“n”。

这个问题需要用正确的尺寸框查询每个产品ID。正确尺寸的盒子意味着产品需要与空间最小的盒子一起运输。

希望您的帮助。谢谢。

盒子：

产品：

预期输出：

很抱歉重新上传了这个问题，但我真的很想得到答案。

请允许我再次提出这个问题，并希望您的支持。

问题是找到合适尺寸的盒子，让物流业务在运输时节省资金。

我们有 2 张桌子，分别是盒子和产品。

Boxes 表包含每个盒子的每个 ID 和尺寸。“w”代表宽，“d”代表深度，“h”代表高度。为方便起见，请假设我们只有 3 盒样品。

产品表还包括产品 ID、尺寸。尺寸与盒子表的含义相同。'layable' 是指产品不仅可以直接包装，还可以进行可放置。例如，产品“g”是一个易碎的瓶子，无法在盒子中放置水平位置。因此，这是可放置列中的“n”。

这个问题需要用正确的尺寸框查询每个产品ID。正确尺寸的盒子意味着产品需要与空间最小的盒子一起运输。

希望您的帮助。谢谢。

盒子：

产品：

预期输出：

用于创建和填充表以进行测试的语句：

[数据集] 1我正在尝试使用 python 实现随机梯度下降的线性回归。我有代码可以让我执行此操作，但由于某种原因，它在“row[column] = float(row[column].strip())”处触发错误 - 无法将字符串转换为浮点数：'C'”。任何能帮助我解决此错误的人将不胜感激。

以下问题：我在资源池中有 10.000 个 RFID 芯片。当它们用完时，我需要 10 秒的时间再次为机器重新加载 10.000 个 RFID 芯片。由于我是初学者，我的问题是：我需要在 ResourcePool 的属性中的哪个位置编写什么代码？

我在一家公司的物流部门工作，最近我们一直在努力缩小我们使用的不同包装选项的数量。

我拥有所有必要的产品数据，例如长度、宽度、高度、体积以及销售数据。

所以我在想是否可以使用一种算法来对不同体积的产品进行聚类，也许还可以考虑哪些尺寸卖得最多，以确定哪些盒子尺寸是理想的。（考虑到产品的销售频率是次要的，因此这不是绝对必要的）

我想要的是我可以给算法一个我想要多少不同盒子大小的数量，并且算法应该确定在哪里放置限制，以便我们拥有的每个产品都有一个解决方案。优化的目标是尽可能减少浪费的体积，同时不使用超过设定数量的不同盒子。

另外需要注意的是，产品的方向和每盒的数量是固定的，因此无需确定如何包装产品以及理想情况下有多少产品进入一个盒子或类似的东西。

什么样的算法可以用于这样的问题，我有什么选择来编程它们？我正在考虑使用 Matlab，但也愿意接受其他可能的选择。我想对其进行编程，而不是简单地使用像 SPSS 这样的现有程序。

提前谢谢，如果我的英语不是最好的，请原谅我，我不是母语人士。

所以，我一直在广泛搜索，但我仍然不确定我正在处理的问题的正确分类是什么，所以我无法真正寻找解决方案。

我有 x 数量的不同对象（其中我知道它们的 H/W/L），我想把它们装进盒子里，但我不想在一个盒子里装尽可能多的东西，一个物体放在一个盒子里. 我想决定需要多少个不同大小的盒子才能将这些对象放入其中，同时尽量减少不同大小的盒子的数量。使问题变得更容易的一件事是对象的宽度和高度对于所有对象都是相同的，因此长度是唯一的问题。

为了更实际地了解我的用例，手头的问题是公司如何确定他们应该拥有哪些不同的盒子尺寸，以便将所有不同的产品放入其中，而不需要不必要的许多不同的盒子尺寸.

示例：我有一个长度为 1200 毫米的对象和另一个长度为 1150 毫米的对象，它们的宽度和高度相同。由于长度差异如此之小，因此对于 1150 毫米的物体没有额外的盒子尺寸并为两者使用相同的盒子是有意义的。

我解决这个问题的想法是使用算法对对象进行聚类，并使用聚类的数量或中心。

我在看什么类型的问题，什么类型的算法最适合对我的对象进行聚类？